Розглянуто нову інформаційну технологію - необчислювальний підхід для розв'язання задач організації планування рухів маніпуляційних систем і керування віртуальними моделями голови людини в процесі промовлення з емоціями.

Предложен подход для распределенного компьютерного документирования речевых фонограмм заседаний. Проведен анализ предметной области и выполнена постановка задачи. Построена логическая модель информационной системы. Реализован ее прототип и очерчены необходимые исследования для создания промышленной версии системы.

Запропоновано інформаційну технологію для автоматичного читання по губах української мови. Для проведення експерименту створено програмне забезпечення для локалізації обличчя на фотографії, виділення множини точок контуру губ, розкладу характеристичного вектора за базисом. Проведені дослідження підтвердили працездатність технології.

Рассмотрена проблема построения автоматизированной системы стенографирования, предназначенной для оптимизации работы операторов-стенографистов в организациях и учреждениях, где требуется ведение текстовых стенограмм заседаний, собраний, докладов, конференций. Рассмотрены преимущества и недостатки существующих программных продуктов и систем и предложен прототип системы автоматизированного стенографирования.

Описана технология построения пространственной модели лица человека на основе специфических фотографических изображений. Предложены алгоритмы обработки фотоизображений для получения параметров пространственной модели. Лицо моделируется с помощью NURBS-поверхности.

Індекс рубрикатора НБУВ: З973-018

Рубрики:

Комп'ютери та програмування

Шифр НБУВ: Ж14024 Пошук видання у каталогах НБУВ 

Рассмотрены современные технологии производства материалов. Освещены основы технологии поликристаллического кремния. Внимание уделено моделированию деформационного процесса иглопробивных материалов из вторичного сырья с учетом слоистости, исследованию кинетики адсорбции азота расплавами железа с использованием двустадийной модели массообмена, формированию структуры проката для получения высокопрочного крепежа из стали 39ХА. Рассмотрены современные технологии в сельском хозяйстве и производстве продовольственных товаров. Обосновано применение элементов структурного и системного анализа в технологической системе хлебопекарного производства. Изложены сведения о компрессорах с газовым подвесом поршня. Внимание уделено моделированию и анализу мимических проявлений эмоций.

Описан подход к решению проблемы перевода с вербального на жестовый язык глухих людей. Для обеспечения перевода построены обобщенные грамматические конструкции на основании корпуса предложений, используемых людьми с недостатками слуха при обычном общении. Рассмотрены практическая реализация инфологических моделей для словарей флективного и жестового языков для работы с данными конструкциями и алгоритм перевода. Получено экспериментальное подтверждение эффективности предложенного подхода на базе украинского языка.

Представлена информационная технология, с помощью которой проведен анализ мимических проявлений эмоциональных состояний человека. Выявлены участки лица, мимические изменения которых являются особенностями для моделирования и распознавания визуальных проявлений эмоциональных состояний. Определены 11 мимических проявлений эмоциональных состояний, комбинации которых описывают визуальные проявления эмоций. Сравнительный анализ полученных путем применения предложенной технологии результатов мимических проявлений эмоций с результатами, полученными экспертным путем, показал почти полное совпадение.

Предложен алгоритм локализации и распознавания номерных знаков, основанный на методе машинного обучения. Для получения векторов-признаков поверхности номера на изображении и символьной информации использован метод гистограмм направленных градиентов. Для идентификации использован метод опорных векторов. На основании экспериментальных исследований определены основные условия применимости предложенного алгоритма.

Рассмотрены проблемы и методы разработки информационной технологии для идентификации знаков дактильной азбуки украинского жестового языка. Информационная технология базируется на результатах анализа информативности характеристических признаков, предложенных для распознавания. Технология распознавания учитывает требования воспроизведения жестовой речи людьми с различными размерами рук и на разных фокусных расстояниях.

Наведено нові результати для вирішення завдання визначення ефективних ознак та синтезу оптимального смуго-роздільного класифікатора для елементів дактильної абетки жестової мови людей з вадами слуху. Розглянуто підходи до якісної оцінки роздільності елементів дактильної абетки для різних просторів ознак. Запропоновано алгоритм одержання гіперплощинного класифікатора, що розділяє групи дактилем у просторі ознак.

Предложена информационная технология, позволяющая с использованием современных IT-устройств (нетбуки, планшеты, телефоны и т.д.) осуществлять альтернативную коммуникацию для людей, у которых отсутствует (временно или постоянно) основной канал вербальной коммуникации. Реализовать такую коммуникацию предложено путем интеллектуализации процесса ввода текстовой информации с применением ограниченного числа соответствующих управлений, задаваемых рукой. Исследована модель скелета человека в целях определения ограниченного количества движений и конфигураций руки, устойчивых к распознаванию средствами IT-устройств.

Предложен подход к интеллектуализации ввода текстовой информации на основе T9 Input Method. Для реализации предложенного метода ввода текстовой информации для украинского языка исследованы варианты распределения буквенного ряда на группы. Предложены распределения как для клавиатурного порядка следования букв, так и для порядка, который базируется на частоте использования букв для слов корпуса языка.

Исследована интеллектуализация ввода информации с помощью системы ускоренного ввода текста в цифровые устройства в целях построения модели корпуса разговорного украинского языка и системы набора текста, базирующейся на этой модели. Такая система использует меньшее количество команд для ввода букв и прогнозирует варианты слов, основываясь на данных корпуса слов и словосочетаний для общения. Экспериментально показано, что для построенного корпуса достаточно эффективен ввод текста с помощью четырех и шести клавиш-команд.

Приведены подходы, методы и алгоритмы для интеллектуализации существующих и разработки принципиально новых систем преобразования информации в виде, удобном для восприятия человеком, а также предложены интерфейсы с компьютерной средой для текстового, голосового и визуального общения и их взаимодействия. На их базе созданы информационные технологии для разработки средств обучения глухих, коммуникации с людьми с ограниченными возможностями, в медицине и т.д.

Проведен анализ работы оценок классификаторов на основании определения информационной ценности признаков классификации. Рассмотрены этапы, которые проводятся при предварительной обработке документов, и классификация документов на базе современных подходов. Классификация выполняется с использованием как отдельных классификаторов, так и компонентного подхода ассамблеи классификаторов. Ассамблеи классификаторов используют композицию с изменением учебной выборки и объединением классификаторов разной природы. Приведен подход, позволяющий определить элементы классификации, которые несут информационную ценность и владеют обобщающими свойствами, путем оценки меры сходства между ними на основании результатов классификации.

Предложена информационная технология (ИТ), позволяющая реализовать задачи классификации, кластеризации, исследования топологии информационной составляющей данных. Многомерное пространство признаков редуцируется в пространство визуального представления для определения информационного содержания данных. Использовано оптимизированное уменьшение размерности пространства к двумерному с помощью методов многомерного шкалирования. Визуальное определение группирования данных позволяет сформировать разделительные области. Следующим этапом является визуальное ограничение категорий классов с помощью графических разделителей. Для обеспечения возможности гибкости ограничения нелинейных областей использована комбинация линейных, в результате образуется кусочно-линейный набор с необходимой степенью дискретизации. Применение кусочно-линейных ограничителей (КЛО) позволяет произвести проецирование в изначальное многомерное пространство признаков. Визуальное построение ограничительных разделителей дает возможность учитывать поля допусков изменения параметров признаков, меру разделения классов, нелинейность группирования данных. Далее следует обратное расширение пространства с проекцией разделителей в n-мерное пространство с синтезом разделительных гиперплоскостей. Таким образом, формируются ограничительные области гиперпространства для необходимых категорий классов. При этом обеспечивается визуализация процессов классификации в гиперпространстве. Основой ИТ является проецирование многомерного пространства в визуальное (двумерное), построение КЛО исследуемых областей, последующее проецирование ограничителей в многомерное пространство. Таким образом, ИТ позволяет синтезировать разделяющие гиперплоскости, которые ограничивают категории классов, в многомерном пространстве. Описаны последовательные этапы применения технологии.

За последние несколько лет пневмония стала одной из наиболее распространенных заболеваний легких во всем мире, а ее лечение в настоящее время является важнейшей задачей в клинической практике. Медицинский опыт доказал, что ранняя диагностика пневмонии - решающий фактор ее успешного лечения. В наше время автоматизированный рентгенографический анализ грудной клетки признан наиболее эффективным подходом в диагностике легочных заболеваний, в том числе и пневмонии. Однако до сих пор не ясно, какие пневмонические признаки на рентгеновском снимке автоматизированный метод диагностики относит к ранней стадии заболевания. Кроме того, вопрос интерпретации результатов цифровой диагностики также остается нерешенным и требует дальнейшего изучения. Поэтому предлагается информационная технология визуального анализа рентгеновских изображений для интерпретации результатов диагностики вирусной пневмонии на ранних стадиях. Технология включает модель классификации, основанную на сверточной нейронной сети, для извлечения нечетких признаков ранней вирусной пневмонии и модифицированный метод отличительной локализации для объяснения результатов классификации. Нейронная сеть, использованная в исследовании, содержит эффективную расширенную сверточную операцию для объединения признаков различных рецептивных полей на изображении. Предложенный метод интерпретации заключается в применении взвешенных градиентов к картам активации классов. По результатам вычислений использованная модель превзошла другие нейронные архитектуры по показателю precision (98,5 %), но уступила по показателям accuracy (96,1 %) и recall (93,6 %). Кроме того, продемонстрировала сравнительно низкие значения ошибок первого и второго рода, достигнув 1,4 и 6,4 % соответственно. В целом, согласно вычислительным экспериментам, предлагаемая информационная технология может быть эффективным инструментом для мгновенной диагностики при первом подозрении на пневмонию.

Запропоновано математичне забезпечення для автоматизованого проєктування раціональних схем розкрою матеріалів прямокутної форми на комбінацію двох різних за формою плоских геометричних об'єктів зі складною конфігурацією зовнішнього контуру. Виділено, для успішного вирішення питання, структурні компоненти задачі та представлено їх аналітичний опис. Завдяки запропонованим математичним моделям і алгоритмам розроблено програмне забезпечення для вищезазначенного автоматизованого проєктування. Рекомендовано використовувати це програмне забезпечення в різних галузях, де необхідно раціонально розкрїти матеріали прямокутної форми на плоскі геометричні об'єкти зі складною конфігурацією зовнішнього контуру. Матеріали монографії будуть корисними для аспірантів, магістрантів, викладачів вищих учбових закладів, що спеціалізуються в області інформаційних технологій.