Індекс рубрикатора НБУВ: Р661.21-52 с03

Рубрики:

Хвороби зубів

Шифр НБУВ: Ж14683 Пошук видання у каталогах НБУВ 

Індекс рубрикатора НБУВ: Р661.21-43

Рубрики:

Хвороби зубів

Шифр НБУВ: Ж14683 Пошук видання у каталогах НБУВ 

Рассмотрена математическая модель работы подсистемы самодиагностики и автовосстановления сервера баз данных (БД) в составе сервера промышленной SCADA системы на примере графа состояний ПДВС. Диагностика работы сервера SCADA системы проведена с учетом текущей производительности сервера БД на основе мониторинга его характеристик для ресурсоемких запросов. Предложена методика автоматического резервирования и автовосстановления сервера SCADA системы после необратимого отказа.

Цель работы - создание методики автоматической самодиагностики отказов SCADA системы, работающей в режиме реального времени в процессе сбора данных; определение достоверности полученных данных на различных уровнях иерархии системы. Рассматриваемая методика диагностики работы SCADA системы представляет детерминистический подход к распознаванию технического состояния системы по набору информационно-диагностических признаков, выбор которых основан на логике функционирования SCADA. Анализ приведенной в методике структурно-логической модели (СЛМ) построен на базе трехзначной логики. Предлагаемая СЛМ диагностики учитывает причинно-следственные связи между событиями, происходящими на разных уровнях иерархии системы, и является универсальной для распределенных SCADA систем любой топологии. Выведены полиномиальные зависимости, описывающие допустимые изменения состояний контролируемых параметров, которые согласуются с логикой функционирования SCADA и являются достаточными диагностическими признаками определения недостоверности контролируемых параметров системы. Работа оперативного и ремонтного персонала SCADA систем труднореализуема при возникновении отказов без их автоматической самодиагностики и автоматического определения достоверности данных в условиях временных ограничений для принятия решений, направленных на восстановление работоспособности системы. Использование предложенной методики диагностики отказов SCADA для формирования правил логического вывода базы знаний экспертной диагностической системы позволит в дальнейшем в режиме реального времени проводить автовосстановление работоспособности системы после обратимых отказов.

Предложена модель диагностики работоспособности SCADA в режиме реального времени с выявлением зависимостей между техническим состоянием функционального модуля или системы в целом и изменением информационно-диагностических признаков контролируемых параметров SCADA при их прохождении между различными уровнями системной иерархии. Рассмотрены критерии обнаружения неисправностей в работе SCADA на примере анализа графика допустимых изменений значений диагностических признаков параметров системы с учетом причинно-следственных связей между событиями. На базе трехзначной логики были выведены аналитические зависимости обнаружения и локализации отказов в системе.