Розглянуто задачу обгрунтування оптимального складу суміші для закладки виробленого простору. Для її розв'язання запропоновано оптимізаційну модель, основою якої є рівняння регресії з інтервальними коефіцієнтами. Для розв'язання одержаної задачі використано метод послідовної редукції. Проведено порівняльний аналіз рішень, одержаних за допомогою інтервальної та звичайної моделей.

Зазначено, що збалансований навчальний план є основою якісної підготовки фахівців. Аналіз якості навчального плану включає в себе перевірку його відповідності освітньо-професійній програмі та структурно-логічній схемі підготовки фахівців, оцінювання рівномірності розподілу навчального навантаження протягом усього періоду навчання та якості засвоєння окремих дисциплін. Мета роботи - дослідження можливості застосування статистичних методів для аналізу якості навчального плану. Запропонований підхід включає аналіз рівномірності розподілу навчального навантаження протягом усього періоду навчання та аналіз складності окремих семестрів і дисциплін. Для цього результати виконання навчального плану розглядаються як результати виконання тесту, в якому тестове завдання являє собою окрему дисципліну або семестр. Результатом виконання завдання є оцінка за дисципліну, або середній бал за семестр, що записують у вигляді бінарних значень. До перетворених таким чином вихідних даних застосовуються методи статистичного аналізу якості тестів, і за результатами цього аналізу визначається якість навчального плану та дисципліни, на які потрібно звернути особливу увагу. Запропонований підхід застосовано для аналізу навчального плану підготовки бакалаврів напряму 6.040303 - системний аналіз. Вихідними даними слугували результати навчання двох груп студентів. За результатами аналізу визначено, які семестри та дисципліни є найбільш складними для навчання та потребують додаткового аналізу.

Рассмотрена двухэтапная задача размещения производства с предпочтениями. Сформулирована математическая модель. Предложен алгоритм решения, основанный на генетическом алгоритме и методе потенциалов. Представленный алгоритм апробирован на модельной задаче.

Викладено основні поняття теорії випадкових процесів (ВП). Розкрито зміст поняття випадкової функції. Розглянуто стаціонарні ВП, подано інформацію про їх спектральне розкладання на скінченному проміжку часу та нескінченному часовому інтервалі. Охарактеризовано моделі функції спектральної щільності. Розглянуто ВП із лічильною множиною станів.

Освещены основные положения математической теории непрерывных задач оптимального разбиения множеств n-мерного эвклидова пространства, которые относятся к неклассическим задачам бесконечномерного математического программирования. Рассмотрены линейные, нелинейные модели, а также задачи, решаемые в условиях неопределенности. Внимание уделено практическим приложениям, среди которых можно выделить задачи принятия решений и распознавания образов, идентификации динамических систем.

Предложены метод и алгоритм решения двухэтапной непрерывно-дискретной задачи оптимального разбиения-распределения, являющейся обобщением, с одной стороны, классической транспортной задачи на случай, когда объемы производства (хранения, переработки) в заданных пунктах не известны заранее, а отыскиваются как решение соответствующей непрерывной задачи оптимального разбиения множества непрерывно распределенных потребителей (поставщиков) на сферы обслуживания их этими пунктами, с другой стороны, дискретных двухэтапных производственно-транспортных задач на случай непрерывно распределенного потребителя. Работа предложенного алгоритма проиллюстрирована на решении модельной задачи.

Викладено методи аналізу й синтезу сучасних систем керування. Відображено освітній стандарт курсу в межах концепції «модель - аналіз - синтез». Разом з основними положеннями класичної теорії керування приділено увагу теорії оптимальних й адаптивних систем. Наведено велику кількість прикладів практичного застосування розглянутих систем.

Розглянуто історичний розвиток підприємницької діяльності від стародавніх часів до сьогодні. З’ясовано сутність і форми організації агробізнесу та середовище його функціонування. Розкрито зміст оптимізації виробництва сільськогосподарських підприємств (СГП) у нестабільному ринковому середовищі. Показано важливість врахування системи чинників, яка включає єдність економічної, соціальної й екологічної ефективності під час планування та розробки оптимальної виробничої структури СГП. Запропоновано напрями підвищення сукупної ефективності виробництва СГП з урахуванням підвищення економічної, соціальної й екологічної ефективності та методики їх оцінки за допомогою інтегрального показника.

Предложены метод и алгоритм решения двухэтапной непрерывно-дискретной задачи оптимального разбиения-распределения, являющейся обобщением, с одной стороны, классической транспортной задачи на случай, когда объемы производства (хранения, переработки) в заданных пунктах не известны заранее, а отыскиваются как решение соответствующей непрерывной задачи оптимального разбиения множества непрерывно распределенных потребителей (поставщиков) на сферы обслуживания их этими пунктами, с другой стороны, дискретных двухэтапных производственно-транспортных задач на случай непрерывно распределенного потребителя. Работа предложенного алгоритма проиллюстрирована на решении модельной задачи.

Проведено узагальнення теоретичних положень оптимізації виробництва. Поглиблено визначення поняття ''оптимізація виробництва'' та відображено взаємозв'язок приватних інтересів бізнесу з соціальними й екологічними інтересами суспільства при організації виробництва. Запропоновано методичний підхід розрахунку економічної, соціальної та екологічної ефективності сільськогосподарського виробництва й оцінки його оптимізації. Розраховано досягнутий рівень економічної ефективності виробництва сільськогосподарських підприємств з урахуванням соціальних та екологічних показників за досліджуваний період. Розроблено класифікацію трансформаційних змін аграрної економіки України та визначено їх вплив на функціонування сільськогосподарських підприємств. Визначено сильні та слабкі аспекти, а також можливості та загрози для типових сільськогосподарських підприємств Черкаської області. Розроблено оптимізаційні моделі виробництва тестових сільськогосподарських підприємств, які дадуть можливість підвищити економічні, соціальні й екологічні показники. Запропоновано методичний підхід оцінки оптимізаційної моделі, за допомогою якого визначено інтегральний показник сукупної ефективності на перспективу.

Розглянуто основні поняття теорії нечітких множин, нечіткі відношення, нечіткі числа, нечіткі та лінгвістичні змінні й операції над ними. Описано застосування нечітких множин у системах прийняття рішень, штучного інтелекту і теорії керування. Подано методи прийняття рішень на базі нечітких відношень переваги та задачі нечіткого математичного програмування. Велику увагу приділено практичному застосуванню нечітких множин.

Висвітлено питання, пов'язані з аналізом і моделюванням бізнес-процесів на підприємстві. Викладено сутність функціонального і процесного підходу до управління. Розглянуто поняття бізнес-процесу, представлено класифікацію бізнес-процесів. Подано інформацію про поняття реінжинірингу та його практичну сторону (принципи, умови успішного реінжинірингу, типові помилки при його проведенні). Основну увагу приділено аналізу й оптимізації бізнес-процесів, зокрема викладено способи та методології моделювання процесів, правила і рекомендації щодо вибору пріоритетних процесів для підвищення ефективності бізнес-процесів. Наведено приклади їх моделювання.