Приведена схема взаимодействия внешних и внутренних рисков. Предложена методика анализа и оценки проектных рисков на основе причинно-следственной диаграммы.

Построена модель многокритериальной оптимизации для выбора рациональных структур и схем транспортного обслуживания в территориально распределенных технологических комплексах. Для решения задачи оптимизации используется минимизация функции максимума и чебышевские приближения для системы линейных неравенств.

Предложена модель для оценивания качества выполняемых проектов создания наукоемкой продукции с учетом возможностей предприятия-исполнителя. Приведены основные задачи управления качеством в рамках комплексной автоматизированной системы. Разработан программный интерфейс для оценки характеристик качества наукоемкой продукции. Предложена организационная структура распределенного научно-производственного комплекса с встроенной системой управления качеством.

Рассмотрены вопросы оценки состояния предприятия для обоснования его участия в проекте создания новой техники. Показано, что оценивать состояния предприятия целесообразно с помощью совместного использования качественных и количественных шкал измерений. Предложены критерии для экспресс-анализа состояния предприятия и процедура получения качественной комплексной оценки.

Рассмотрено применение теории прецедентов для получения решений в системах поддержки принятия решений в задачах управления качеством приборостроительного производства. Разработка системы поддержки принятия решений для управления качеством в приборостроительном производстве на основании теории прецедентов позволяет повысить эффективность выявления дефектов в процессе производства, а также улучшить качество устранения этих дефектов за счет повторного использования накопленной информации о ранее встречавшихся эффективных решениях.

Рассмотрены классификационные признаки информации и виды информации. Выделены основные характеристики информационных потоков и основные характеристики узлов приема-передач. Проведен анализ методов исследования информационных потоков, выбран и обоснован графоаналитический метод исследования. Выделены основные виды информационных структур инновационных проектов. Введено и раскрыто понятие информационного графа и определены основные характеристики его вершин и дуг. Введено понятие фиктивной вершины и определены ее особенности по отношению к другим вершинам, а также особенности инцидентных ей дуг. Приведен пример информационного графа, построенного для стадии проведения тендеров на фазе концепции жизненного цикла инновационного проекта. Введены основные операции над графами, что позволяет анализировать связи между различными видами информационных потоков.

Проанализированы существующие методы, алгоритмы и подходы распределения работ в проекте. Предложен метод рационального распределения работ между участниками команды управления проектом с учетом знаний и соответствующей подготовки каждого участника. Суть данного метода состоит в формировании матрицы распределения ролей в команде управления проектом, в каждой ячейке которой содержится множество оценок, выставляемых сотруднику согласно основным критериям оценки персонала. Сформированная матрица дает представление о сфере обязанностей каждого сотрудника и наглядно демонстрирует уровень занятости работника. Данный метод можно использовать для дальнейшей разработки комбинированной модели ролей участников проекта.

Проанализированы существующие варианты выделения фаз и стадий жизненного цикла проектов. Выделены особенности выполнения инновационных проектов. Сформирован жизненный цикл для инновационного проекта, особенностью которого является комбинирование классического представления жизненных циклов проекта и инновации. Предложена модель информационных потоков, представленная на примере фазы инициации жизненного цикла проекта. В информационных потоках выделены четыре типа передачи информации и новый структурный элемент, определяющий процесс совещания. Данную модель можно использовать для формализации представления информационных потоков при решении задач управления инновационными проектами.

Освещены проблемы повышения эффективности планирования и управления проектами развития производства в нестабильных условиях на основе прогнозирования и моделирования развития производства, анализа риска получения неточных результатов при расчете основных показателей проектов создания новой техники. Проведен системный анализ задач планирования и управления объемом выпускаемой продукции на предприятии. Описан метод адаптивного оценивания и прогнозирования основных показателей производства, основанных на последовательном уточнении полиномиального тренда. Предложены стохастические модели развития производства с учетом случайных возмущений и скорости изменения объема выпускаемой продукции. Сформированы критерии для оценки качества исходной информации. Приведен метод выбора способов расчета основных показателей проекта на основе продукционных моделей знаний. Охарактеризованы структура и интерфейс пользователя информационных технологий оценивания, прогнозирования, автоматизированного планирования и управления развитием производства, поддержки принятия решений по обеспечению достоверности результатов проектного анализа.

Рассмотрен процессный подход при формировании и реализации проектов, в соответствии с которым рассматривается взаимосвязанная сеть процессов выполнения основных работ проекта. Определены межпроцессное взаимодействие и информационно-документальная взаимосвязь работ. Выявлены источники риска возникновения ошибок в проектной документации на этапах инициации и планирования проекта. На основании определения документальных взаимосвязей между процессами и последовательности их выполнения сформирована теоретико-множественная модель представления документов проекта. Проанализировано взаимодействие групп процессов инициации и планирования проекта путем последовательного формирования проектной документации и с учетом мультипликативного эффекта ошибок. Произведена классификация процессов с точки зрения возможности возникновения ошибок в документации.

Предложено формализованное описание структуры работ проекта утилизации сложной техники. Построена организационно-функциональная модель выполнения проекта, основанная на теоретико-множественном представлении составляющих проекта и его организационной структуры управления. В модели определен ряд множеств элементов организационного управления проектом (этапов, целей, процессов, задач, работ), а также два вида взаимосвязей между элементами: декомпозиция и соответствие. Наличие согласованности между элементами этих множеств позволяет говорить о качестве управления проектом и выявлять незакрепленные за исполнителем работы и неучтенные элементы организационного управления.

Произведена структуризация основной документации проекта, оформляемой на фазе инициации проекта, и выделены источники ее формирования. В соответствии с принципами системного подхода проанализированы причины возникновения ошибок в исходных данных с учетом возможных видов входной информации; рассмотрены локальные показатели качества проектной документации, в результате предложен комплексный показатель достоверности документации. Представлены способы расчета основных показателей качества. Внимание уделено методам анализа достоверности экспертного оценивания.

Рассмотрена проблема интеграции информации для поддержки производственных и логистических процессов на различных уровнях управления предприятием. Источниками информации являются элементы организационной структуры предприятия и внешней среды. Выделены основные уровни управления производственным предприятием и соответствующие уровни логистических задач. Систематизация логистических задач по уровням управления и исполнителям позволит определить последовательность их решения и сформировать области информационного взаимодействия. Связи элементов внешней среды и структурных элементов предприятия предлагается описывать в теоретико-множественном виде с учетом параметров информационного обмена.

Изучен состав сточных вод молокозаводов. Пробы сточных вод отбирались с учетом технологического регламента производства в течение суток, что позволило определить изменение их состава в зависимости от технологического процесса. Установлено, что сточные воды молокоперерабатывающих заводов относятся к категории высококонцентрированных вод нестабильного состава: резкие колебания содержания органических веществ в течение суток оказывают неблагоприятное влияние на работу биологических очистных сооружений.

Отмечено, что в процессах инициации и планирования проекта формируется множество документов, информационное содержание которых обладает различной степенью сложности. Для выделения необходимых признаков, характеризующих сложность проектной документации, сформирована система классификации, основанная на детализации признаков и видов документов. Формализованное представление принадлежности документов к конкретному виду реализуется с помощью нечеткой матрицы принадлежности с учетом классификационных групп. Каждый документ описывается в виде вектора нечетких значений. Множество всех возможных значений векторов функции принадлежности упорядочивается по признакам, определяющих степень сложности документа. Осуществлено лексикографическое упорядочение видов классификационных признаков проектной документации, что позволяет дать им балльные оценки, соответствующие определенным группам сложности проектной документации. Произведено соотношение балльных оценок со шкалой "расстояний", в результате определяется принадлежность каждого документа к одной из групп сложности. Появляется возможность оценить уровень риска возникновения ошибок в документации определенной категории сложности.

Предложен метод имитационного моделирования бизнес-процессов (БП) телекоммуникационной компании (ТКК) с целью исследования и оптимизации временных и качественных характеристик ее работы. Разработана матрица ответственности бизнес-процессов, отражающая, какие отделы в компании являются ответственными за выполнение того или иного БП. В результате получена возможность разработки инфологической модели ТКК. Описанная модель хранит информацию о внутренней работе компании и отражает последовательность выполнения БП. Разработана имитационная модель операционных БП ТКК, которая дает возможность провести моделирование работы компании за определенный промежуток времени, оценив загрузку сотрудников и продолжительность выполнения БП как в стационарном режиме, так и при изменении интенсивности БП, их алгоритмов или организационной структуры.

Рассмотрен один из методов формирования команды проекта на основе анализа решаемых задач. Проанализированы различные подходы и методы к формированию команды проекта. Предложена модель формирования команды на основе анализа трудоемкости задач и пропускной способности исполнителей с использованием метода решения транспортной задачи.

Описано основні наукові напрямки наукової школи, перелічено найбільш видатні досягнення та кількісні показники наукової діяльності за останні роки. Надано загальну характеристику наукових розробок, вказано їх наукову новизну. Розкрито суть основних напрямків досліджень: підходу, основаного на узагальненому поданні виробничої системи у вигляді логістичного ланцюга; структурного аналізу розподілених територіальних комплексів на основі методів теорії перерахування та комбінаторного аналізу; оцінювання стійкості комплексу робіт проекту розробки нової техніки; методів реінжинірингу та інтеграції інформаційних систем, інтегрованого моделювання для підтримки процесів компонентного проектування. Відмічено практичну значущість одержаних результатів.

Рассмотрена комплексная утилизация авиационной техники (АТ). Учитывая особенности утилизации АТ, решены задачи, связанные с управлением содержания проекта и оценкой риска. Сформировано системное представление комплексной утилизации АТ, которое объединяет цели, этапы, процессы, задачи и работы. Предложено формализованное описание составляющих проекта с применением аппарата регулярных схем системных моделей. Предложен метод оценивания возможного ущерба от неблагоприятного воздействия процесса утилизации на окружающую среду и оператора. Для оптимального управления основными аспектами в проекте - временем и стоимостью, доходом и риском, предложены критерии оценки проектов утилизации и сформулированы варианты постановок задач оптимизации.

Рассмотрена задача управления закупками для создания материально-технической базы предприятия. Сформирована системная модель в виде классической кибернетической модели с обратной связью, в которой корректирующее управление обеспечивается за счет замкнутого контура. Предлагается интегрированная информационная технология для поддержки принятия производственно-управленческих решений, которая учитывает возможные изменения характеристик внешней среды и инновационность требований производства.