Приведены данные фармакологической активности и клинической эффективности новых комплексных биологических антигомотоксических препаратов. Обоснованы дозы и схемы применения этих средств, критерии их клинической эффективности.

Викладено методику розробки та впровадження на підприємствах науково обгрунтованих норм продуктивності машин і витрат палива під час сівби, садіння та догляду за посівами сільськогосподарських культур. Висвітлено змінні норми продуктивності та витрат палива на сучасну сільськогосподарську техніку вітчизняного та зарубіжного виробництва, наведено її технічні характеристики.

Изложена методика разработки и внедрения на предприятиях научно обоснованных норм продуктивности машин и затрат топлива при посеве, посадке и уходе за посевами сельскохозяйственных культур. Освещены переменные нормы продуктивности и затрат топлива на современную сельскохозяйственную технику отечественного и зарубежного производства, приведены ее технические характеристики.

Викладено методи розробки та впровадження на підприємствах науково обгрунтованих норм продуктивності машин і витрат палива на нову сільськогосподарську техніку, що застосовується у процесах сівби, садіння та догляду за рослинами. На підставі результатів фотохронометражних спостережень, за урахування основних нормоутворювальних чинників (крутість схилу, конфігурація та рельєв поля, кам'янистість, висота над рівнем моря) визначено норми продуктивності сучасних машинно-тракторних агрегатів і ефективні режими їх роботи.

Изложены методы разработки и внедрения на предприятиях научно обоснованных норм продуктивности машин и затрат топлива на новую сельскохозяйственную технику, применяемую при посеве, посадке и уходе за растениями. На основе результатов фотохронометражных наблюдений, с учетом основных нормообразующих факторов (крутизна склона, конфигурация и рельеф поля, каменистость, высота на уровнем моря) определены нормы продуктивности современных машинно-тракторных агрегатов и эффективные режимы их работы.

Викладено основи вищої математики, математичної статистики, теорії ймовірностей, статистичних похибок, гіпотез і критеріїв їх перевірки, кореляційного та регресійного аналізу, математичного моделювання та оптимізації виробничих процесів. Описано системи лінійних рівнянь, матриці, визначники, елементи векторної алгебри. Розглянуто питання використання теорії ймовірностей у генетиці, застосування нормального закону розподілення за обчислення теоретичних частот. Визначено параметри лінійної регресії, а також регресії та рівнянь множинних і частинних прямолінійних залежностей, криволінійної параболічної залежності методами найменших квадратів і коефіцієнтів регресії.

Изложены основы высшей математики, математической статистики, теории вероятностей, статистических погрешностей, гипотез и критериев их проверки, корреляционного и регрессионного анализа, математического моделирования и оптимизации производственных процессов. Освещены системы линейных уравнений, матрицы, определители, элементы векторной алгебры. Рассмотрены вопросы использования теории вероятностей в генетике, применения нормального закона распределения при исчислении теоретических частот. Определены параметры линейной регрессии, а также регрессии и уравнений множественных и частичных прямолинейных зависимостей, криволинейной параболической зависимости методами наименьших квадратов и коэффициентов регрессии.

Викладено базові питання вищої математики, математичної статистики, теорії ймовірностей. Висвітлено статистичні гіпотези та критерії їх перевірки, а також особливості статистичної оцінки параметрів розподілення. Розглянуто питання щодо здійснення кореляційного та регресивного аналізів, зокрема, визначення параметрів лінійної регресії методом найменших квадратів. Наведено опис математичного моделювання та оптимізації виробничих процесів.

Изложены базовые вопросы высшей математики, математической статистики, теории вероятностей. Освещены статистические гипотезы и критерии их проверки, а также особенности статистической оценки параметров распределения. Рассмотрены вопросы осуществления корреляционного и регрессивного анализов, в частности, определение параметров линейной регресси методом наименьших квадратов. Приведено описание математического моделирования и оптимизации производственных процессов.

Індекс рубрикатора НБУВ: Г124.13-11

Рубрики:

Сполуки вуглецю з киснем

Шифр НБУВ: Ж21854 Пошук видання у каталогах НБУВ 

Індекс рубрикатора НБУВ: Г576.1

Рубрики:

Кінетика електродних процесів

Шифр НБУВ: Ж22412/а Пошук видання у каталогах НБУВ