Розроблено новий метод декомпозитивного розпізнавання креслень шляхом поетапного відокремлення з них і розпізнавання однотипних образів. Описано технологію розділення креслення на блоки графічної та символьної інформації з використанням нейронних схем. Проведено аналіз перспективних технологій штучного інтелекту з метою визначення оптимального методу розпізнавання символьної інформації на графічних зображеннях.

It is designed new method of decompozitive recognitions of the drawings by way of the phased branch from them and recognitions of its parts. Described technology of division of the drawing on blocks of graphic and symbol information with use neural schemes. The organized analysis of perspective technologies of the artificial intelligence for the reason determinations of the optimum method of the recognition to symbol information on graphic images.

Запропоновано інформаційну технологію, що грунтується на дисперсійній оцінці важливості слів, яка надає змогу з достатньо високою ефективністю визначати семантичні терміни в контенті навчальних матеріалів. Розглянуто фактори, що ускладнюють ефективне визначення семантичних термінів у навчальних матеріалах. Встановлена ефективність запропонованої технології сприяє її використанню для вирішення ряду актуальних задач, таких як оцінка відповідності навчальних матеріалів змістовим вимогам, оцінка відповідності наборів тестових завдань навчальним матеріалам, семантична допомога під час створення тестів, автоматизована генерація множин ключових слів і створення анотацій.

Досліджено проблему автоматизації пошуку ключових термінів у контенті навчальних матеріалів. Розглянуто інформаційну технологію автоматизованого визначення множини ключових семантичних термінів у контенті навчальних матеріалів, що грунтується на пошуку використаних фраз у тексті та дисперсійній оцінці важливості слів. Відповідно до даної інформаційної технології, на основі введених даних у вигляді файлу навчального матеріалу автоматизовано формується структура цифрового документу для вибору елемента для аналізу, після чого проводиться сегментація за фразами і термінами, терміни лематизуються та їх множина компактифікується. На основі автоматично лематизованого тексту проводиться пошук і дисперсійне оцінювання важливості слів у обраному фрагменті, після чого оцінюється важливість термінів, а їх кількість обмежується відповідно до коефіцієнта щільності ключових слів. Вхідними даними інформаційної технології є цифровий документ навчального матеріалу, вихідними даними є відповідна множина ключових семантичних термінів навчального матеріалу. Також описано результати аналізу закономірностей існуючих множин ключових семантичних термінів. Розглянуто тестовий програмний продукт, що надає змогу автоматизовано визначати множину ключових семантичних термінів за даною інформаційною технологією. Проведені дослідження підтвердили можливість ефективно формувати множини ключових семантичних термінів навчальних матеріалів з показниками точності пошуку до 92,9 % та повноти пошуку до 100,0 %. Розглянуто практичні особливості використання спеціалізованого розширення під час роботи з електронними документами. Викладено фактори, що ускладнюють ефективне визначення семантичних термінів у навчальних матеріалах. Встановлена ефективність запропонованої технології сприяє її використанню для розв'язання ряду актуальних задач, таких як оцінка відповідності навчальних матеріалів змістовим вимогам, оцінка відповідності наборів тестових завдань навчальним матеріалам, семантична допомога під час створення тестів, автоматизація формування рефератів та анотацій до елементів навчальних матеріалів тощо. Подальші дослідження спрямовані на аналіз впливу на показники ефективності технології взаємозв'язку між кількістю ключових семантичних термінів в результуючій множині та значенням коефіцієнта щільності ключових слів та вдосконалення розглянутої інформаційної технології для покращання результатів.

Розглянуто основи розробки веб-сторінок, зокрема увагу приділено синтаксису та структурі CSS, форматуванню й установці стилю тексту, рамкам, спливаючим елементам (поплавкам), об'єктам і масивам. Описано способи введення елементів JavaScript у документ HTML. Викладено принципи динамічного програмування, зокрема розглянуто історію виникнення, структуру та функції PHP, подано інформацію щодо доступу до MySQL із використанням PHP. Розкрито основні поняття та визначення проектування баз даних. Охарактеризовано типи таблиць і ключів у реляційних базах даних. Описано мову запитів SQL і системи керування базами даних (СКБД) MySQL. Окрему увагу приділено архітектурі та шаблонам веб-додатків, а також структурі, принципам та організації роботи веб-ресурсу.

Дисертаційна робота присвячена розробці інформаційної технології для автоматизованого структурування навчальних матеріалів і створення тестів для адаптивного контролю рівня знань, що дозволяє за вхідними даними навчальних матеріалів курсу автоматизовано одержувати множину тестових завдань. Вдосконалено інформаційну модель семантичної структури навчального курсу для формального подання навчальних матеріалів. Вдосконалено також метод формування структури навчальних матеріалів і пошуку у них ключових термінів для отримання ключових слів і словосполучень в ієрархічному розрізі рубрик навчальних матеріалів курсу дисципліни. Розроблено метод автоматизованого формування тестових завдань до навчальних матеріалів, що не вимагає додаткової формалізації навчальних матеріалів.