Розглядаються методи аналізу інформації на основі диференціального та інтегрального числення, а також моделювання процесів диференціальними рівняннями. Викладено теорію ймовірностей, яка є основою математичної статистики, висвітлено застосування граничних теорем теорії ймовірності в метрології. Описані алгоритми одержання статистичних висновків відносно параметрів розподілу досліджуваної ознаки та перевірки гіпотез, аналізу похибок експерименту, планування експерименту та дисперсійного аналізу, моделювання динаміки процесів, аналізу задач лінійного програмування і систем масового обслуговування, моделювання взаємозв'язків на основі кореляційного та регресійного аналізу.

Обоснована структура, программа статистической обработки компьютерной базы данных о потребности в информации провизоров фармацевтических учреждений и фармацевтических факультетов с использованием метода априорного ранжирования. Рассчитаны коэффициенты корреляции между показателями потребности в информации провизоров и их самооценки обеспеченности ею.

Висвітлено теорію і практику наукових досліджень. Увагу приділено аналізу варіаційних рядів, оцінюванню параметрів розподілу досліджуваної ознаки. Розкрито основні засади статистичної перевірки гіпотез, описано загальну схему перевірки гіпотез і приклади розв'язання типових задач. Наведено критерії узгодженості законів розподілу досліджуваних ознак, основні поняття дисперсійного аналізу, методи та моделі однофакторного дисперсійного аналізу. Розглянуто питання, що стосуються аналізу взаємозв'язку між ознаками, однофакторного регресійного аналізу, лінійного програмування, теорії масового обслуговування, аналізу експертних оцінок, аналізу багатофакторних планів експерименту.

Викладено теорію границь, диференціальне числення функцій однієї та багатьох змінних, інтегральне числення, моделювання процесів диференціальними рівняннями, теорію ймовірностей, аналіз варіаційних рядів, методологію оцінювання та статистичної перевірки гіпотез, основи дисперсійного, кореляційного та регресійного аналізу. Матеріал представлено у контексті його застосування для аналізу фармацевтичної та медико-біологічної інформації. Увагу приділено практиці розв'язання типових задач, графічного представлення й аналізу результатів.