![](/irbis64r_81/images/db_navy.gif) Віртуальна довідка ![](/irbis64r_81/images/db_navy.gif) Тематичний інтернет-навігатор ![](/irbis64r_81/images/db_navy.gif) Наукова електронна бібліотека ![](/irbis64r_81/images/db_navy.gif) Автореферати дисертацій ![](/irbis64r_81/images/db_navy.gif) Реферативна база даних ![](/irbis64r_81/images/db_navy.gif) Книжкові видання та компакт-диски ![](/irbis64r_81/images/db_navy.gif) Журнали та продовжувані видання
![Mozilla Firefox](../../ico/mf.png) |
Для швидкої роботи та реалізації всіх функціональних можливостей пошукової системи використовуйте браузер "Mozilla Firefox" |
|
|
Формат представлення знайдених документів: | повний | стислий |
Пошуковий запит: (<.>A=Kosolap A$<.>) |
Загальна кількість знайдених документів : 3
Представлено документи з 1 до 3
|
| | | | |
1. |
Kosolap A. Finding the global minimum of the general quadratic problems during deterministic global optimization in cyber-physical systems / A. Kosolap // Advances in cyber-phys. systems. - 2019. - 4, № 1. - С. 31-35. - Бібліогр.: 8 назв. - англ.Cyber-physical systems are integrations of computation and physical processes. We consider effective computations for designing difficult systems. In this paper, we propose new method of exact quadratic regularization for deterministic global optimization. This method can be used for the solution of a wide class of multiextreme problems, in particular, general quadratic problems. These problems will be transformed to maximization of norm a vector on convex set. The convex set is approximated by a polyhedron or intersection of balls. We offer the modified dual problem for maximization of norm a vector on intersection of balls. It allows to receive the solution of a primal problem. We use only local search (primal-dual interior point method) and a dichotomy method for search of a global extremum in the general quadratic problems. Індекс рубрикатора НБУВ: З813.7
Рубрики:
Шифр НБУВ: Ж44120 Пошук видання у каталогах НБУВ
|
| | | | |
2. |
Kosolap A. Finding the global minimum of the general quadratic problems during deterministic global optimization in cyber-physical systems / A. Kosolap // Advances in cyber-phys. systems. - 2019. - 4, № 1. - С. 31-35. - Бібліогр.: 8 назв. - англ.Cyber-physical systems are integrations of computation and physical processes. We consider effective computations for designing difficult systems. In this paper, we propose new method of exact quadratic regularization for deterministic global optimization. This method can be used for the solution of a wide class of multiextreme problems, in particular, general quadratic problems. These problems will be transformed to maximization of norm a vector on convex set. The convex set is approximated by a polyhedron or intersection of balls. We offer the modified dual problem for maximization of norm a vector on intersection of balls. It allows to receive the solution of a primal problem. We use only local search (primal-dual interior point method) and a dichotomy method for search of a global extremum in the general quadratic problems. Індекс рубрикатора НБУВ: З813.7
Рубрики:
Шифр НБУВ: Ж44120 Пошук видання у каталогах НБУВ
|
| | | | |
3. |
Kosolap A. Practical global optimization : [monograph] / A. Kosolap. - Dnipro : Bila K. O., 2020. - 191 c. - Бібліогр.: с. 179-191 - англ.Викладено метод точної квадратичної регуляризації для розв'язування задач глобальної оптимізації. Зазначено, що суть методу полягає в перетворенні мультимодальних задач до унімодальних. Перевірка ефективності цього методу здійснюється за допомогою розв'язування великої кількості складних тестових і прикладних задач мультимодальної оптимізації. Всі наведені задачі дано з розв'язками автора та кращими результатами, одержаними іншими авторами. Результатами порівняльних чисельних експериментів підтверджено перевагу даного методу. Індекс рубрикатора НБУВ: В173 я73
Рубрики:
Шифр НБУВ: ІВ228111 Пошук видання у каталогах НБУВ
|
|
|