Розглянуто задачу нейромережевої апроксимації принципу динамічного програмування - метод адаптивної критики. Досліджено можливість застосування класифікатора з перетворенням вхідного простору для розв'язання задач оптимізації з використанням методу адаптивної критики.

Розглянуто застосування модульних нейронних мереж в інтелектуальній системі безпеки легкового автомобіля. Система призначена для ідентифікації об'єкта, що знаходиться на передньому сидінні автомобіля. Задача полягає у визначенні наявності пасажира для прийняття рішення про доцільність відкриття подушок безпеки. Вихідними даними є інформація, що одержується з відеокамери, розміщеної в салоні. Показано, що зображень, одержаних з відеокамери, достатньо для розв'язання поставленої задачі. Наведено алгоритми розв'язання та наведено результати експериментів.

Запропоновано формальні визначення дозволених і заборонених архітектур модульних нейронних мереж. Завдяки використанню визначень і властивостей циклів у модульних мережах запропоновано алгоритми визначення порядку перерахування для модульних архітектур, що містять цикли. Запропонована методика призначена для виводу правил автоматичної побудови послідовностей перерахунку модулів, а також для контролю архітектур, створених користувачем у САПР.

Модульні нейронні мережі широко використовуються під час розв'язання прикладних задач завдяки своїй гнучкості і великим потенційним можливостям. Розглянуто питання створення засобів моделювання модульних нейронних мереж, зокрема, мережі з циклами. Однак для мереж, які мають цикли, необхідно мати засоби формального аналізу, що дозволяє визначати послідовність роботи модулів у мережі. Вивчено властивості циклів у модульних мережах, які подано у вигляді спрямованих графів.

Описано метод та алгоритми кодування контурів, представлених кривими Безьє, для розпізнавання візуальних образів за допомогою нейронних мереж. Оскільки опис контура може мати довільну кількість та послідовність кривих Безьє, то для використання нейронних мереж необхідне додаткове кодування, яке виконується за допомогою гістограм з використанням параметричного запису кривих у контурі. Запропоновано обмеження на криві Безьє, які дозволяють суттєво зменшити довжину одержуваного коду. Працездатність та ефективність розробленого методу показано на прикладі класифікації плоских фігур.

Розглянуто теоретичні питання опису модульних нейронних мереж за допомогою напрямлених графів. На базі запропонованого опису надано визначення циклів і проведено їх класифікацію. Розглянуто властивості найбільш цікавих з практичної точки зору циклів. Запропонований опис призначено для загального аналізу архітектур модульних мереж і, в першу чергу, для аналізу архітектур автоматичними системами.

Рассмотрена возможность модульного представления наиболее распространенных парадигм искусственных нейронных сетей и обсуждено преимущество такого представления. В качестве базового элемента модульного представления предложено использовать "слой" нейронов, то есть группу нейронов, работающих параллельно и выполняющих одинаковые функции. Рассмотрена модельная задача, иллюстрирующая преимущества модульного представления, и приведена архитектура нейронной сети "нового типа".

Зроблено огляд систем оптичного розпізнавання пішохода. Обгрунтовано актуальність їх розробки. Розглянуто типи вхідних даних, алгоритми обробки зображень, алгоритми розпізнавання, що використовуються в даних системах. Окреслено коло задач, які виникають у процесі створення таких систем. Окремо розглянуто питання оцінки якості роботи та визначення критеріїв порівняння таких систем між собою.

Исследована система распознавания (СР) пешехода с помощью одной видеокамеры (ВК). Цель исследований - выяснить ограничения и возможности подсистемы, использующей распознавание по отдельному кадру. Показана возможность получения нейронной сети типа классификатор с точностью распознавания пешеходов до 99,99 %. Разработанный классификатор является чрезвычайно важной частью СР образов с помощью ВК. Несмотря на высокий процент распознавания, одного классификатора недостаточно для решения проблемы в целом. СР пешехода можно применять, если она основана на двухступенчатой классификации.

Дан обзор существующих систем поддержки принятия решений (СППР) и подходов к моделированию, используемых при прогнозировании бизнес-процессов. Описаны проблемы и причины создания специализированных систем для решения подобных задач при различных типах формализации критериев качества. Приведены экспериментальные результаты сравнения разработанной СППР, показывающие экономию рабочего времени бизнес-аналитика на 20 - 30 % при создании прогнозов с недостаточной формализацией критериев качества.

Предложен способ определения влияния экономических, социальных и рыночных факторов на объем продаж товаров массового потребления. Приведены алгоритмы учета влияния стандартных и нестандартных факторов. Описаны основные недостатки метода.