На основании научного и методического задела ЛИИ им. М. М. Громова по разработке и использованию при испытаниях ГТД моделей динамического нагружения лопаток компрессоров (лопастей винтовентиляторов) и обобщения опыта вибрационной доводки на летающей лаборатории вентилятора ТРДД большой тяги и сверхбольшой степени двухконтурности, а также винтовентилятора ТВВД уточнена концепция летнопрочностных испытаний винтовентиляторов перспективных двигателей большой тяги. Обоснованы структура модели нагружения винтовентилятора, номенклатура обследуемых режимов, методы и средства обеспечения безопасности полетов.

Представлены предложения по повышению точности и устойчивости канала управления направляющих аппаратов (НА) газотурбинных двигателей за счет введения дополнительного к широко используемому регулятору, работающему по устранению рассогласования фактического угла НА с требуемым для текущего режима, регулятора, работающего по устранению рассогласования между фактическим углом НА и требуемым по задатчику режима. Эти регуляторы по определенному алгоритму воздействуют через селектор на один исполнительный механизм привода НА. Предлагается для повышения устойчивости вблизи требуемого положения бросание автоматического режима управления, и формализованы оптимальные условия бросания.

Індекс рубрикатора НБУВ: З965-016.4

Рубрики:

Автоматика

Шифр НБУВ: Ж24839 Пошук видання у каталогах НБУВ 

Рассмотрена возможность применения нейронных сетей для диагностики ГТД; проведены обобщение и формализация различных видов нейросетевой диагностики в единую структуру на базе ядерных нейронных сетей; описаны общие принципы формирования и построения системы диагностики с использованием ядерных нейронных сетей для решения задач диагностики ГТД; сформулированы основные требования к ядерным сетям; описана унифицированная структура ядерной нейронной сети, которую можно использовать при различных методах диагностирования для любого типа ГТД. Подробно рассмотрены отдельные блоки ядерной сети и их основные функции. Описаны типы нейронных сетей, реализующие элементарные ядра в сети, а также основные требования к обучению элементарных ядер и критерии обучения для всех типов используемых ядер.