Рассмотрена проблема анализа ситуаций, распознавания и оптимизации решений при управлении состоянием питающей сети городского электротранспорта. Приведена формализация структуры электроснабжения, на основании которой разработан алгоритм принятия решений при авариях. Предложена методология распознавания конфигурации питающей сети на основе интеллектуального распознавания образов и оптимизация решений с целью повышения надёжности работы питающих подстанций. Использование предложенных методик при управлении системой электроснабжения городского транспорта позволит обеспечить бесперебойную перевозку пассажиров и минимизировать убытки от преждевременного выхода из строя питающего оборудования тяговых подстанций и простоя подвижного состава.

Розроблено наукові та методичні засади синтезу автоматизованих систем керування спеціалізованими електромережами, призначених для міського електротранспорту. Удосконалено методику формалізації характеристик об'єктів керування для розробки інформаційних моделей. Створено математичне забезпечення автоматизованої системи керування міськими транспортними електромережами у вигляді аналітичних моделей прогнозу струмів навантаження та короткого замикання, межового спадання напруги на кінцевих ділянках електромережі як системи, що складається з алгебричних і диференціальних рівнянь з урахуванням змінної та постійної складових енергоживлення. Ця система дозволяє здійснювати прогноз електричних характеристик мережі стосовно сезонних і географічних альтернатив, планової, оперативної й аварійної реорганізації руху за реальним часом. Удосконалено методичні правила розробки структури автоматизованої системи керування міськими транспортними електромережами зі змінним навантаженням, що враховують функціональні особливості задач планування й оперативного керування.

Выделены проблемы управления транспортными сетями и предложена структура автоматизированной системы управления транспортной системой городского, пригородного и междугородного пассажирского и грузового транспорта. Выделены четыре подсистемы и обозначены взаимосвязи между ними.

Прогнозування особливих випадків у польоті є основним завданням параметричного діагностування технологічного обладнання повітряного судна. Для вирішення цього завдання бортові засоби автоматизованого контролю, діагностики та управління бортовим обладнанням, розвантаження та інформаційної підтримки екіпажу використовують математичні моделі, засновані на тренд-аналізі деяких реєстрованих параметрів із напрацювання. Разом із тим, існуючі діагностичні моделі, що базуються на відповідних математичних моделях, не завжди надають можливість прогнозувати виникнення відмов технологічного обладнання. Це підтверджує, що завдання прогнозування особливих випадків у польоті є актуальним. Запропоновано метод прогнозування особливих випадків у польоті на основі виявлення аномальних послідовностей у діагностичних даних технологічного обладнання повітряного судна. Для виявлення зазначених аномальних послідовностей запропоновано використовувати гібридну стохастичну модель, засновану на об'єднанні марковських і продукційних моделей, що використовують темпоральні правила для уточнення перехідних ймовірностей між станами процесу. За рахунок включення в модель уточнюючих продукційних правил підвищується достовірність опису випадкових процесів, які не являються марковськими. Також з'являється можливість інтеграції в модель апріорних експертних знань, що є дуже важливим для прогнозування особливих випадків у польоті. Застосування запропонованого методу надасть можливість впровадити прогностичний принцип управління безпекою польотів, а також отримати економічний ефект від запобігання простою повітряного судна через раптової відмови обладнання.

Розроблено модель реалізації структури технологічного процесу у хмарному сервісі, для якої було визначено основні вхідні параметри: перелік параметрів, які впливають на процес; перелік параметрів, які є результатом процесу; перелік керованих параметрів; перелік некерованих параметрів; перелік невідомих параметрів; деталізована структура технологічного процесу з розділенням параметрів та результатів. Запропонована структура експертної системи для оптимізації технологічних процесів, проаналізовані методи представлення знань та відповідно розроблено схему потоків інформації під час реалізації даної експертної системи. На основі розглянутих та розроблених методів та механізмів, які використовують для розробки технологічних процесів, розроблено структуру інформаційної системи підтримки прийняття рішень для автоматизації створення оптимізованих технологічних процесів. За допомогою використання розроблених методів та моделей, в результаті проведення процесу оптимізації технологічного процесу за допустимими евристичними правилами, вдалося отримати множину ланцюгів окремо оптимізованих технологічних процесів, з якої проводиться багатокритеріальний відбір, що відповідає поставленим вимогам оптимізації. Користувач системи може отримувати у відповідь як одну картку технологічного процесу, так і декілька найкращих. Таким чином розроблена у даній роботі модель реалізації структури технологічного процесу дозволяє у подальшому оптимізувати високотехнологічні процеси підприємств різного масштабу з використання хмарних інформаційних технологій.