![](/irbis64r_81/images/db_navy.gif) Віртуальна довідка ![](/irbis64r_81/images/db_navy.gif) Тематичний інтернет-навігатор ![](/irbis64r_81/images/db_navy.gif) Наукова електронна бібліотека ![](/irbis64r_81/images/db_navy.gif) Автореферати дисертацій ![](/irbis64r_81/images/db_navy.gif) Реферативна база даних ![](/irbis64r_81/images/db_navy.gif) Книжкові видання та компакт-диски ![](/irbis64r_81/images/db_navy.gif) Журнали та продовжувані видання
![Mozilla Firefox](../../ico/mf.png) |
Для швидкої роботи та реалізації всіх функціональних можливостей пошукової системи використовуйте браузер "Mozilla Firefox" |
|
|
Формат представлення знайдених документів: | повний | стислий |
Пошуковий запит: (<.>A=Wojcik W$<.>) |
Загальна кількість знайдених документів : 11
Представлено документи з 1 до 11
|
| | | | |
1. |
Plachecki K. A propose to use FPGA in solve the routing problem in optical computers network / K. Plachecki, W. Wojcik, S. Przylucki, T. Golec // Оптико-електрон. інформ.-енерг. технології. - 2002. - № 1. - С. 164-169. - Библиогр.: 10 назв. - англ.In this article we describe the idea of the router architecture for packet routing in optical telecommunication networks, based on IPv6 protocol. The proposed solution of this architecture contains two blocks: the first one, based on continuous learning techniques (e. g. reinforcement learning algorithms) and the second one (executive block) implemented on FPGA structure. That structure permits division of routing policy between: direct switching the packets and using the accumulate knowledge. In this case a learning algorithm module is embedded into each node of a switching network. At the beginning of this article we present the short description of the systems with abilities of continuous learning. Among many algorithms belonging to AI (Artificial Intelligence) area, in particularly we concentrate on reinforcement learning algorithms. Ключ. слова: FPGA, routing IP, Reinforcement Learning, continuous learning technique Індекс рубрикатора НБУВ: З970.31
Рубрики:
Шифр НБУВ: Ж23882 Пошук видання у каталогах НБУВ
|
| | | | |
2. |
Wojcik W. Application of wavelet transform in compression of signals obtained from flame monitoring system / W. Wojcik, T. Golec, S. Przylucki, M. Duk, A. Kotyra // Оптико-електрон. інформ.-енерг. технології. - 2002. - № 1. - С. 5-9. - Библиогр.: 4 назв. - англ.In this article we present results of compressing an example signal by means of discrete wavelet transform for the sake of comparison, we did the same calculations also in the case of discrete fourier transform. The results show efficiency of compressing based on cumulative energy of the same number of coeffiicients. Ключ. слова: flame, wavelet transform, signal compression Індекс рубрикатора НБУВ: З811.34
Рубрики:
Шифр НБУВ: Ж23882 Пошук видання у каталогах НБУВ
|
| | | | |
3. |
Wojcik W. Diagnostics of combustion processes using optoelectronic systems / W. Wojcik, Z. Gotra, W. Surtel, A. Smolarz, A. Kotyra, P. Komada // Оптико-електрон. інформ.-енерг. технології. - 2001. - № 1. - С. 260-269. - Библиогр.: 12 назв. - англ. Індекс рубрикатора НБУВ: З861
Рубрики:
Шифр НБУВ: Ж23882 Пошук видання у каталогах НБУВ
|
| | | | |
4. |
Przylucki S. The wavelet transform based preprocessing algorithm for data analysis in monitoring systems / S. Przylucki, W. Wojcik, T. Golec, A. Kotyra // Оптико-електрон. інформ.-енерг. технології. - 2002. - № 1. - С. 17-21. - Библиогр.: 8 назв. - англ.In the article we present the idea of the data preprocessing in the optoelectronic measurement system for monitoring the industrial gas pollutants. Additionally, a single optical measurement path can carry big amount of data in entirely parallel manner (e.g. spectral response of light in an absorbing media). To meet the requirements coming from optical system properties, the new algorithm called Local Discriminant Basis with Feature Selection - LDBFS is proposed. It based on discrete wavelet transform and multidimensional data decomposition techniques. In order to assess the performance of the proposed method, the article presents the simulation results of data analysis of gas spectral absorption. Індекс рубрикатора НБУВ: З811.54
Рубрики:
Шифр НБУВ: Ж23882 Пошук видання у каталогах НБУВ
|
| | | | |
5. |
Wojcik W. Combustion diagnosis using optical methods / W. Wojcik // Вісн. Нац. ун-ту "Львів. політехніка". - 2006. - № 569. - С. 141-144. - Библиогр.: 10 назв. - англ.Описано різноманітні конструкції пристроїв моніторингу горіння, які використовують властивості полум'я, і розроблені для застосування під час спалювання пульверизованого вугілля. Наведено одноканальні та багатоканальні рішення. Розглянуто перспективи застосування техніки оброблення зображень. Індекс рубрикатора НБУВ: З350.4
Рубрики:
Шифр НБУВ: Ж29409/А Пошук видання у каталогах НБУВ
|
| | | | |
6. |
Gromaszek K. Steady state optimization algorithm for industrial process control / K. Gromaszek, W. Wojcik, A. Kotyra // Вісн. Нац. ун-ту "Львів. політехніка". - 2006. - № 569. - С. 145-151. - Библиогр.: 5 назв. - англ.Наведено новий алгоритм "прив'язки до сітки", який встановлює верхній шар ієрархічної керуючої системи. Цей алгоритм використовується для вибору реперних точок робочої оптимізації. Надано деякі особливості системи і розглянуто основні досягнення оптимізації стабільного стану. Індекс рубрикатора НБУВ: З965.95-016.4
Рубрики:
Шифр НБУВ: Ж29409/А Пошук видання у каталогах НБУВ
|
| | | | |
7. |
Saliy Ya. P. Distribution of radiation defects on thickness of IV - VI thin films at $E bold alpha-irradiation = Розподіл радіаційних дефектів по товщині тонких плівок IV - VI при $E alpha-опроміненні / Ya. P. Saliy, W. Wojcik, N. Ya. Stefaniv // Фізика і хімія твердого тіла. - 2010. - 11, № 4. - С. 889-892. - Библиогр.: 9 назв. - англ. Індекс рубрикатора НБУВ: В379.22
Рубрики:
Шифр НБУВ: Ж26618 Пошук видання у каталогах НБУВ
|
| | | | |
8. |
Kotyra A. Biomass-coal combustion characterization based on series of flame images / A. Kotyra, W. Wojcik, A. Smolarz // Актуал. проблеми економіки. - 2013. - № 5. - С. 300-310. - Бібліогр.: 10 назв. - англ. Індекс рубрикатора НБУВ: З350.4
Рубрики:
Шифр НБУВ: Ж23291 Пошук видання у каталогах НБУВ
|
| | | | |
9. |
Wojcik W. Using optical signals for pulverised coal combustion process optimal control to increase economic efficiency of the boiler / W. Wojcik, K. Gromaszek, S. Smailova // Актуал. проблеми економіки. - 2013. - № 4. - С. 307-311. - Бібліогр.: 311 назв. - англ.Показано, что законодательные условия и технологические ограничения в энергетическом секторе приводят к необходимости эффективного контроля процессов сжигания измельченного угля. Контроль этого процесса вызывает трудности из-за недоступности или неполноты информации о самом процессе сжигания. Представлен алгоритм на основе модели прогнозируемого контроля с использованием оптических сигналов, в особенности - изменений характеристик пламени. Представлена корреляция между моделями процессов и индикаторами оптических сигналов, используемых в контрольном алгоритме. Індекс рубрикатора НБУВ: З350,4
Шифр НБУВ: Ж23291 Пошук видання у каталогах НБУВ
|
| | | | |
10. |
Wojcik W. Development of a comprehensive education data analysis technology / W. Wojcik, S. Smailova, I. Uvalieva // Актуал. проблеми економіки. - 2014. - № 11. - С. 361-370. - Бібліогр.: 370 назв. - англ.Запропоновано комплексну технологію аналізу даних щодо освіти, що об'єднує методи моніторингу, інформаційної та аналітичної підтримки прийняття управлінських рішень у сфері вищої професійної освіти. Індекс рубрикатора НБУВ: У549.740 + Ч481.21 к8
Рубрики:
Шифр НБУВ: Ж23291 Пошук видання у каталогах НБУВ
|
| | | | |
11. |
Lytvynenko V. Optical combustion sensor data interpretation using hybrid negative selection algorithm with artificial immune networks = Інтерпретація даних оптичних датчиків моніторінгу горіння з використанням гібридного алгоритму негативного добору штучних імунних мереж / V. Lytvynenko, A. Smolarz, W. Wojcik, J. Ballester, O. Kozhukhovskaya, K. Gromaszek // Math. modeling and computing. - 2015. - 2, № 1. - С. 58-70. - Бібліогр.: 15 назв. - англ.У найпоширеніших у Польщі промислових котлах кількісна характеристика забруднення під час горіння здійснюється за допомогою "коефіцієнта надлишку повітря". Однак, сьогодні відсутні будь-які методи, які б надали змогу вимірювати вихідні параметри, які безпосередньо давали б можливість визначати якість горіння. З цієї причини, значно цікавить використання акустичних та оптичних методів для оцінювання якості горіння. Зазначені методи належать до класу так званих "неівазивних" методів, які надають змогу, з одного боку, дистанційно та миттєво одержувати великий обсяг інформації про горіння, але, з іншого боку, в разі їх застосування виникають проблеми інтерпретації одержаних даних. Описано застосування нового гібридного імунного алгоритму для виконання завдань діагностики процесу горіння. Запропонований алгоритм надає можливість виявити надлишок повітря в казані з розпорошеним вугіллям на основі оброблення сигналів, одержаних від оптичного датчика. Індекс рубрикатора НБУВ: З350.4 + З361-042
Рубрики:
Шифр НБУВ: Ж43974 Пошук видання у каталогах НБУВ
|
|
|