Досліджено умови функціонування аналого-цифрового перетворювача без збоїв, викликаних непостійністю вхідного сигналу протягом часу перетворення. Запропоновано відповідні критерії для детермінованих та стохастичних вхідних сигналів. Розглянуто конкретний приклад застосування цих критеріїв.

Розглянуто особливості моделювання інформаційних сигналів з використанням теорії лінійних випадкових процесів.

Рассматривается метод нахождения характеристической функции порождающего процесса для линейного процесса авторегрессии. Используются свойства пуассоновских спектров скачков для решения такой задачи.

Изложены основные теоретические методы и принципы, применяемые в статистической радиотехнике: основные положения теории вероятностей и математической статистики, методы описания случайных сигналов и анализа их прохождения через нелинейные и линейные радиотехнические цепи, устройства и системы. Особое внимание уделено широко применяемым на практике спектрально-корреляционным методам при исследовании стационарных случайных сигналов. Рассмотрены многочисленные примеры.

Розглянуто перспективи розвитку галузей приладобудування інформаційно-вимірювальних систем і метрологічного забезпечення електроенергетики України. Враховано, що переважна більшість обладнання енергооб'єктів України виробила свій ресурс.

Розглянуто деякі питання, пов'язані з побудовою математичної моделі, що описує характер приросту циліндрових потужностей у часі на валу дизель-електричного генератора. Обгрунтовано, що у вигляді математичної моделі такого процесу можуть виступати лінійні періодично корельовані випадкові процеси (ПКВП). Досліджено деякі моменти, пов'язані з фізичною конкретизацією параметрів моделі процесу, що описує характер зміни приростів циліндрових потужностей дизель-генератора.

Проведено конкретизацію фізичних параметрів моделі, яка описує розподіл циліндрових потужностей дизель-генератора. Досліджено зміни цих параметрів для різних режимів роботи дизель-генератора. На базі побудованих моделей динаміки циліндрових потужностей, а також з урахуванням методів побудови оцінок лінійних періодично корельованих випадкових процесів (ПКВП), що запропоновані як такі моделі, розроблено методи імітаційного моделювання динаміки роботи циліндропоршневої групи дизеля. Встановлено, що вихід з ладу одного або групи циліндрів приводить до зміни кутових швидкостей вала на відповідних ділянках кута його повороту. На основі цього як діагностичні ознаки стану циліндропоршневої групи, використовувались амплітудно- і фазочастотні характеристики кутової швидкості оберту вала дизеля.

На основі результатів аналізу математичних моделей динаміки циліндрових потужностей на валу дизель-електричного генератора, що були розглянуті у першій частині роботи, запропоновані методи побудови оцінок деяких параметрів лінійних ПКВП, що використовуються як діагностичні ознаки технічного стану циліндро-поршневої групи дизеля.

На базі розроблених математичних моделей (ч. 1) та теоретично обгрунтованих діагностичних ознак ( ч. 2), а також з урахуванням результатів імітаційного моделювання роботи циліндро-поршневої групи автономного дизель-електричного генератора (ч. 3) створено методи діагностики технічного стану циліндро-поршневої групи дизеля та інформаційно-вимірювальна система, що їх реалізує. Описано результати експериментальної перевірки розробленої методики на реальному дизель-електричному генераторі.

Висвітлено методи теорії ймовірностей, випадкових процесів та математичної статистики. Наведено числові характеристики випадкових величин, описано загальні властивості марковських процесів, стаціонарні випадкові процеси з неперервним та дискретним часом, лінійні та ергодичні випадкові процеси. Розкрито основи непараметричних методів математичної статистики.

Освещены методы теории вероятностей, случайных процессов и математической статистики. Приведены числовые характеристики случайных величин, описаны общие свойства марковских процессов, стационарные случайные процессы с непрерывным и дискретным временем, линейные и эргодические случайные процессы. Раскрыты основы непараметрических методов математической статистики.

Розглянуто питання побудови математичних моделей електрофізіологічних сигналів (електроенцефалограм, електроретинограм) в офтальмології. Описано методи обробки сигналів, статистичні методи прийняття рішень у задачах офтальмодіагностики. Висвітлено особливості побудови інформаційно-вимірювальної системи для проведения діагностики та метрологічного забезпечення даної системи. Виконано аналіз відповідності динамічних характеристик системи властивостям даних сигналів.

Рассмотрены вопросы построения математических моделей электрофизиологических сигналов (электроэнцелограмм, электроретинограмм) в офтальмологии. Описаны методы обработки сигналов, статистические методы принятия решений в задачах офтальмодиагностики. Освещены особенности построения информационно-измерительной системы для проведения диагностики и метрологического обеспечения данной системы. Выполнен анализ соответствия динамических характеристик системы свойствам данных сигналов.

Розглянуто основні класи моделей, які дозволяють врахувати стохастичну періодичність електричних навантажень в роботі енергосистем. Як приклад знайдено та проаналізовано оцінки періодичних математичного сподівання та дисперсії навантаження "Київенерго".

Індекс рубрикатора НБУВ: З627(4УКР)-082.05

Рубрики:

Вітроелектричні станції

Шифр НБУВ: Ж69973 Пошук видання у каталогах НБУВ 

Предложен метод определения характеристической функции порождающего процесса для линейного гильбертового процесса авторегрессии, имеющего гамма распределение, с использованием свойств пуассоновских спектров скачков.

Розглянуто проблему дослідження основних імовірнісних характеристик фотоплетизмосигналів на базі моделі лінійного періодичного випадкового процесу для використання їх як інформативних ознак у медичній діагностиці.

Індекс рубрикатора НБУВ: З211.5 + З16

Рубрики:

Теорія електричних і магнітних кіл постійного струму

Енергетичне устаткування. Енергомашинобудування

Шифр НБУВ: Ж69973 Пошук видання у каталогах НБУВ 

Індекс рубрикатора НБУВ: З261-01

Рубрики:

Електричні машини. Електромашинобудування

Шифр НБУВ: Ж69973 Пошук видання у каталогах НБУВ 

Індекс рубрикатора НБУВ: В171.6 + Н763

Рубрики:

Стохастичне моделювання. Метод Монте-Карло

Газопостачання

Шифр НБУВ: Ж72727 Пошук видання у каталогах НБУВ 

Одержано оцінки спектра та енергетичного спектра математичного сподівання світлового біосигналу з використанням його ортогонального перетворення за базисом дискретних експоненціальних функцій. На підставі аналізу енергетичного спектра ідентифіковано інформативні ознаки для їх застосування в задачах медичної діагностики.

Розглянуто особливості застосування лінійних процесів авторегресії у задачах побудови систем діагностики енергетичного обладнання; викладено деякі методи побудови разв'язувальних правил у разі використання таких систем.