Дана общая характеристика явления цунами в Каспийском море. Представлена существующая описательная информация о 12 реальных событиях, выделены семь наиболее вероятных зон сейсмической генерации цунами и изучена связь районов проявления исторических цунами с зонами высокой сейсмической активности. Исследование особенностей распространения цунами проведено численно в рамках модели лучевого распространения длинных волн. Показано, что цунами подвержены сильному захвату шельфовой зоной моря и это объясняет локальный характер исторических цунами. Апшеронский порог обладает волноводными свойствами и блокирует распространение цунами из Среднего в Южный Каспий и наоборот.

Отмечено, что применение мелоксикама в комплексе профилактического лечения больных раком толстой кишки, осложненным ее острой обтурационной непроходимостью, способствовало снижению частоты послеоперационных осложнений, что обусловлено угнетением синтеза медиаторов воспаления и связанных с ним патологических реакций синдрома системного воспалительного ответа.

Впервые исследовано поселение мидий на набережной Севастопольской бухты в районе между мысами Николаевским и Хрустальным. Получены данные о численности, биомассе, размерном распределении и фильтрационной активности данного вида в исследуемом районе в теплое и холодное время года.

Індекс рубрикатора НБУВ: П743.2(922.8) + Е621.166.21(922.8)

Рубрики:

Промисел мідій

Mytilida (Pilibranchiata) Мідієві

Шифр НБУВ: Ж24491 Пошук видання у каталогах НБУВ 

Освещена роль архитектурного мониторинга в формировании городской среды. Сформулированы основные понятия и положения архитектурного мониторинга, определена специфика его предмета и метода. Даны примеры применения архитектурного мониторинга в процессе архитектурного проектирования. Уделено внимание вопросам функционально- и композиционно-градостроительной оценки.

На основе иерархического структурного анализа, выявляющего взаимосвязь иерархических уровней парковых систем раскрыты особенности формирования садово-парковых шедевров, в частности, парка Софиевка в Умани, парка Берминводы в Харькове, Стрийского парка во Львове, дворцово-паркового ансамбля Кацура, а также парков в Пушкине, Павловске и Петергофе. Определены факторы, воздействующие на формирование дворцово-парковых ансамблей.

Проведено исследование погрешности схемы численного решения дифференциального уравнения с запаздывающим аргументом в виде многошаговой рекуррентной формулы, полученной при его решении с помощью нового численно-аналитического метода с применением интерполяционного многочлена Ньютона в конце таблицы. Вычисления решения по рекуррентной формуле при повышении порядка интерполяционного многочлена подтвердили сходимость их результатов к значению, которое с большой точностью практически достигается на седьмом шаге. При этом практически всегда достаточную точность счета обеспечивает применение простой формулы линейной интерполяции.

Предложен и математически обоснован новый эффективный метод численного анализа дифференциального уравнения с запаздывающим аргументом, к которому сводятся задачи компартментного функционально-структурного математического моделирования гомеостатических систем, широко распространенных в различных областях природы, техники и общественных отношений. Этот метод является специфическим для дифференциального уравнения с запаздывающим аргументом: он существенно использует имеющееся в нем запаздывание и сводит задачу к простой рекуррентной формуле, удобной для вычислений.

Для оценки объема постоянно действующего скринингового обследования населения условного региона на латентную форму сахарного диабета 2 типа (СД2) и выяснения динамики необходимых для его проведения затрат построена его имитационная модель. Ее практическое использование предполагает ведение трех взаимосвязанных баз данных: численности населения региона, больных СД2 и пациентов, входящих в группу риска по диабету, дифференцированных по возрасту. В качестве примера проведена предварительная приближенная оценка объема ежегодного скринингового обследования населения на СД2, используя известные усредненные медико-статистические и демографические данные.

Предложен новый компартментный, функционально-структурный подход к имитационному моделированию гомеостатических систем, широко распространенных в различных областях природы, техники и общественных отношений. Получен новый класс математических моделей систем с саморегуляцией одномерной переменной выхода при выведении ее из равновесного состояния под действием внешнего возмущающего фактора, обобщающий функциональную модель Н. Винера "черного ящика". Эффективность нового подхода продемонстрирована на примере наиболее экспериментально исследованной физиологической системы регуляции углеводного обмена.

Для возможности объективизации и автоматизации диагностической деятельности опытного эндокринолога при проведении массовых обследований населения на латентную форму сахарного диабета 2-го типа (СД2) предлагается ее моделирование с помощью искусственных нейронных сетей (ИНС). Проведена разработка ИНС, которая, как показали исследования, по уровню диагностики СД2 по гликемическим данным перорального теста толерантности к глюкозе, при должном обучении на примерах диагностики опытного эксперта-эндокринолога, практически не уступает ему.

Описана структура методики прогнозирования состояния оборудования МНЛЗ на основе статистических данных отказов его узлов, разработанная на основе комплексного использования технологий нейронных сетей, нечеткой логики, теории надежности и риска. Методика позволяет учитывать неопределенность входных параметров и оперативно определять остаточный ресурс технической системы. На примере нечеткого моделирования прогноза состояния роликовых секций МНЛЗ разработана нечеткая модель и описан эксперимент, показывающий эффективность и возможность применения данной методики на реальных производственных объектах для планирования ремонтных работ.

Изложен новый математический аппарат теории высокочастотных полей, излучаемых полосковой антенной, нагруженной электрически высокопрочным диэлектриком. Предложены граничные условия для напряженности электрического поля на границе диэлектрика и сильно диссипативной среды, имитирующей тело пациента. Исследованы электромагнитные волны, распространяющиеся в теле пациента, после прохождения ими керамики.

Решена задача построения математической модели гомеостатической системы, используя структурно-функциональный подход, при котором структуризация и детализация модели проводится не в морфологическом, а только в функциональном аспекте и наблюдается лишь динамика уровня гликемии на периферии, с опосредованным учетом через него всех остальных существенных факторов. На основе предложенной математической модели разработан метод и критерий диагностики, которые используются в компьютерной системе классификации.

Рассмотрен статистический анализ экспериментальных клинических данных для разработки компьютерной системы на базе искусственной нейронной сети для ранней диагностики на примере сахарного диабета 2 типа. Проведено сравнение числовых характеристик (выборочного среднего и эмпирического среднего квадратического отклонения) эмпирических распределений гликемических значений.

Разработана компьютерная система на базе искусственной нейронной сети для обработки экспериментальных клинических данных. Решена задача классификации состояния объекта диагностики при помощи обработки его клинических данных методами искусственного интеллекта на примере ранней диагностики сахарного диабета 2 типа. Проведено обоснование выбора архитектуры и алгоритма обучения искусственной нейронной сети для решения задачи классификации. Для выяснения статистической достоверности полученных отличий оценок вероятностей найдены точные границы доверительных интервалов для них с заранее установленным уровнем достоверности.

Рассмотрена разработка компьютерной системы на базе искусственной нейронной сети для ранней диагностики сахарного диабета 2 типа путем обработки экспериментальных гликемических данных перорального теста толерантности к глюкозе. Решена задача классификации состояния объекта диагностики при обработке его клинических данных методами искусственного интеллекта. Проведено обоснование выбора архитектуры и алгоритма обучения искусственной нейронной сети для решения задачи классификации. Для выяснения статистической достоверности полученных отличий оценок вероятностей найдены точные границы доверительных интервалов для них с заранее установленным уровнем достоверности.