Рассмотрены вопросы влияния на процесс оптимизации режима однопараметрического контроля конструктивно-эксплуатационных факторов. Сформирована структура таких факторов, предложен ряд показателей, позволяющих оценить их влияние на процесс оптимизации.

Індекс рубрикатора НБУВ: О551.41

Рубрики:

Авіаційні газотурбінні двигуни

Шифр НБУВ: Ж14309 Пошук видання у каталогах НБУВ 

Рассмотрены вопросы создания системы оптимизации режима двухпараметрического контроля агрегатов функциональных систем воздушных судов. Сформулирована постановка задачи оптимизации режима двухпараметрического контроля оптимизации, обоснован критерий оптимизации, построена оптимизационная модель.

Рассмотрены вопросы создания системы оптимизации режима двухпараметрического контроля агрегатов функциональных систем воздушных судов. Сформулирована постановка задачи оптимизации режима двухпараметрического контроля оптимизации, обоснован критерий оптимизации, построена оптимизационная модель.

Рассмотрены вопросы создания системы оптимизации режима контроля агрегатов функциональных систем воздушных судов. Разработан критерий оптимизации, построена оптимизационная модель, сформировано определение базового процесса оптимизации, приведена методика исследования факторов, учитываемых при оптимизации.

Розглянуто можливість використання нейронної мережі типу багатошаровий перспетрон в системах розпізнавання комп'ютерних макровірусів. Сформовано архітектуру такого перспетрона та показано принципи визначення переліку вхідних параметрів.

Проанализированы нейросетевые средства оценки параметров безопасности интернет-ориентированных информационных систем (ИОИС). Изучено развитие теоретических положений построения нейросетевых средств оценки параметров безопасности указанных систем. Рассмотрены модели оценки параметров безопасности ИОИС. Изложены методы построения нейросетевых средств оценки параметров безопасности ИОИС. Представлена комплексная методология нейросетевого оценивания параметров безопасности информационных систем.

Интенсивное развитие информационных систем привело к увеличению разрушающего программного обеспечения, множество которого направлено на получение конфиденциальной информации, что непосредственно связано с появлением атак типа 0-day и несигнатурных типов кибератак. Расширение воздействий кибератак направленных на различные ресурсы информационных систем инициирует создание специальных средств противодействия, способных оставаться эффективными при появлении новых видов угроз с неустановленными или нечетко определенными свойствами. Известны достаточно эффективные разработки, используемые для решения задач выявления кибератак, например, метод формирования лингвистических эталонов для систем выявления вторжений, в котором не раскрыт механизм процесса формирования эталонов параметров для сниффинг-атак. С этой целью разработана модель эталонов лингвистических переменных для обнаружения сниффинг-атак, которая, за счет оценки состояния информационной системы и процесса формирования эталонов параметров: количество входящих пакетов в сети, скорость обработки пакетов на стороне получателя, тайминг пакетов в канале, позволит формализовать процесс получения эталонов параметров для заданных лингвистических переменных конкретной среды окружения при решении задач выявления атак в компьютерных системах. Такие модели могут быть использованы для повышения эффективности средств информационной безопасности, направленные на противодействие сниффинг-атак в компьютерных сетях.

На сегодня одним из условий обеспечения кибербезопасности в крупных организациях является непрерывность обеспечения процесса обнаружения вторжений (кибератак). К таким, наиболее распространённым системам, относятся те, которые используют известные сигнатуры (шаблоны) атак в сетевом трафике, а также системы, ориентированные на обнаружение аномалий, содержащие профиль нормальной (ненормальной) активности. Они имеют ряд недостатков, которые перекрывают экспертные подходы, основанные на использовании знаний и опыта специалистов соответствующей предметной области. Расширение воздействий кибератак, направленных на различные ресурсы информационных систем, инициирует задачи построения технических решений и создание специальных средств, способных оставаться эффективными при появлении новых видов угроз с неустановленными или нечетко определенными параметрами. Известен ряд достаточно эффективных разработок, используемых для решения таких задач выявления кибератак. С этой целью, на базе известной методологии построения систем выявления аномалий, порожденных кибератаками, разработана система выявления атак. Она, за счет баз данных кибератак, правил и эталонов, а также модулей формирования текущих значений, а-уровневой номинализации, идентифицирующих термов, уровня аномальности и визуализации, позволяет строить средства, расширяющие функциональные возможности современных систем обнаружения вторжений. Это достигается посредством определения уровня аномального состояния, характерного воздействию определенного типа кибератак в слабоформализованной нечеткой среде окружения.