Індекс рубрикатора НБУВ: Е60*725.112.1*723.9

Рубрики:

Загальна зоологія

Шифр НБУВ: Ж60216 Пошук видання у каталогах НБУВ 

Індекс рубрикатора НБУВ: Е422.211.132*832 + Е621.158.215*836

Шифр НБУВ: Ж27025 Пошук видання у каталогах НБУВ 

Експериментально доведено стабільність розробленого антимікробного дитячого піномийного засобу у поліетилентерафталатовій тарі за показниками: зовнішній вигляд, колір, запах, пінне число, стійкість піни, pH, масова частка хлоридів, мікробна чистота, маса вмісту засобу у флаконі. Для більш об'єктивного та ретельного аналізу поведінки розробленого засобу протягом терміну придатності, а також для порівняльної оцінки якості його лабораторних і дослідно-промислових серій додатково оцінено кінематичну в'язкість. Під час розробки піномийного засобу використано методики визначення цих показників та їх характеристики (межі значень), які регламентуються наступними нормативними документами: Загальні технічні умови "Косметичні засоби для очищення шкіри та волосся", "Засоби косметичні для догляду та очищення поверхні шкіри" та Технічні умови. Проведено дослідження рівня мікробіологічного забруднення розробленого піномийного засобу. Встановлено вимоги до мікробіологічних показників безпеки розробленого піномийного гелю з комплексною антибактеріальною дією відповідно до ДСанПіН і Технічних умов, розроблених виробником суспільно з ученими НФаУ. Розроблену сучасну рецептуру затверджено в обласній СЕС м. Одеси, одержано гігієнічний висновок на дитячий піномийний засіб для очищення шкіри та волосся. Одержані дані дозволили встановити оптимальний термін зберігання розробленого засобу - 2 роки за кімнатної температури. На теперішній час розроблений антимікробний піномийний засіб випускається фармацевтичним науково-дослідним центром "Альянс красоты", м. Київ.

У дітей, зокрема новонароджених, дуже чутлива і вразлива шкіра. Дитяча косметика підтримує захисні функції шкіри, робить її менш чутливою до різних подразників. Саме тому дітям з перших днів життя потрібна інша, ніж для дорослих, більш безпечна для догляду за шкірою косметика, яка не повинна чинити подразнювальної дії. З метою розробки піномийного засобу (шампуню) для дітей було обрано ряд сучасних детергентів аніонного, амфотерного і неіоногенного характеру: динатрію лауреатсульфосукцинат 28 % ("Euronaat LS 3", Disodium Laureth-3-Sulfosuccinate, "EОС", Бельгія), кокамідопропілбетаїн ("Сocamidopropyl Betain", "КАО", Японія), кокоглюкозид і гліцерилу олеат ("Lamesoft PO 65", Coco Glucoside (and) Glyceryl Oleate, "BASF(ex-Cognis)" Німеччина), ПЕГ-7 гліцерилу кокоат, ("Neopal LIS 80", PEG-7 Glyceryl Cocoate, "Industria Chimica Panzeri", Італія). Як регулятор значення pH використовували молочну кислоту. На основі цих речовин приготовано піномийні основи у різних концентраціях детергентів. Якість (фізико-хімічні властивості) розроблених піномийних основ оцінювали згідно з прийнятою нормативною документацією України. На першому етапі дослідження встановлено, що використання "Euronaat LS 3" є нераціональним, оскільки він не забезпечує достатнього піноутворення, а значить потребує додавання допоміжних детергентів. На наступному етапі з метою покращання фізико-хімічних і споживчих властивостей досліджувалися основи, до яких додавали детергенти з низькою подразнюючою дією: "Сocamidopropyl Betain", "Lamesoft PO 65", "Neopal LIS 80". Виявлено, що піномийні основи з додатково обраними амфотерними і неіоногенними детергентами покращили властивості розроблюваної піномийної основи: підвищився рівень стабільності піни, а також її споживчі властивості. Необхідно відзначити, що розроблені основи були стабільними у разі обраного значення pH (5,5 - 6,5).

Проаналізовано задачі, які виникають в процесі функціонування військових систем радіозв'язку за умов апріорної невизначеності та радіоелектронного подавлення, щодо умов ведення зв'язку, сигнальної і завадової обстановки. Проведено обгрунтування основних принципів управління радіоресурсом багатоантенних систем військового радіозв'язку в складній радіоелектронній обстановці. Обгрунтовано ключові принципи побудови підсистеми управління радіоресурсом багатоантенних систем військового радіозв'язку, описано основні етапи управління радіоресурсом багатоантенних систем військового радіозв'язку з метою досягнення екстремальних або підтримки заданих значень показників ефективності зв'язку. Представлені в статті методологічні засади управління радіоресурсом вказують на те, що використання лише традиційних підходів управління радіоресурсом систем військового радіозв'язку не дозволяє раціонально використовувати наявний радіоресурс. Одержані в статті результати можуть бути використані під час розробки науково-методичного апарату підвищення завадозахищеності систем військового радіозв'язку в складній радіоелектронній обстановці.

Питання підвищення завадозахищеності систем радіозв'язку спеціального призначення, що функціонують в складній радіоелектронній обстановці, є актуальною та не вирішеною в повному обсязі проблемою. Одним з можливих напрямків підвищення завадозахищеності систем радіозв'язку спеціального призначення є підвищення точності та швидкості оцінювання стану каналу зв'язку в динамічній сигнальній та завадовій обстановці. Проведено аналіз існуючих методів оцінювання стану, з'ясовано, що існуючі методи не дозволяють проводити багатокритеріальну оцінку якості каналів зв'язку з прийнятною обчислювальною складністю та достовірністю прийняття рішень. Проведено розробку методики багатокритеріальної оцінки якості каналів зв'язку систем радіозв'язку спеціального призначення, що функціонують в складній радіоелектронній обстановці. Запропоновано використовувати апарат нечіткої логіки для проведення багатокритеріальної оцінки якості каналів зв'язку при впливі навмисних завад та завмирань сигналу. Сутність запропонованої методики полягає у проведенні оцінки стану каналів зв'язку систем радіозв'язку спеціального призначення по кожному із показників оцінки, після чого формується узагальнена оцінка стану каналу зв'язку. Здійснено корегування ваг експертних правил, що дозволяє підвищити швидкість та якість оцінювання стану каналів в динамічній сигнальній та завадовій обстановці. Одержані результати доцільно використовувати в засобах радіозв'язку з програмованою архітектурою, з метою підвищення швидкості та точності оцінювання стану каналів зв'язку.

Проведено розробку методу оцінки стану каначу з використанням гібридної інформаційної технології, що заснована на поєднанні двох сучасних ефективних технологій передачі даних, а саме технології МІМО та технології SEFDM. Зазначене поєднання дозволяє одержати значне підвищення ефективності використання радіочастотного ресурсу та збільшити швидкість передачі інформацїї. Проте для оцінки стану каналу зв'язку з використанням зазначеної інформаційної технології необхідно провести розробку методу оцінки параметрів канату, оскільки відомі методи оцінки мають високу обчислювальну складність. Вирішенню зазначеного питанню присвячена зазначена стаття. Проведений аналіз основних методів оцінки стану каналів зв'язку, що були використані для розробки зазначеного методу оцінки стану каналу з використанням технології МІМО-SEFDM. Застосовані методи теорії сигналів, теорії завадостійкого кодування, теорії імовірності, теорії інформації, теорії потенційної завадостійкості, теорії матриць, теорії прийняття рішень, теорії ігор, теорії автоматичного управління, методи математичного програмування та методи імітаційною моделювання. Представлений метод оцінки стану каналу з використанням технології МІМО-SEFDM дозволяє зменшити обчислювальну складність, підвищити завадозахищеність, а також підвищити ефективність використання радіочастотного ресурсу перспективних систем радіозв'язку. Одержані результати можуть бути використані під час розробки та проектування систем радіозв'язку спеціального призначення, що функціонують в складній радіоелектронній обстановці та дефіциті наявного радіочастотного ресурсу.

Опыт проведения антитеррористической операции на территории Донецкой и Луганской областей свидетельствует, что существующий порядок управления системами военной радиосвязи (СВР) не удовлетворяет современным требованиям, предъявляемым к ним. Классический централизованный подход к управлению канальными и сетевыми ресурсами (СР) СВР не соответствует требованиям современности, поэтому предложено, в качестве базового принципа построения, использовать мобильные самоорганизующиеся сети класса MANET. Предложена методика иерархического управления канальными и СР СВР, сущность которой заключается в обеспечении поддержания заданных значений показателей функционирования СВР на должном уровне. Под канальными и СР будем понимать радиоресурс сети, её топологию, порядок построения и поддержания маршрутов. За основу взят принцип управления, описанный в эталонной сетевой модели взаимодействия открытых систем OSI, однако с некоторыми дополнениями и изменениями. Указанный подход в целом позволяет осуществлять сквозное управление канальными и СР СВР в сложной радиоэлектронной обстановке. Использован аппарат нечеткой логики, нейронных сетей, теории помехозащищенности, теории антенн, помехоустойчивого кодирования и др. Практическая значимость указанного исследования заключается в том, что полученный научный результат позволит провести разработку новой и осуществить модернизацию существующей техники связи, тем самым повысив эффективность использования радио ресурса, оперативности управления сетевыми и канальными ресурсами СВР, уменьшить количество служебной информации, циркулирующей в сети военной радиосвязи, сформировать рациональную топологию СВР, формировать и поддерживать рациональную количество маршрутов передачи информации, с учетом зон сплошного радиоэлектронного подавления, а также распределить рабочие частоты между узлами сети с учетом радиоэлектронного подавления отдельных частот (групп частот) и степени использования рабочих частот другими узлами сети.

Визначено важливість розробки та впровадження механізму формування довіри на ринку фінансових послуг для подальшого розвитку такого ринку. Описано основні елементи такого механізму, зв'язки між ними та визначається їх сутність і роль у процесі розбудови такого ринку. У межах механізму ідентифіковано його мету, принципи, функції, блоки забезпечення, методи та інструменти. Зазначено, що механізм повинен діяти з метою отримання конкретних результатів, види яких визначено.

Досліджено низку ліній D. melanogaster, потенційно придатних для тестування різноманітних факторів на їх мутагенність. Лінії містять конструкт, в якому активність гістохімічного репортера LacZ знаходиться під контролем регуляторної зони генів репарації. Продемонстровано, що репортерна бета-галактозидаза, яка є частиною вбудованого P{lacW} елемента в ген mus209, індукується опроміненням в клітинах слинних залоз та імагінальних дисків. Попри те, що пропорційність ступеня пофарбовування дозі опромінення не встановлено, виявилось, що пороги індукції репортера в цих тканинах різняться. Так, пофарбовування в клітинах слинних залоз помітно, починаючи з дози 200 рад, в той час як в імагінальних дисках - з 500 рад. Таким чином, різні порогі індукції репортера в різних тканинах надають змогуь оцінити дозу опромінення.

Проведено розробку методики підвищення завадозахищеності засобів радіозв'язку (ЗРЗ) із псевдовипадковою перестройкою робочої частоти (ПВП РЧ). Сутність запропонованої методики полягає в раціональному розподілі робочих частот між ЗРЗ із ПВП РЧ із урахуванням взаємного впливу прийомопередавачів один на одного. В методиці враховуються стратегії комплексу радіоелектронної боротьби, прогнозується сигнально-завадова обстановка, обирається параметри ПВП РЧ залежно від параметрів частотного діапазону. Існуючий науково-методичний апарат призначений тільки для використання в радіонапрямку та не враховує ряд важливих параметрів, що не надає можливість його використовувати у разі дефіциту радіоресурсу та активного радіоелектронного подавлення. За результатами дослідження встановлено, що запропонована методика надає можливість підвищити завадозахищеність ЗРЗ із ПВП РЧ в середньому до 30 % залежно від стану каналу. Проте відмічається підвищення обчислювальної складності на рівні 10 % за рахунок введення додаткових процедур. Додатковими процедурами в розробленій методиці є: розподіл частот в мережі, розрахунок взаємного впливу прийомопередавачів ЗРЗ із ПВП один на одного, прогнозування сигнально-завадової обстановки та вибір параметрів перестройки частот. Зазначену методику доцільно використовувати в радіостанціях із програмованою архітектурою для підвищення їх завадозахищеності за рахунок раціонального розподілу РЧ ЗРЗ із ПВПРЧ у мережі та прогнозування сигнальної обстановки.

Розроблено комплексну математичну модель стану каналу багатоантенних систем радіозв'язку (БАСРЗ). Модель враховує: вплив навмисних завад і завмирань сигналу, кількість приймальних антен, ефект Доплера, коефіцієнт кореляції, швидкості та напрямок руху приймача та передавача, міжсимвольну інтерференцію, фазовий джитер і нахил констеляційної матриці. Моделювання стану каналу БАСРЗ проведено для кожного окремого антенного каналу, після чого на виході формується узагальнена оцінка. Розробка запропонованої комплексної математичної моделі обумовлена необхідністю підвищення точності опису стану каналу БАСРЗ із прийнятною обчислювальною складністю. Запропонована модель надає можливість підвищити точність опису стану каналу БАСРЗ за рахунок урахування додаткових дестабілізувальних факторів, тим самим підвищити точність оцінювання стану каналу. Хотілося б зазначити, що у цьому випадку відмічається збільшення обчислювальної складності на рівні 5 - 7 % за рахунок збільшення кількості показників, що оцінюються. Зазначену комплексну математичну модель доцільно використовувати в радіостанціях з програмованою архітектурою для підвищення їх завадозахищеності за рахунок підвищення точності оцінювання характеристик приймально-передавального тракту щодо стану каналу. Проведено вивчення кореляції між антенами БАСРЗ. Результати показують, що за наявності прямої видимості між приймачем і передавачем кореляція сигналу є високою і тому очікується невеликий приріст від використання декількох антен, а за відсутності умов прямої видимості - кореляція сигналу є низькою.

Artificial intelligence has become the backbone of modern decision support systems. This is why a complex method for finding solutions for neurofuzzy expert systems has been developed. The proposed complex method is based on a mathematical model for the analysis of the operational situation. The model makes it possible to determine the parameters of the analysis of the operational situation, their influence on the quality of assessment of the operational situation and to determine their number with units of measurement. An increase in the efficiency of information processing (error reduction) of the assessment is achieved by the use of evolving neuro-fuzzy artificial neural networks. Training of evolving neuro-fuzzy artificial neural networks is carried out by training not only synaptic weights of the artificial neural network, the type, parameters of the membership function, but also by applying the procedure for reducing the dimension of the feature space. The efficiency of information processing is also achieved by training the architecture of artificial neural networks; accounting for the type of uncertainty in the information to be assessed; work with both clear and fuzzy data. We achieved a reduction in computational complexity while making decisions; the absence of errors in training artificial neural networks as a result of processing information entering the input of artificial neural networks. The analysis of the operational situation as a whole occurs due to the improved clustering procedure, which allows working with both static and dynamic data. The proposed complex method was tested on the example of assessing the state of the operational situation. The mentioned example showed an increase in assessment efficiency at the level of 20 - 25 % in terms of information processing efficiency.

A method of object state estimation in intelligent decision support systems (DSS) has been developed. The essence of the method is to ensure a high-quality analysis of the current state of the analyzed object. The key difference of the developed method is the use of an advanced genetic algorithm. The advanced genetic algorithm is used when constructing a fuzzy cognitive model and increases the efficiency of identifying factors and relationships between them by simultaneously finding a solution by several individuals. The objective and complete analysis is achieved using advanced fuzzy temporal models of the object state, taking into account the type of uncertainty and noise of initial data. The method also contains an improved procedure for processing initial data under a priori uncertainty, an improved procedure for training artificial neural networks and an improved procedure for topological analysis of the structure of fuzzy cognitive models. The essence of the training procedure is the training of synaptic weights of the artificial neural network, the type and parameters of the membership function, as well as the architecture of individual elements and the architecture of the artificial neural network as a whole. The method increases the efficiency of data processing at the level of 11 - 15 % using additional advanced procedures. The proposed method can be used in DSS of automated control systems (artillery units, special-purpose geographic information systems). It can also be used in DSS for aviation and air defense ACS, as well as in DSS for logistics ACS of the Armed Forces.

Мета дослідження є розроблення механізмів забезпечення економічної безпеки (ЕБ) підприємств на основі виявлення якісно нових закономірностей його розвитку, які пов'язані із цифровою трансформацією. Використано методи узагальнення, порівняння, аналізу та синтезу - для розуміння сутності та складових ЕБ; графічний метод - для унаочнення концептуальної моделі та механізму забезпечення ЕБ підприємства в умовах цифровізації; монографічні методи - для поглибленого дослідження поставлених завдань; абстрактно-логічні методи - для теоретичного узагальнення результатів дослідження та формулювання висновків і пропозицій. Запропоновано механізм забезпечення ЕБ підприємств на основі виявлення якісно нових закономірностей його розвитку, дія яких надає змогу забезпечити потрібний рівень ЕБ підприємства. Практична значимість дослідження полягає в розробленні методики оцінювання ЕБ підприємств на основі розрахунку відповідних локальних показників і набору індикаторів, які характеризують різні аспекти ЕБ (виробництво, кадри, фінанси, екологія, цифровізація), що надає змогу своєчасно розробити за відповідними напрямами заходи щодо підвищення ЕБ підприємства. Оригінальність полягає в обгрунтуванні структури функціональних складових ЕБ підприємства та обгрунтуванні необхідності розрахунку її рівня на основі інтегрального показника з метою вжиття заходів щодо її підвищення.

Сформовано систему результатів ефективного виконання стратегічної діагностики впровадження контролінгу фінансових показників і визначено місце та роль діагностики в організаційній структурі підприємства. Встановлено, що важливим результатом упровадження структури стратегічної діагностики стає додаткова синергія підрозділів, яка є фактором збільшення конкуренто підприємства. Сформовано номенклатуру організаційних заходів для забезпечення ефективного контролінгу та встановлено напрями стратегічної діагностики. Встановлено, що для отримання ефективної управлінської стратегії діагностика має вестися безперервно за всіма характеристикам, які впливають на фінансові результати діяльності підприємства. Встановлено, що контролю та аналізу підлягають не тільки значення згаданих характеристик, а і їх тренди. На підставі цього аналізу формується прогноз діяльності підприємства. Розроблено структуру застосування стратегічної діагностики в системі контролінгу фінансових результатів. Це надало змогу формалізувати місце та роль діагностики при формуванні ефективних управлінських стратегій. Створено математичну модель і формалізовано підходи для пропонування управлінських дій на основі даних стратегічної діагностики. Як основну цільову функцію формалізованого підходу з застосуванням стратегічної діагностики було використано показник конкурентоспроможності підприємства. Практичність запропонованих теоретичних підходів і математичної моделі доведено на прикладі аналізу результатів діяльності Єристівського гірничо-збагачувального комбінату. Оцінено потенціал виробництва, ступінь його досягнення та стримувальні фактори для отримання оптимальних значень показників діяльності комбінату.

Мета роботи - визначити особливості розробки та впровадження державно-приватного партнерства в мікрофінансуванні. Дослідження включало такі методи: синтез - для визначення тенденцій розвитку ринку мікрофінансування та аналізу інноваційних підходів до управління програмами мікрофінансування; статистичний аналіз - для регресійного аналізу факторів, які впливають на ефективність упровадження мікрофінансових програм у фінансовому та соціальному аспектах. Методологічною основою аналізу є аналіз охоплення даних, який є лінійним програмуванням, що використовується для визначення окремого та спільного впливу факторів на ефективність мікрофінансових організацій, а також для кількісної оцінки цього впливу. Перспективи майбутніх досліджень включають розширене вивчення екзо- та ендогенних факторів, що впливають на програми мікрофінансування і у В'єтнамі, і в усій Південно-Східній Азії.

The peculiarities of modern military conflicts significantly increase the requirements for the efficiency of object state assessment. Therefore, it is necessary to develop algorithms (methods and techniques) that can assess the state of the monitoring object from different sources of intelligence for a limited time and with a high degree of reliability. Accurate and objective object analysis requires multi-parameter estimation with significant computational costs. That is why the following tasks were solved in the study: condition of monitoring objects was developed and an efficiency assessment was carried out. The essence of the proposed method is the hierarchical hybridization of binary classifiers and their subsequent training. The method has the following sequence of actions: determining the degree of uncertainty, constructing a classifier tree, determining belonging to a particular class, determining object parameters, pre-processing data about the object of analysis and hierarchical traversal of the tree. The novelty of the method lies in taking into account the type of uncertainty and noise of the data and taking into account the available computing resources of the object state analysis system. The novelty of the method also lies in the use of combined training procedures (lazy training and training procedure for evolving neural networks) and selective use of system resources by connecting only the necessary types of detectors. The method allows you to build a top-level classifier using various low-level schemes for combining them and aggregating compositions. The method increases the efficiency of data processing by 12 - 20 % using additional advanced procedures.