Розглянуто наближені множини, як альтернатива нечітким, що застосовуються до задач вилучення знань в інтелектуальних системах підтримки прийняття рішень на базі корпоративних сховищ в умовах неповноти і невизначеності.

Розглянуто питання використання методів кластерного аналізу для формування полікультури товарної риби у водоймищах. Надано визначення міри якості кластеризації, яка разом з алгоритмом ієрархічної агломеративної кластеризації дозволяє цілком автоматизувати процес розбиття сукупності об'єктів на кластери та позбавляє від необхідності експертного контролю за процесом кластеризації. Показано практичні результати роботи розробленого алгоритму.

Розглянуто задачу використання штучних імунних систем, заснованих на принципах негативного відбору, для виявлення комп'ютерних атак. Запропоновано архітектуру такої системи, а також об'єктно-орієнтоване представлення алгоритму негативного відбору.

Рассмотрены принципы построения систем обнаружения вторжений в компьютерные системы. Проанализированы подходы к решению задачи генерирования датчиков в системах обнаружения аномалий.

Описано метод автоматичногго розпізнавання гідроакустичних сигналів на базі розроблених штучних імунних мереж. Проведено порівняльні експериментальні дослідження між різними модифікаціями імунних мереж. Одержані результати демонструють високу ефективність використання штучних імунних мереж для розв'язання даного класу задач.

Розроблено математичну модель цифрового перетворення фази, що грунтується на принципі збігу регулярних імпульсних послідовностей. Одержана модель використовується для опису методів перетворення координат об'єктів на площині для наступного синтезу пристроїв похибка квантування. Розроблений метод дозволив знизити похибку квантування до величини тривалості імпульсів у послідовностях, що збігаються.

Смоделировано образование деструктированного слоя металла под действием облучения высокоэнергетическими ионами. Получена и исследована зависимость эффективной площади поверхности, облученной потоком высокоэнергетических заряженных частиц, от дозы облучения, геометрии и размера треков (вида и энергии частиц облучения).

Проведен анализ структуры информационных пакетов. Определены математические выражения для расчета среднего времени доставки полных информационных пакетов, а также информационных пакетов, разбитых на части. Проведены исследования зависимости отношения среднего времени доставки исходного пакета к среднему времени доставки фрагментированного пакета от числа фрагментов при произвольном законе распределения ошибок в линии связи. Выбран критерий оптимальной фрагментации пакетов для достижения максимально возможного уменьшения среднего времени доставки данных. Разработан алгоритм поиска оптимального числа фрагментов информационного пакета.

Представлены теоретические разработки по использованию вейвлет-анализа для выделения шумовой составляющей хромато-масс-спектрометрического сигнала на этапе его предварительной обработки. Разработана методика, позволяющая оптимизировать задачу выбора параметров вейвлет-преобразования при построении цифровых фильтров очистки сигналов от шума. В качестве основных критериев оценки уровня шумовой составляющей при выборе структуры вейвлет-разложения предложено использовать критерии энтропии: "log energy" и "shannon". Результаты, полученные в процессе проведения исследований, позволяют повысить разрешающую способность приборов при решении задач классификации и кластеризации объектов за счет уменьшения разброса параметров, характеризующих заданный объект.

Разработан комплекс математических GERT-моделей технологии облачной антивирусной защиты телекоммуникационной системы (ТКС), что позволило получить аналитические выражения для расчета времени передачи файлов метаданных и формирования и доставки команд передачи управления. Разработана математическая модель и проведено исследование вероятностно-временных характеристик алгоритмов и программ формирования и обработки метаданных в облачных антивирусных системах. Ее отличительной особенностью является учет необходимости формирования команд передачи управления программному клиенту ТКС. На втором этапе моделирования разработаны GERT-модели технологии формирования и обработки метаданных в облачных антивирусных системах. Особенностью данных моделей является учет ряда технологических особенностей ТКС (гетерогенность, многосвязность, возможность разбиения файла метаданных и команд передачи управления на кадры и др.).

Разработана модель системы нейросетевых экспертов безопасной маршрутизации. Особенностью разработанной системы нейросетевых экспертов является комплексность использования нейронных сетей типа АРТ и многослойного персептрона для решения задачи безопасной маршрутизации, что позволит повысить точность принятия правильного решения о несанкционированном доступе к волоконно-оптическим линиям связи.

Рассмотрена разработка алгоритмов формирования множества маршрутов передачи метаданных в облачные антивирусные системы. Отличительной особенностью алгоритмов формирования множества маршрутов передачи метаданных является показатели оптимизации и вводимые ограничения безопасной маршрутизации.

Разработан метод безопасной маршрутизации метаданных в облачные антивирусные системы. Основными составляющими метода являются: алгоритмы формирования множества маршрутов передачи метаданных, способ контроля линий связи ТКС и модели системы нейросетевых экспертов безопасной маршрутизации. Отличительной особенностью алгоритмов формирования множества маршрутов передачи метаданных является показатели оптимизации и вводимые ограничения безопасной маршрутизации. Новизна способа контроля линий связи ТКС заключается в учете "скомпрометированных" бит данных специальных сигнатур, передаваемых в облачные антивирусные системы. Это позволит снизить вероятность манипуляций метаданными, передаваемыми в узлы программного сервера. Особенностью разработанной системы нейросетевых экспертов является комплексность использования нейронных сетей типа АРТ и многослойного персептрона для решения задачи безопасной маршрутизации, что позволит повысить точность принятия правильного решения о несанкционированном доступе к волоконно-оптическим линиям связи.

Рассмотрена разработка и оценка способа контроля линий связи телекоммуникационной системы облачного антивируса. Новизна способа контроля линий связи ТКС заключается в учете "скомпрометированных" бит данных специальных сигнатур, передаваемых в облачные антивирусные системы. Это позволит снизить вероятность манипуляций метаданными, передаваемыми в узлы программного сервера.