Запропоновано для оцінки АРЗС-моделей використовувати алгоритм, що базується на представленні класичної АРЗС-моделей в просторі станів з наступним використанням рекурентної фільтрації. Для переходу до простору станів використовується модифікація канонічного фільтра. Введено поняття розширеного вектора стану системи, для оцінки якого застосовано апарат фільтра Калмана. Необхідна для алгоритму послідовність залишків відновлюється шляхом представлення процесу АРЗС у вигляді чистої авторегресії, для оцінки параметрів якої використовується послідовний МНК. Наведені результати тестування алгоритму свідчать про його працездатність.

Відзначено доцільність використання в синтезі систем управління процесом вирощування монокристалів кремнію статистичних моделей передатних функцій. Запропоновано для моделювання залежності відхилень діаметра кристалу від відхилень швидкості витягування та температури розплаву використовувати двохвходову об'єднану модель "передатна функція - шум". Описано процедуру ідентифікації параметрів розглянутої моделі на основі використання вибіркових оцінок відповідних автоковаріаційних і взаємних коваріаційних функцій. Модель шуму запропоновано ідентифікувати за відновленою послідовністю. Відзначено можливість узагальнення запропонованого підходу на випадок, коли кількість входів більше двох.

Розглянуто питання побудови статистичної моделі залежності діаметра кристала від швидкості витягування та температури розплаву в зоні кристалізації для процесу вирощування монокристалів кремнію з розплаву за методом Чохральского. Відзначено важливість задачі побудови узагальненої математичної моделі методу Чохральского й істотні, на сьогодні практично не переборні, труднощі її розв'язання. У зв'язку з цим для розв'язання окремих задач керування процесом доцільне використання статистичних моделей. Як базовий клас моделей запропоновано використовувати клас ARMAX-моделей. Для відшукання оцінок максимальної правдоподібності параметрів моделі використано рекурсивну RHYP-процедуру тестування гіпотез. Описано алгоритми формування множини тестованих гіпотез і визначення оцінок параметрів моделі. Перевагою використаного підходу є можливість послідовного обчислення цільової функції та оцінок параметрів за рахунок застосування стандартного послідовного методу найменших квадратів.

Досліджено методи та засоби математичного моделювання бізнес-процесів оперативного управління виробництвом. Проаналізовано функціональний і процесний підходи до оперативного управління підприємством. Сформульовано постановку задачі та розроблено процедури синтезу математичних моделей задач оперативного управління виробництвом монокристалів. Розроблені методи моделювання бізнес-процесів використовуються в системах підтримки прийняття рішень під час оперативного управління виробництвом.

Індекс рубрикатора НБУВ: Л245

Рубрики:

Телур та його сполуки

Шифр НБУВ: Ж69472 Пошук видання у каталогах НБУВ