Исследована живучесть акустической бесконтактной системы поиска течей в оборудовании АЭС при отказах микрофонных датчиков. Деградацию системы исследовали средствами компьютерного моделирования. Показано, что система сохраняет достаточно высокие показатели качества по определению координат течи при отказах до 80 % элементов. Приведены пояснения высокой живучести системы.

Проаналізовано живучість акустичної безконтактної системи пошуку течій в обладнанні АЕС у разі відмов мікрофонних датчиків. Деградацію системи досліджували засобами комп'ютерного моделювання. Показано, що система зберігає досить високі показники якості за визначенням координат течії у разі відмов до 80 % елементів. Наведено пояснення високої живучості системи.

The analysis of survivability of the acoustic non-contact system for leak-detection in NPP equipment when the faults of microphone sensors take place has been studied. The system degradation has been researched by means of computer simulation. It is shown that the system keeps its quality parameters on leak coordinates determination up to faults of 80 % its elements. The high survivability of system is explained.

Розглянуто шляхи підвищення точності локалізації течі в обладнанні АЕС акустичними безконтактними системами. Показано, що оцінка різниць часів приходу з застосуванням перетворення Гільберта від взаємнокореляційної функції дозволяє одержати суттєво точніші результати у порівнянні з існуючими методиками, а урахування локальної температури повітря в зоні витоку теплоносія крізь дефект підвищує точність локалізації.

Рассмотрены пути повышения точности локализации течи в оборудовании АЭС акустическими бесконтактными системами. Показано, что оценка разностей времен прихода с применением преобразования Гильберта от взаимнокорреляционной функции позволяет получить существенно более точные результаты по сравнению с существующими методиками, а учет локальной температуры воздуха в зоне истечения теплоносителя из дефекта повышает точность локализации.

Досліджено принципи побудови інтелектуальних систем діагностики теч в обладнанні АЕС. Запропоновано дворівневу систему діагностики з використанням штучних нейронних мереж (НМ). На першому рівні НМ багатошаровий персептрон застосовується для раннього виявлення теч за даними гамма-спектрометрії. На другому - за допомогою НМ розпізнається тип течі на тлі акустичних шумових сигналів. Показано практичну ефективність застосування інтелектуальних технологій обробки інформації.

Изложены принципы обработки информации в сетях пространственно распределенных акустических сенсоров. Для преодоления избыточности информации предложен принцип цензурирования информации по Эджворту - Парето. Показано, что предложенный принцип позволяет практически на порядок сократить вычислительные затраты с незначительной для практики потерей точности в оценивании координат звукового источника. Изложенный принцип применяется в пассивном течеискании в оборудовании АЭС.

Предложен принцип цензурирования информации в пространственно распределенных сетях акустических сенсоров. Цензурирование осуществляется при иерархической обработке перед передачей измерительной информации на следующий уровень обработки. Принцип цензурирования основан на выделении множества Эджворта-Парето по ряду критериев качества измерительной информации. Моделирование на реальных сигналах показало, что предложенный принцип цензурирования позволяет существенно сократить вычислительные затраты при незначительной потере точности измерений.

Исследованы методы нелинейной оптимизации для оценки местоположения источника звука в акустических сенсорных сетях. Поставлен модельный компьютерный эксперимент для сети из 12-ти микрофонов. Установлено, что наиболее пригодными для практического применения с точки зрения сочетания достаточной точности и минимальных вычислительных затрат являются алгоритмы нелинейных наименьших квадратов, в частности, методы Гаусса - Ньютона и Левенберга - Марквардта.

Досліджено методи нелінійної оптимізації для оцінки місця розташування джерела звуку в акустичних сенсорних мережах. Проведено модельний комп'ютерний експеримент для мережі з 12-ти мікрофонів. Встановлено, що найбільш придатними для практичного застосування с точки зору поєднання достатньої точності та мінімальних обчислювальних витрат є алгоритми нелінійних найменших квадратів, зокрема, методи Гауса - Ньютона і Левенберга - Марквардта.

Methods of nonlinear optimisation for an estimation of a sound source position with acoustic sensor networks are stydied. Simulating computer experiment for a network from 12 microphones is put. It is established that the most suitable for practical application from the point of view of a combination of sufficient accuracy and the minimum computing expenses are algorithms of nonlinear least squares, in particular Gauss - Newton method and Levenberg - Marquardt algorithm.

Проанализированы современное состояние и перспективы развития систем мониторинга протечек на АЭС. Показаны определенные преимущества акустических бесконтактных систем по сравнению с другими системами мониторинга. Отмечена тенденция к интегрированию подсистем мониторинга, основанных на различных физических принципах. Сформулированы пути практической реализации эффективной системы мониторинга протечек на верхнем блоке реакторной установки ВВЭР-1000.

Исследованы современные алгоритмы электронной цифровой подписи (ЭЦП). Алгоритмы проанализированы с точки зрения удобства программной реализации и быстродействия на различных этапах ЭЦП. Исследованы наиболее применяемые криптографические хэш-функции как составная часть системы ЭЦП. Исследование проведено путем программной реализации различных систем ЭЦП на языке Java c использованием библиотеки Open SSL и последующим программным профилированием.

Описаны две методики оперативного контроля состояния акустических сенсорных сетей, предлагаемых для мониторинга течей теплоносителя в энергогенерирующем оборудовании. Методики основаны на создании в пределах сети звукового поля эталонного источника. В качестве тестового сигнала используется фазоманипулированный сигнал на основе М-последовательности. Работоспособность и высокие показатели качества контроля подтверждены компьютерным экспериментом.

Acoustic sensor networks (ASN) are widely used to monitor water leaks in the power generating systems. Since the ASN are used in harsh climatic conditions the failures of microphone elements of ASN are inevitable. That's why the failure detection of ASN elements is a problem of current interest. Two techniques of operational monitoring ASN are developed. Both of them are based on the placement of the test sound source within a network. The signal processing for ASN sensors had to detect the failed element. Techniques are based time difference of arrival (TDOA) estimating at the each pair of ASN elements. TDOA estimates as argmaximum of cross-correlation function (CCF) for signals on each microphone sensors pair. The M-sequence phase-shift keyed signal is applied as a test acoustic signal to ensure high accuracy of the CCF maximum estimation at low signal/noise ratio (SNR). The first technique is based on the isolation principle for TDOA sum at three points. It require to locate the test sound source in the far field. This is not always possible due to technological reasons. For the second proposed technique test sound source can be located near the ASN. It is based on a system of hyperbolic equations solving for each of the four elements of the ASN. Both techniques has been tested in the computer imitation experiment. It was found that for the SNR to –5 dB both techniques show unmistakable indicators of control quality. The second method requires significantly more time control.

На основі порівняння результатів обстеження 97 дітей з гострими кишковими інфекціями показано, що клінічно-анамнестичні та лабораторні показники загально-клінічних аналізів крові та випорожнень у виявленні сальмонельозу володіють достатньою специфічністю та низькою чутливістю й прогностичною цінністю порівняно з кишковими інфекціями, спричиненими умовно-патогенною флорою.

На основе сравнения результатов обследования 97 детей с острыми кишечными инфекциями показано, что клинически-анамнестические и лабораторные показатели общеклинических анализов крови и опорожнений в выявлении сальмонеллеза владеют достаточной специфичностью и низкой чувствительностью и прогностической ценностью сравнительно с кишечными инфекциями, вызванными условно-патогенной флорой.

Предложена двумерная проективная точечная модель движения тела человека на основании анализа видеопотока. Модель предназначена для построения системы дистанционной двигательной реабилитации пациентов с заболеваниями опорно-двигательного аппарата. Проверка адекватности модели проведена на прототипе системы. Разработана методика выработки рекомендаций по корректировке движений пациента на основе мер близости векторов.

Наведено клінічний випадок харчового ботулізму у підлітка. На фоні класичної клініки у розпалі захворювання з розвитком офтальмоплегічного, фарингоплегічного, фоноларингоплегічного синдромів відзначені нетипові особливості епідеміологічного анамнезу, дебюту та послідовності появи симптомів продромального періоду. Вказана важливість своєчасного й адекватного проведення специфічної терапії, що поряд з етіотропним, дезінтоксикаційним і метаболічним лікуванням дозволило у ранні строки досягти регрессу неврологічної симптоматики з відновлення м'якості життя пацієнта.

Исследованы алгоритмы построения скелетов бинарных изображений. Проведены обзор и классификация существующих алгоритмов скелетизации. Алгоритмы исследованы с точки зрения качества построения скелета и быстродействия. Введены количественные показатели качества получаемого скелета. Исследованные алгоритмы практически реализованы в системе двигательной реабилитации. Установлено, что для подобных систем может быть рекомендован алгоритм Жанг-Суена, сочетающий работоспособность в реальном времени с высокими показателями качества.

Досліджено алгоритми побудови скелетів бінарних зображень. Проведено огляд і класифікацію існуючих алгоритмів скелетизації. Алгоритми досліджені з точки зору якості побудови скелета та швидкодії. Введені кількісні показники якості одержаного скелета. Досліджені алгоритми практично реалізовані в системі рухової реабілітації. Встановлено, що для подібних систем може бути рекомендований алгоритм Жанг-Суена, що поєднує працездатність в реальному часі з високими показниками якості.

Binary images skeletons constructing algorithms have been studied. A review and classification of existing skeletonization algorithms has been performed. Algorithms are studied in terms of quality and speed of skeleton construction . The quantitative quality criteria of the skeleton were introduced. The studied algorithms has been implemented in motor rehabilitation system. It was found that Zhang-Suen's algorithm can be recommended for such systems. It combines performance in real time with high quality of skeleton.

Исследованы возможности применения методов социального выбора для агрегирования коллективных оценок в ранговых шкалах. Рассмотрены и систематизированы 12 протоколов голосования: Борда, Кондорсе, Симпсона, Доджсона, Коупленда, Фишберна, Блэка, Шульце, Нансона, Кумбса, Болдуина, Хэара. Перечисленные правила голосования применены для построения консенсусной ранговой оценки при коллективной экспертизе для выбора программируемого логического контроллера для автоматизации работы воздухоразделительных установок. Показана перспективность применения методов голосования для построения коллективных оценок в ранговых шкалах.

Исследованы медианные методы консенсусного агрегирования многоагентных индивидуальных предпочтений, выполненных в ранговых шкалах. Рассмотрены три медианных ранжирования: медиана Кука-Сейфорда в пространстве позиций альтернатив, медиана Литвака в пространстве векторов предпочтений, медиана Кемени в пространстве парных сравнений. Поскольку все медианные ранжирования являются NP-полными задачами, проведена оценка вычислительной сложности различных вариантов приближенных алгоритмов медианного агрегирования. Введено понятие задач агрегирования большой размерности с числом альтернатив более пяти. Установлено, что для задач рангового агрегирования большой размерности точное решение при минимальных вычислительных затратах обеспечивает эвристический алгоритм построения медианы Кемени, предложенный Б. Г. Литваком. Эвристический алгоритм Литвака реализован в электронных таблицах Microsoft Excel для практической задачи построения системы поддержки принятия решений при выборе абитуриентом ИТ-специальности для обучения в университете. Полученные результаты позволяют рекомендовать эвристический алгоритм Литвака для вычисления медианного консенсуса по Кемени для практического применения в задачах агрегирования рангов большой размерности.