Запропоновано метод аналітичного опису контурів плоских фігур. Наведено результати вимірів плоских об'єктів різної конфігурації. Розроблено метод визначення параметрів тривимірних тіл за їх аналітичним описом. Наведено приклад виміру модельних тіл. Описано методику проведення експерименту щодо визначення геометричних параметрів реальних тіл.

Розроблено математичну модель багатоступінчатої порогової класифікації для поетапного зведення зображення до монохромного режиму. Запропоновано двопрохідний метод перетворення в монохромний режим зображень зразків водомазутних емульсій, який дозволяє суттєво покращити якість фільтрування високочастотних шумів та відділення крапель від елементів фону. Створено математичну модель виділення підпросторів колірного простору RGB для розрахунку колірних складових двоколірної системи виділення досліджуваних об'єктів на зображенні з метою адекватного опису топології досліджуваного об'єкту. Застосування цієї моделі дає змогу ефективно обробляти зображення з великою кількістю об'єктів, особливо за складних випадків їх взаємного розташування. Наведено математичний метод фільтрації контура краплі відео вимірювальними системами, який передбачає застосування статистичного підходу до з'ясування значень функції контура та дозволяє позбавитися дефектів межі і знизити похибку вимірів. Розроблено аналітичну модель опису замкнених кривих та поверхонь за допомогою їх апроксимації сплайн-функціями, що сприяє створенню загального інструменту для вивчення об'єктів високого ступеня складності (фігур фрактального типу), а також апроксимаційну модель опису периметру на базі числового інтегрування й урахування систематичної похибки, що вноситься комп'ютером як вимірювальним інструментом. Ця модель може бути використана для розробки потокових вимірювальних систем, що здійснюють виміри у реальному часі.

Отмечено, что построение остова является исключительно важным этапом в задачах сегментации элементов дисперсных образований. В связи с чем большое значение имеет корректность его представления - соответствие структуре рассматриваемого объекта и его устойчивость к искажениям формы, которые обусловлены шумами. Основной проблемой известных методов является получение недостаточно тонких (толщиной более одного пиксела) скелетов и чувствительность к шумам границы области. Цель работы - создание метода построения скелета изображений агрегированных элементов дисперсных образований, устойчивого к шумам границы объекта и представляющего скелет в виде набора отрезков прямых линий между узлами ветвления, упорядоченных в соответствии с продвижением от внешних узлов к внутренним. Предложенный метод позволяет строить скелет изображений объектов высокой степени сложности, характеризующийся отсутствием избыточных точек, устойчивый по отношению к шумам на границе объекта, позволяющий избежать нарушения связности и излишней детализации объекта. Метод включает следующие шаги: построение базового скелета на основе алгоритма Зонга - Суня, удаление избыточной связности, нахождение опорных точек и представление скелета в виде набора веток между ними, уточнение структуры скелета с целью представления ветвей отрезками прямых, упорядочивание ветвей соответственно продвижению от периферии агрегата к центру. Полученные результаты будут полезны при разработке методов и алгоритмов сегментации изображений сложных объектов, а также агрегированных образований.

Отмечено, что при рассмотрении гидро- и пневмотранспортных систем основным вопросом является определение скоростей частиц в каналах. Цель работы - определение скорости твердой дисперсной фазы как одного из основных параметров течения двухфазной среды - проведение отработки сопряжения регистрирующих оптоэлектронных датчиков непосредственно с персональным компьютером (через аудиовход) и разработка программного комплекса обработки сигнала с выдачей физических значений параметров на ПК. Сигнал датчика оцифровывается в формате wav звукового файла и представляет собой последовательность импульсов, каждый из которых соответствует моменту прохождения частицы мимо окошка фотодатчика. Ввиду того, что схема снабжена двумя фотодатчиками, расстояние между которыми известно, скорость частицы может быть определена, исходя из оценки времени прохождения частицей этого расстояния, которое может быть определено как интервал между парой импульсов, соответствующих сигналам 1-го и 2-го датчиков. Но, как правило, сигнал не имеет регулярной структуры, что обусловлено неравномерным вбросом частиц в канал. В связи с этим предложен алгоритм определения значений скоростей частиц, не зависящий от равномерности их вброса. Разработанная аппаратная схема и методы обработки результатов позволяют проводить исследования эффективности работы делителя потока при различных конструктивных особенностях, при высоких скоростях, не внося возмущающих элементов в поток газа-носителя.

Індекс рубрикатора НБУВ: К303.02-1

Рубрики:

Дуття в металургії

Шифр НБУВ: Ж16377 Пошук видання у каталогах НБУВ 

Індекс рубрикатора НБУВ: В253.330.48

Рубрики:

Течія в трубах. Течія в соплах. Середовище рідина. Середовище газ. Середовище стисливе < Аеро- і газодинаміка >

Шифр НБУВ: Ж16377 Пошук видання у каталогах НБУВ 

Отмечено, что к основным проблемам измерения микрообъектов по видеоизображениям относятся низкая контрастность, неоднородность освещения и "зашумленность" фона, а также наличие агрегированных образований, некорректная обработка которых приводит к существенному искажению результатов измерений. Создан метод сегментации агрегированных элементов дисперсных образований сферической формы (капель эмульсий), устойчивого к "шумам" изображения и позволяющего обрабатывать агрегаты сложной формы. Метод включает несколько этапов: фильтрация исходного изображения, перевод в монохромный режим, определение координат точек контура агрегата, построение его скелета на основе алгоритма Зонга - Суня. Точки присоединения капель определяются как наиболее узкие места рассматриваемого агрегата (перешейки). Для их нахождения на каждой ветке скелета предложено введение функции, характеризующей ширину отвечающего ей участка агрегата в данной точке. Точки присоединения частиц определяются как точки локального минимума введенной функции. Для сглаживания указанной функции, с целью уменьшения влияния "шумов" контура, используются цифровые низкочастотные фильтры. Разработан метод корректировки введенной функции с целью сглаживания погрешностей растрового представления контура объекта. Работа метода проиллюстрирована как на модельных изображениях, так и на фрагментах изображений реальных эмульсий второго рода (вода в масле). Предложен метод, который позволяет осуществлять декомпозицию агрегатов сложной конфигурации, состоящих из большого числа частиц сферической формы. Предложен метод сегментации агрегатов, основанный на информации о структуре и контурах агрегатов. Метод можно использовать при разработке систем измерения и анализа эмульсий, а также других микрообъектов.

Отмечено, что наличие агрегированных образований является одной из основных проблем, возникающих при определении степени дисперсности эмульсий и других тонкоизмельченных материалов. Цель работы - создание метода сегментации агрегированных элементов дисперсных образований сферической формы, позволяющего обрабатывать агрегаты, содержащие внутренние объекты, контур которых располагается целиком внутри агрегата, без ограничений на число входящих частиц, а также без использования понятия "дефицит выпуклости агрегата", что дает возможность обрабатывать агрегаты сложной конфигурации. Разработанный метод включает следующие этапы: фильтрация изображения и перевод его в монохромный режим; определение координат точек контура агрегата; корректировка контура для устранения возможных разрывов границ при бинаризации изображения; расстановка маркеров частиц по бликам на их поверхности; распределение площади агрегата между входящими в него частицами согласно диаграмме Вороного. Центры и радиусы частиц определены по площади соответствующей ячейки диаграммы. Работа метода проиллюстрирована на модельных агрегатах. Приведен график зависимости точности разделения агрегата от степени перекрытия составляющих его объектов. Проиллюстрирована также обработка агрегата в случае наличия в нем внутренних объектов. Приведен пример обработки фрагмента изображения реальной эмульсии второго рода (вода в масле). Предложенный метод позволяет осуществлять разделение агрегированных элементов дисперсных образований, состоящих из частиц сферической формы (капель эмульсий). Предложен метод декомпозиции агрегированных элементов дисперсных образований путем маркирования исследуемых объектов. Метод можно использовать при проектировании систем определения степени дисперсности эмульсий и других тонкоизмельченных сред.

Індекс рубрикатора НБУВ: В253.315

Рубрики:

Методи і апаратура для візуалізації і діагностики струмів

Шифр НБУВ: Ж16377 Пошук видання у каталогах НБУВ