Розглянуто питання розробки формального математичного апарата логіко-часових функцій і побудови на цій базі елементів технології око-процесорної обробки образної інформації. Доведено можливість використання апарата логіко-часових функцій у разі паралельної обробки зображень. Вдосконалено операцію диференціювання логіко-часових функцій і доведено основні властивості цієї операції, що підвищують ефективність обробки зображень.

Рассмотрены вопросы разработки формального математического аппарата логико-часовых функций и построения на этой основе элементов технологии глаз-процессорной обработки образной информации. Доказана возможность использования аппарата логико-часовых функций при параллельной обработке изображений. Усовершенствована операция дифференцирования логико-часовых функций и доказаны основные свойства этой операции, повышающие эффективность обработки изображений.

Розглянуто сутність понять скалярного та векторного полів (ВП), викладено їх основні характеристики. Визначено спеціальні типи полів, зокрема, потенціально векторні, соленоїдні (трубчасті) та гармонічні. Висвітлено питання дивергенції (розбіжності) ВП, проекції ротора ВП на вектор нормалі та ротор ВП, циркуляції ВП та її обчислення. Наведено формули Стокса, Остроградського - Гауса, оператор Гамільтона.

Рассмотрена сущность понятий скалярного и векторного полей (ВП), изложены их основные характеристики. Определены специальные типы полей, в частности, потенциально векторные, соленоидные (трубчастные) и гармонические. Освещены вопросы дивергенции (расхождения) ВП, проекции ротора ВП на вектор нормали и ротор ВП, циркуляции ВП и ее вычисления. Приведены формулы Стокса, Остроградского - Гаусса, оператор Гамильтона.

Висвітлено теоретичні положення про класифікацію диференціальних рівнянь, описано методи їх розв'язування. Розглянуто питання зведення рівнянь другого порядку до канонічного вигляду за допомогою заміни змінних, розв'язання задачі Коші та змішаної задачі для рівнянь гіперболічного та параболічного типів, крайової задачі для рівнянь еліптичного типу.

Освещены теоретические положения о классификации дифференциальных уравнений, представлены методы их решения. Рассмотрены вопросы свода уравнений второго порядка в канонический вид с помощью замены переменных, решения задачи Коши и смешанной задачи для уравнений гиперболического и параболического типов, краевой задачи для уравнений эллиптического типа.

Розглянуто суть поняття числового ряду (ЧР), ознаки його збіжності, властивості. Розкрито зміст поняття функціонального ряду (ФР), зокрема, степеневого. Увагу приділено збіжностям ФР, властивостям абсолютно збіжних рядів. Висвітлено особливості застосування степеневих рядів, зокрема, рядів Тейлора до наближених обчислень. Описано ряди Фур'є за тригонометричною системою. Показано застосування інтеграла Фур'є до розв'язання задач радіотехніки.

Рассмотрены сущность понятия числового ряда (ЧР), признаки его совпадения, свойства. Раскрыто содержание понятия функционального ряда (ФР), в частности, степенного. Внимание уделено совпадениям ФР, свойствам абсолютно совпадающих рядов. Освещены особенности применения степенных рядов, в частности, рядов Тейлора к приближенным исчислениям. Описаны ряды Фурье по тригонометрической системе. Показано применение интеграла Фурье к решению задач радиотехники.

Розглянуто основні поняття та теореми теорії ймовірностей, а також повторні незалежні випробування. Наведено інформацію про формули Бернуллі, Пуассона, Байєса, локальну й інтегральну формули Муавра - Лапласа, теореми додавання та множення ймовірностей.

Рассмотрены основные понятия и теоремы теории вероятностей, а также повторные независимые испытания. Приведена информация о формулах Бернулли, Пуассона, Байеса, локальной и интегральной формулах Муавра - Лапласа, теоремах сложения и умножения вероятностей.

Розглянуто можливості побудови абстрактного КВ-автомата у логіко-часовому середовищі для підвищення ефективності око-процесорної обробки інформації.

Розглянуто можливості використання ряду Фур'є у логіко-часовому середовищі для підвищення ефективності око-процесорної обробки інформації.

Розглянуто питання визначення операції інтегрування логіко-часових функцій для підвищення ефективності око-процесорної обробки зображень.

Запропоновано основи теорії логіко-часових середовищ, в запропонованій інтерпретації теореми граничного ущільнення інформації, що базується на об'єктивних причинно-наслідкових зв'язках технологічних властивостей фізичного середовища, системному обгрунтуванні і математичних моделях ЛЧС, нових принципах запису і кодування, представлення, перетворення, передачі та обробки машинної інформації.

Розглянуто питання визначення операції інтегрування та знаходження первісної логіко-часової функції k-значної логіки, властивості інтегрування напівтонових зображень для підвищення ефективності око-процесорної обробки зображень та можливості перетворення аналогового сигналу в дискретний кількісний вираз.

  Скачати повний текст

Висвітлено теоретичні засади й історію розвитку економетрії. Розкрито поняття та класифікацію економіко-математичних моделей. Описано етапи економіко-математичного моделювання. Охарактеризовано макро- та мікроекономічні, статичні, динамічні, детерміновані, стохастичні, оптимізаційні моделі та моделі рівноваги. Розглянуто елементи теорії ймовірностей і математичної статистики як базові компоненти кореляційно-регресійних моделей. Подано числові характеристики випадкових величин. Розкрито сутність статистичної гіпотези та загальну схему її перевірки. Подано інформацію про закон розподілу Пуассона, розподіли Стьюдента та Фішера - Снедекора, а також рівномірний, показниковий і нормальний закони розподілу.

Розкрито теоретичні засади кореляційно-регресійного аналізу. Висвітлено загальні підходи до оцінювання невідомих параметрів економетричних моделей. Описано методи побудови однофакторної лінійної регресії, проведено повне економетричне дослідження цієї моделі на адекватність і точність. Розглянуто особливості економетричного моделювання за умов кризових явищ в економіці України. Висвітлено принципи та методи проведення економетричного дослідження з використанням сучасних інформаційних технологій. Увагу приділено методологічним аспектам побудови економетричних моделей, які дозволяют аналізувати економічні процеси та явища, а також прогнозувати майбутню поведінку суб'єктів господарювання.

Проаналізовано шляхи розвитку методів ущільнення та перетворення зображень для підвищення їх швидкодії та розширення оперативних багатофункціональних, орієнтованих на нановолоконні - оптичні логіко-часові технології. Доведено теорему граничного ущільнення часової інформації з використанням математичного апарату логіко-часового середовища. Розглянуто методологію розробки елементів і блоків для нейроквантронних систем ущільнення зображень.

Розглянуто рівняння математичної фізики, теоретичні положення про класифікацію диференціальних рівнянь з переліком класу задач, в яких вони використовуються та наведено методи розв'язування рівнянь. Проведено зведення рівнянь другого порядку до канонічного вигляду за допомогою заміни змінних. Наведено метод сіток для рівняння параболічного типу. Наведено спеціальні функції математичної фізики.

Розглянуто випадкові величини: їх види, числові характеристики, закони розподілу. Подано математичну статистику та приклади розв'язування задач за допомогою \i Mathcad \i0. Наведено достатню кількість прикладів та задач, в тому числі і прикладного характеру, які вдало доповнено. Описано випадкові величини: надано поняття, Закон розподілу дискретної випадкової величини. Розглянуто основні закони розподілу: біноміальний, рівномірний, показниковий, нормальний та Закон розподілу Пуассона. Надано елементи математичної статистики. Описано розв'язання задач засобами \i Mathcad \i0. Розглянуто завдання підвищеної складності, що дозволить здійснити диференційований підхід під час роботи зі студентами.

Розглянуто основні математичні передумови економетричного моделювання. Розкрито зміст поняття економіко-математичної моделі. Обгрунтовано елементи теорії ймовірностей та математичної статистики як базові компоненти кореляційно-регресійних моделей. Приділено увагу моделюванню сезонних коливань економічних явищ. Наведено алгоритм розв'язання практичної задачі однофакторного кореляційного аналізу. Описано оцінювання параметрів класичної регресійної моделі за методом найменших квадратів. Подано інформацію про автокореляцію, гетероскедастичність та мультиколінеарність у кореляційному аналізі.

Індекс рубрикатора НБУВ: З970.632

Рубрики:

Комп'ютерне оброблення зображень

Шифр НБУВ: Ж68690 Пошук видання у каталогах НБУВ 

Розглянуто можливість подання логіко-часових функцій за допомогою поліномів, що надає змогу розширити формальний математичний апарат у практичних задачах розпізнавання образів.

Розглянуто особливості операції диференціювання логіко-часових функцій за змінною з метою визначення чутливості ідентифікаційної функції до зміни вхідних характеристик зображень, що використовуються для розпізнавання суб'єктів у системах захисту інформації, та основні властивості такої операції.