Рассмотрены современные методы первичной статистической обработки результатов медицинского и биологического эксперимента: дисперсионный, корреляционный, регрессионный анализ. Освещены непараметрические методы статистики.

Показано, що для успішного використання статистичних методів під час аналізу результатів клінічних досліджень потрібно виходити з прикладної постановки задачі та природи даних. Особливо важливо брати до уваги наступні правила: вибір класу застосовуваних критеріїв залежить від закону розподілу вибірки і шкали виміру, а додатковою умовою для параметричних методів (у тому числі t-критерію Ст'юдента) є нормальність розподілу, що в цілому забезпечує коректні та достовірні результати виконаних статистичних операцій.

Запропоновано алгоритм проведення телемедичних консультацій, розроблений на основі аналізу проведення практичних консультацій. Детальна алгоритмізація процесу телемедичної консультації та аналіз цього алгоритму показують можливості для наступного математичного моделювання, оптимізації і математичної обробки телеконсультацій, що буде сприяти підвищенню якості проведених консультацій і, отже, надання пацієнтам медичної допомоги.