Рассмотрены основные положения теории нечетких множеств, применение которых в технике измерений позволяет, используя единый подход, оценить неопределенность результата измерений на базе интервального анализа.

Проанализирована возможность учета корреляции при оценке неопределенности, обусловленной постоянным смещением результатов измерений. Оценен физический смысл подхода, базирующегося на учете корреляции, и показана сложность его применения. Исходя из процедуры измерений, получены выражения для неопределенности базовых вычислительных алгоритмов.

Проанализирована чувствительность критерия Смирнова - Граббса при выявлении выбросов для объема выборки в три элемента. Установлено, что чувствительность в первую очередь зависит от абсолютного значения разности между элементами выборки, которые не относятся к выбросу. По результатам моделирующего эксперимента найдены соотношения, позволяющие определить критическое значение, при котором критерий выявляет выброс.

Рассмотрены погрешности, возникающие при поиске расширенной неопределенности в случае невыполнения условий центральной предельной теоремы и объединении неопределенностей, основанном на замене результирующего распределения нормальным. Полученные результаты не противоречат тенденциям, упомянутым в Руководстве, и дают количественную оценку возможных погрешностей в результате замены реального результирующего распределения на нормальное. Приведенные значения позволяют на основании требований к точности результата измерения принимать решение о возможности применения более простого способа объединения трех составляющих погрешностей на основе нормального распределения или переходить к более сложным и точным методам, учитывающим реальные законы распределения компонент.

Предложена статистика для использования при обработке результатов прямых многократных измерений с равномерно распределенными составляющими. Установлены аналитические зависимости, позволяющие оценить эффективность предлагаемого подхода по сравнению с традиционным.

Індекс рубрикатора НБУВ: Ж10-1

Рубрики:

Метрологія. Техніка вимірювань

Шифр НБУВ: Ж70474 Пошук видання у каталогах НБУВ 

В соответствии с нормами международных стандартов для обеспечения качества любого выпускаемого продукта, в том числе и программных средств (ПС) с их спецификой разработки и отладки, необходимо проводить многоэтапную процедуру верификации. Отсутствие единообразного толкования термина "верификация" в отечественной литературе, его отождествление с международным термином "валидация" и соответствующей ему процедурой, а также использование нетрадиционного термина "аттестация" ПС создает трудности при создании нормативных документов, направленных на обеспечение качества ПС.

Запропоновано оптимальний метод оцінювання результату за умов проведення дорогих вимірів. Обгрунтовано можливість використання в якості оцінювання вихідної величини не тільки середнього значення вибірки й вибіркової медіани, але й медіани за Гаствіртом й Ходжестом-Леманом, які за певних умов дають більш точні результати, навіть для випадків, коли одне із значень вибірки перебуває поза критичною зоною.

Приведен анализ влияния различных факторов на дисперсию получаемых испытательными лабораториями результатов. Показано, что, используя методы математической статистики, можно раздельно оценить влияние каждого из них, при этом по-разному организовывая испытания. Полученные данные по промежуточной прецизионности возможно использовать как при анализе технического состояния испытательной лаборатории, так и при оценивании ее профессионального уровня при аккредитации.

Показана возможность оценивания неопределенности коэффициентов разведения растворов, используемых при биологических испытаниях, вносящих вклад в неопределенность конечного результата испытаний.

Показана возможность уменьшения неопределенности коэффициентов разведения растворов, используемых при химическом анализе, биологических испытаниях, и вносящих вклад в неопределенность конечного результата.

Показаны методологические особенности выбора плана контроля, построения и интерпретации контрольных карт, овладение которыми позволит квалифицированно оценивать стабильность процесса лабораторных испытаний.

Приведен робастный метод обработки экспериментальных данных при ограниченном объеме выборки, устойчивый к, так называемым, аномальным результатам. Использование данного подхода позволяет на основании полной информации, полученной при проведении исследования, получать статистически надежные и достоверные результаты. Приведен числовой пример применения робастного метода.

Рассмотрены основные этапы системного анализа факторов, влияющих на неопределенность процесса измерения и постановки диагноза при исследовании биоритмов коры головного мозга, а также проведен анализ методов оценивания их неопределенности.

Показаны подходы к оцениванию количественных результатов биологических испытаний, основанные на рекомендациях международных нормативных документов в части оценивания неопределенности результатов с учетом специфики медико-биологической отрасли.

Показаны роль, место и содержание процедуры испытаний в жизненном цикле продукции. Рассмотрены современные требования к испытательным лабораториям в свете решения первоочередных задач обеспечения высокого качества испытаний. Изучены терминологические особенности понятий метрологической сопоставимости и совместимости результатов измерений при испытании, сформулированные в действующей международной нормативной документации, показана их связь с национальным понятием единства измерений. Охарактеризованы факторы, вызывающие изменчивость и влияющие на неопределенность результатов испытаний и их достоверность. Исследована структурно-логическая схема возникновения неопределенности результатов испытаний. На основании рассмотренных положений сформирована модель обеспечения качества испытаний. Проанализированы показатели точности и / или достоверности как количественных, так и неколичественных результатов испытаний в соответствии с требованиями современных международных стандартов. Обоснованы различные подходы к оценке неопределенности результатов в зависимости от вида поставленных задач при испытаниях, предствлены процедуры робастного оценивания, предложен интервальный метод оценивания неопределенности неколичественных (контрольных) результатов испытаний. Рассмотрены числовые примеры практического применения указанных методов оценивания результатов испытаний.

Розглянуто питання контролю нормованих значень вихідних параметрів оптоволоконних перетворювачів деформацій, положення та переміщення. Знання нормованих значень цих параметрів надає змогу корегувати результати і тим самим підвищувати точність (зменшувати невизначеність) вимірювань. Для розв'язання цієї задачі запропоновано використовувати дисперсійний аналіз.