Предложен алгоритм расчета амплитудно-частотных характеристик цифровых фильтров произвольного порядка, реализованных в канонической форме, по заданным комплексным либо действительным весовым коэффициентам, не использующий операций над комплексными числами.

Предложен алгоритм расчета амплитудно-частотных характеристик чистополюсных цифровых фильтров произвольного порядка по заданным действительным весовым коэффициентам, оптимизированный для использования в вокодерах с линейным предсказанием. Проведена оценка вычислительной эффективности предложенного алгоритма в сравнении с традиционным.

Рассмотрен вопрос повышения эффективности нерекурсивных цифровых фильтров предсказания по критерию минимума среднеквадратичной ошибки. Показано, что для стационарных и нестационарных случайных процессов большую точность оценки обеспечивает фильтр с симметричной импульсной характеристикой.

Проведена сравнительная оценка параметра обнаружения фильтра СДЦ для различных моделей флюктуирующей цели. Показано, что применение для расчетов модели цели в виде совокупности механических осцилляторов с различными собственными частотами колебаний приводит к существенным отличиям в оценке эффективности системы СДЦ для нефлюктуирующей цели. В свою очередь, в рамках модели осцилляторов, подход к расчету корреляционной функции и спектральной плотности мощности амплитудных флюктуаций эхо-сигнала цели может быть различным.

Показана актуальность разработки "интеллектуальных" лабораторных стендов для изучения электроники и аналоговой схемотехники, оснащенных гибкой многофункциональной системой защиты от ошибок и "некорректных" действий пользователя. Сформулированы основные требования к встроенной системе защиты лабораторного стенда, представлен пример ее практической реализации. За год интенсивного использования в учебном процессе Полтавского национального технического университета имени Юрия Кондратюка четырнадцати комплектов ЛС не зафиксировано ни одного отказа.

Предложена концепция создания отказоустойчивых компьютерных систем обработки информации, функционирующих в системе остаточных классов (СОК). При этом предлагается реализовать компьютерную систему на ПЛИС. Полученные результаты свидетельствуют о высокой эффективности использования СОК при реализации модульных арифметических операций.

Оценена эффективность нерекурсивных цифровых фильтров предсказания по критерию минимума среднеквадратичной ошибки в условиях нестационарных случайных процессов. Показано, что в таком случае точность оценки зависит от порядка фильтра и ухудшается с увеличением скорости изменения дисперсии процесса.

Рассмотрены особенности моделирования нестационарных случайных процессов с участками различными по величине и скорости изменения дисперсии. Показано, что непосредственный расчет корреляционной матрицы по реализациям равносилен произведению нормированной корреляционной функции, которая может быть априорно известна, и тренда. Результаты моделирования показали также адаптацию значений весовых коэффициентов прогнозирующего фильтра к величине и знаку градиента дисперсии.