Зазначено, що сучасні методи анонімізації даних забезпечують індивідуальну приватність, проте задача захисту інформації про групи респондентів у публічно доступних даних залишається нерозв'язаною. Задача групової анонімности - приховати (замаскувати) властивості даних, які не можна визначити на базі аналізу індивідуальних записів. Розглянуто основні пов'язані з цим задачі та запропоновано методи розв'язку кожної з них.

In the paper, we discuss the problems which arise when modeling metadata used for describing various kinds of statistical information, including demographical one. We also implement advanced semiotic metadata model. Moreover, we enhance a well-known Generic Statistical Business Process Model by introducing new "Depersonalization" and "Providing confidentiality" processes, and also by separating search activity. It's expected that the developed models will be applied to constructing the Integrated statistical data processing system of Ukraine and the computer-aided system "Census-2012" for census data processing.

Вільний доступ до цифрових даних може призводити до небажаного витоку інформації. Саме тому потрібно деяким чином захищати дані перед оприлюдненням. Існують два підвиди цієї задачі, а саме: забезпечення індивідуальної та групової анонімності. Запропоновано новий метод захисту групових властивостей даних. Наведено ілюстративний приклад.

In this paper, we present a two-step recommendation model based on Contrast Analysis and Matrix Factorization techniques which mutually complement each other. We also provide a brief overview of different Matrix Factorization approaches.

Описано взаємозв'язок між двома методами колаборативної фільтрації: методом найближчих сусідів і методом матричної факторизації, які, зазвичай, вважаються як протилежні. Показано, що обидва підходи є взаємопов'язаними: процес оцінки рейтингів є схожим і, за певних умов, елементи, що використовуються обома підходами, мають високе значення взаємної кореляції, але не є ідентичними.

Запропоновано модифікацію методу розв'язання задачі забезпечення групової анонімності на базі міметичного алгоритму, яка не передбачає участі експерта на етапі оцінювання розв'язків задачі. Автоматизація оцінювання розв'язків підвищує ефективність процесу групової анонімізації даних. Модифікацію методу проілюстровано шляхом розв'язання задачі анонімізації на базі реальних даних.

Числове моделювання та експериментальні дослідження були використані як потужні інструменти, щоб зрозуміти і передбачити поведінку і механіку функціонування природних клапанів серця та їх протезів у природних і патологічних станах. Такі дослідження допомагають оцінити ефективність клапанів, їх дизайн і результати хірургічних процедур, щоб діагностувати нормальне і порушене функціонування серцевих клапанів. Актуальною є проблема створення більш надійних методів та інструментів, необхідних для діагностики умов роботи механічних клапанів серця. Мета дослідження - вивчення впливу в'язкості рідини на гідроакустичні характеристики струменів, які витікають із напівзакритого і відкритого механічного двопелюсткового серцевого клапана; вивчення можливості використання гідроакустичних вимірювальних приладів як діагностичного обладнання для визначення умов роботи двопелюсткового штучного клапана серця. Експериментальне дослідження проводилося за допомогою гідроакустичних вимірювань гідродинамічного шуму в ближньому сліду бічного і центрального струменя розчину гліцерину і течії чистої води нижче за потоком від двопелюсткового штучного серцевого клапана. Експериментально визначено вплив в'язкості рідини на гідроакустичні характеристики струменів, які витікають із напівзакритого і відкритого механічного двопелюсткового серцевого клапана. Виявлено інтегральні та спектральні характеристики гідродинамічного шуму струменів розчину гліцерину і течії чистої води нижче за потоком від двопелюсткового мітрального клапана серця для різних витрат рідини. Висновки: за умов потоку чистої води інтегральні характеристики поля тиску менші, ніж за умов потоку водного розчину гліцерину. При підвищенні концентрації гліцерину в розчині середній тиск і особливо середньоквадратичні значення пульсацій тиску збільшуються. Спектральні рівні гідродинамічного шуму в ближньому сліду бічного струменя розчину гліцерину нижчі, ніж для потоку води в діапазонах частот від 1 до 7 - 8 Гц і від 100 до 1000 Гц для витрати рідини 5 л/хв. Для більш високих витрат рідини спектральні компоненти гідродинамічного шуму в ближньому сліду бічного струменя гліцеринового розчину напівзакритого мітрального клапана вищі, ніж для чистої води. Найбільша різниця (в 1,5 - 1,8 разу) - у спектральних рівнях спостерігається в діапазоні частот від 10 до 100 Гц для витрати рідини 15 л/хв.

Широке впровадження в галузі офіційної статистики методів, що забезпечують анонімність даних про окремі групи (колективи) респондентів, стримується відсутністю відповідних промислових інформаційних технологій та систем. Запропоновано трирівневу клієнт-серверну архітектуру інформаційної технології забезпечення групової анонімності даних, у якій виділено клієнтів, сервери застосунків і бази даних, об'єднані в локальну мережу для підвищення безпеки первинних даних. Описано концептуальну модель даних у вигляді реляційної бази даних, наведено її ключові фрагменти. Дана модель охоплює всі основні сутності процесу забезпечення групової анонімності. Розглянуто реалізацію технології на базі платформи Java Enterprise Edition 8, сервера застосунків Oracle GlassFish Server, сервера баз даних MySQL та системи інженерних розрахунків SciLab. Інформаційна технологія надає змогу забезпечувати групову анонімність даних у випадку існування загрози її порушення за рахунок аналізу даних допоміжного мікрофайлу. У технології передбачені операції побудови нечітких моделей груп за допомогою генетичного алгоритму та модифікація мікрофайлу за допомогою міметичного алгоритму, що надає змогу ефективно забезпечувати анонімність, уносячи в дані незначні спотворення. Загалом, запропонована інформаційна технологія базується на використанні шести застосунків: починаючи зі створення цільового подання мікрофайлу та завершуючи розв'язанням, власне, задачі забезпечення групової анонімності даних у мікрофайлі. Застосування технології проілюстровано розв'язанням задачі забезпечення анонімності групи військових на базі реальних даних Спостереження за американським суспільством 2013 р. (American Community Survey - 2013). Показано, що розв'язання задачі силами колективу з п'яти фахівців надає змогу, щонайменше, в 2,5 разу пришвидшити процес підготовки мікрофайлу у порівнянні з існуючою технологією.