Приведены результаты реконструкции тектонических полей деформаций. Показана их роль в развитии аномальных геодинамических явлений. Предложены пути снижения себестоимости добычи полезных ископаемых, стоимости поддержания и охраны природных и инженерных объектов. Впервые реконструкция проведена в виде модели нейронных сетей в сочетании с основными положениями концепции геодеформационных полей в верхних слоях земной коры и кинематической методики определения разновозрастных тектонических полей деформаций.

Исследования трафика пакетов в сети показали, что это - самоподобный процесс и его Марковские (без последействия) модели приводят к некорректным решениям. Поэтому задачей является дальнейшее исследование современного трафика. Представлены результаты статистического анализа временных рядов задержки и джиттера.

Недавние исследования трафика пакетов в сети показали, что это - самоподобный процесс и его Марковские (без последействия) модели приводят к некорректным решениям. Поэтому важной задачей является дальнейшее исследование современного трафика. Представлены результаты статистического анализа временных рядов задержки в сети с GPRS-доступом на стороне отправителя и UMTS-доступом со стороны получателя.

Исследования пакетного трафика компьютерных сетей свидетельствуют о фрактальности этого процесса и неэффективности Марковских моделей. Важной научной задачей является анализ современного сетевого трафика. Представлены результаты анализа видео трафика, выполненные в среде Matlab.

Многочисленные исследования пакетного трафика компьютерных сетей свидетельствуют, что это - фрактальный процесс и его Марковские модели неэффективны. Важной научной задачей является анализ современного сетевого трафика. Представлены результаты анализа UDP-трафика, выполненные в среде Matlab Wavelet Toolbox.

Исследование видео трафика является важным, поскольку фрактальный трафик в системах передачи речи и видео ухудшает качество обслуживания. Исследовано видео трафика для выявления его характерных особенностей методами нелинейной динамики. Предположено, что временной ряд измерений трафика является неслучайным. Он генерируется динамической системой по детерминированному алгоритму. Возникает задача оценки характеристик этой системы. Требуется найти количество переменных, необходимых для задания состояния системы и фрактальную размерность аттрактора, соответствующего наблюдаемому режиму. Это позволит создать модель процесса в виде дифференциальных уравнений или дискретных отображений. Исследования выполнены в среде Matlab с использованием OpenTStool. Для изучения выбраны реализации сжатого видео стандарта H.263. Изучаемые временные ряды представляют собой измерения объемов (байт) последовательно поступающих фреймов. В первом случае (ряд frameH16) трафик имеет постоянную скорость 16 kbit/sec, во втором (ряд frameH64) - 64 kbit/sec. Третий ряд (frameH256) - передача со скоростью 256 kbit/sec, четвертый ряд (frameVBR) - передача без установки постоянной скорости. Получены следующие результаты. Показатели Ляпунова изучаемых процессов равны нулю, т.е. динамическая система, генерирующая временные ряды, является периодической, а фазовые траектории образуют предельный цикл. Для описания временного ряда frameH16 необходима система двух дифференциальных уравнений или двумерное дискретное отображение. Для описания временных рядов frameH64, frameH256, frameVBR необходима система трех дифференциальных уравнений или трехмерное дискретное отображение.