Запропоновано новий підхід до спільної обробки космічних зображень, який теоретично базується на концепції злиття даних і дозволяє підвищити розрізнення багатоспектральних зображень за наявності панхроматичного зображення більш високого просторового розрізнення.

Геометрична корекція зображень земної поверхні, одержуваних цифровими лінійними ПЗЗ-камерами, може проводитися з використанням даних про кутові елементи зовнішнього орієнтування в моменти часу, що відповідають реєстрації кожного з рядків. У разі відсутності таких даних запропоновано використовувати надану математичну модель корекції сканерних даних, що дозволяє компенсувати вплив кутових коливань шляхом аналізу самих зображень, одержуваних ПЗЗ-камерою.

Проаналізовано можливості синергетичної обробки радіолокаційних і оптичних даних. Наведено алгоритм інтерферометричної обробки пари радіолокаційних зображень із метою одержання цифрових моделей рельєфу, що використовується для подальшого злиття радіолокаційних і оптичних зображень.

Запропоновано підхід щодо оптимізації тривалості існування бездротової сенсорної мережі за рахунок більш ефективного вибору діапазону передачі та розкладу активності/сну сенсорних вузлів. Проведений аналіз надав змогу дійти висновку, що статистичні характеристики й час життя не залежать від кількості вузлів мережі, а визначаються вибором стратегії та параметрів оптимізації.

Розглянуто задачу сліпого поділу сигналу, а саме, виділення вокальної доріжки з готового зміксованого запису. Мета дослідження - виділення характеристик вокального сигналу на підставі існуючих методів і програмних засобів. Проаналізовано існуючі методи виділення вокалу: методи частотної фільтрації, фазового віднімання та методи на основі систем штучного інтелекту. Проведено порівняльний аналіз роботи програмних засобів для ізоляції вокалу та методу фазового віднімання, що надало змогу зробити висновки про недостатню ефективність існуючих методів ізоляції вокалу у зв'язку з неврахуванням особливостей тембру голосу в конкретній музичній композиції.