Досліджено проблему ідентифікації станів складних систем за неточно виміряними значеннями різних інформативних ознак. Для можливості коректної ідентифікації станів системи за допомогою апарата теорії нечітких множин одержано оцінку максимально допустимого степеня похибки вимірів.

Розглянуто проблему дезифікації нечіткого числа на базі декомпозиційного представлення, що враховує стратегію прийняття рішення особою, яка приймає рішення. Показано деякі переваги такого підходу та запропоновано метод підвищення ступеня чіткості усередненого представника нечіткого числа за допомогою зміни вагових коефіцієнтів рівневих множин.

Розглянуто метод нечітких зв'язаних точок (Fuzzy Joint Points - FJP), в якому нечіткість кластеризації полягає в детальності врахування властивостей елементів під час формування множин схожих елементів. На підставі цього підходу запропоновано новий перешкодостійкий варіант алгоритму FJP. Досліджено властивості алгоритму FJP і доведено достатню умову для коректного розпізнавання прихованої структури класів, що є в наявності.

Проанализированы результаты лечения 40 больных по поводу разлитого перитонита в терминальной стадии. У 20 больных (основная группа) санацию брюшной полости осуществляли раствором супероксиддисмутазы. Концентрация мочевой кислоты, мочевины, креатинина, общего билирубина, С-реактивного протеина в сыворотке крови нормализовалась быстрее, чем в контрольной группе, что свидетельствовало об удовлетворительном функционировании почек.