Решена актуальная задача распознавания номерных знаков автомобилей на изображениях, полученных в условиях реального дорожного движения. Предложен метод выделения символов, который предусматривает проведение анализа горизонтальной проекции изображения номерного знака, а также метод обнаружения номерного каскада, базирующийся на анализе функции яркости, построенной для строки изображения. Создана автоматическая система распознавания номерных знаков автомобилей, которая эффективно работает в режиме реального времени.

Вирішено завдання розпізнавання номерних знаків автомобілів на зображеннях, одержаних за умов реального дорожнього руху. Запропоновано новий метод знаходження символів, за яким необхідно аналізувати горизонтальну проекцію зображення номерного знаку, а також метод розпізнавання символів, який передбачає використання двох каскадів нейронних мереж. Розвинуто метод локалізації номерного зображення. Створено автоматичну систему розпізнавання номерних знаків автомобілів, яка ефективно працює у режимі реального часу.

Приведено описание библиотечного модуля Algraph/C++, используемого для программирования задач, касающихся вычислений на графах. Модуль включает функционально полный набор классов, процедур, функций и других определений, позволяет повысить эффективность процесса разработки программного кода и улучшить его качественные характеристики, существенно расширяя возможности C++-систем программирования в данной области. Базой некоторых программных компонентов библиотеки являются разработанные алгоритмы.

Наведено опис бібліотечного модуля Algraph/C++, що використовується для програмування задач стосовно обчислень на графах. Модуль містить функціонально повний набір класів, процедур, функцій та інших визначень, які дозволяють підвищити його якісні характеристики, суттєво розширюючи можливості C++-систем програмування у даному напрямку. Базою певних програмних компонентів бібліотеки є розроблені алгоритми.

Рассмотрено применение искусственных иммунных систем (ИИС) для решения задач поиска глобальных экстремумов и восстановления нелинейных мультимодальных функций. Исследован вопрос развития методов теории ИИС с целью их использования в данном аспекте.

Розглянуто застосування штучних імунних систем (ШІС) для розв'язання задач пошуку глобальних екстремумів і відновлення нелінійних мультимодальних функцій. Досліджено питання розвитку методів теорії ШІС з метою їх використання у даному аспекті.

Рассмотрен вопрос восстановления пропущенных данных в символьных последовательностях с использованием принципа максимального подобия. Описано матричное представление частотного словаря, которое позволяет определить число возможных заполнений и вероятность их получения. Предложенный метод применим для самых различных областей знания (в теории передачи данных, молекулярной биологии).

Розглянуто питання відновлення пропущених даних у символьних послідовностях на базі принципу максимальної подоби. Описано матричне подання частотного словника, що дозволяє обчислити число можливих заповнень та імовірність їх одержання. Запропонований метод можна використовувати у різних сферах знань (у теорії передачі даних, молекулярній біології).

Решена актуальная задача отбора информативных признаков для синтеза классификационных моделей транспортных средств. Предложены новые методы для осуществления данного отбора, которые позволяют более точно выделить систему информативных признаков по сравнению с традиционными методами. Разработано программное обеспечение, которое с помощью предложенных методов находит комбинацию информативных признаков, наиболее полно отражающую исследуемый объект.

Вирішено актуальне завдання відбору інформативних ознак для синтезу класифікаційних моделей транспортних засобів. Запропоновано нові еволюційні методи для здійснення даного відбору, які дозволяють більш точно виділити систему інформативних ознак у порівнянні з традиційними методами. Розроблено програмне забезпечення, що за допомогою запропонованих методів знаходить комбінацію інформативних ознак.

Отмечено, что проблема создания одношаговых схем случайных блужданий является актуальной для несеточных методов Монте - Карло. Интересным объектом для моделирования одношаговых случайных блужданий являются серендиповы конечные элементы высших порядков, на которых возникают оригинальные малоизученные схемы с штрафными маршрутами.

Відзначено, що проблема створення однокрокових схем випадкових блукань є актуальною для несіткових методів Монте - Карло. Цікавим об'єктом для моделювання однокрокових випадкових блукань є серендипові скінченні елементи вищих порядків, на яких виникають оригінальні маловідомі схеми зі штрафними маршрутами.

Приведены результаты исследования опасности объектов с делящимися материалами. Развит метод определения ядерной и радиационной опасности таких объектов. Разработаны программы на основе кода MCNP для расчета характеристик опасных объектов.

Наведено результати дослідження небезпеки об'єктів з матеріалів, що діляться. Розвинуто метод визначення ядерної та радіаційної небезпеки таких об'єктів. Розроблено програми на основі коду MCNP для розрахунку характеристик небезпечних об'єктів.

Разработана система знаниеориентированной поддержки технолога, базирующаяся на РАКЗ-методе. Данная система позволяет накапливать опыт и автоматизирует интеллектуальный труд технолога.

Розроблено систему знанняорієнтованої підтримки технолога, що базується на РАКЗ-методі. Запропонована система дозволяє накопичувати досвід, а також автоматизує інтелектуальну працю технолога.

Решена задача построения системы автоматической классификации автомобилей. Разработано математическое обеспечение интеллектуальной системы автоматической классификации автотранспортных средств. Проведено экспериментальное исследование разработанной программной системы, результаты которого подтверждают ее практическую применимость.

Вирішено завдання побудови системи автоматичної класифікації автомобілів. Розроблено математичне забезпечення інтелектуальної системи автоматичної класифікації автотранспортних засобів. Проведено експериментальне дослідження розробленої програмної системи, результати якого підтверджують її практичну застосовність.

Разработана интеллектуальная экспертная система пргнозирования асимптотической устойчивости стохастической системы управления на базе уникальной информационной технологии с использованием биологического подхода искусственных иммунных систем.

Розроблено інтелектуальну експертну систему прогнозування асимптотичної стійкості стохастичної системи керування на базі уніфікованої інформаційної технології з використанням біологічного підходу штучних імунних систем.

Исследован вопрос, касающийся определения значимых характеристик генетического алгоритма, эффективных сочетаний и конструкций генетических операторов, оптимальных вероятностных параметров. Проведен анализ операторов генетических алгоритмов (ГА), а именно: турнирного, простого, пропорционального отбора, кроссовера (случайного, многоточечного, универсального). Проведены экспериментальные исследования и даны рекомендации относительно применения операторов ГА и количества точек мутации и скрещивания.

Досліджено питання стосовно визначення значимих характеристик генетичного алгоритму, ефективних сполучень і конструкцій генетичних операторів (ГА), а саме: турнірного, простого, пропорційного відбору, кроссоверу (випадкового, багатоточкового, універсального). Проведено експериментальні дослідження та надано рекомендації щодо застосування оператора ГА й кількості точок мутації та схрещування.

Рассмотрены исторические аспекты развития клеточных нейронных сетей. Обоснована актуальность их использования для решения краевых задач. Для решения уравнения теплопроводности использована методика сведения краевой задачи к системе линейных алгебраических уравнений, заданных на крестовидном шаблоне сеточной области. Предложено использовать локально-асинхронный метод для устранения необходимости синхронизации процессов во время выполнения локальных задач. Для имитационного моделирования процесса решения краевых задач построен нейроимитатор.

Розглянуто історичні аспекти розвитку клітинних нейронних мереж. Обгрунтовано актуальність їх використання для розв'язання крайових задач. Для розв'язання рівнянь теплопровідності використано методику зведення крайової задачі до системи лінійних алгебричних рівнянь, заданих на хрестовидному шаблоні сіткової області. Запропоновано використати локально-асинхронний метод для усунення необхідності синхронизації процесів під час виконання локальних задач. Для імітаційнного моделювання процесу розв'язання крайових задач побудовано нейроімітатор.

Приведено математическое обоснование применения приближенных методов в случае контурной сегментации в пространстве гиперболического вейвлет-преобразования (ГВП). Разработан алгоритм контурной сегментации изображений в пространстве ГВП, позволивший объединить операции выделения контура, скелетизации и его прослеживания. Применение предложенного подхода дает возможность реализовать иерархические модели обработки, повысить эффективность анализа полутоновых изображений.

Наведено математичне обгрунтування використання наближених методів за контурної сегментації у просторі гіперболічного вейвлет-перетворення (ГВП). Розроблено алгоритм контурної сегментації зображень у просторі ГВП, який дозволяє поєднати операції виділення контуру, скелетизації та його простеження. Використання запропонованого підходу дозволяє реалізувати ієрархічні моделі обробки, збільшити ефективність аналізу напівтонових зображень.

Предложен эффективный метод для выявления и маркировки компонентов бинарного изображения, который предусматривает три подготовительных этапа процесса распознавания изображений, а именно: выделение компонентов изображения, контуров и скелетов.

Запропоновано ефективний метод виявлення та маркування компонентів бінарного зображення, який передбачає три підготовчих етапи процесу розпізнавання зображень, а саме: виділення компонентів зображення, контурів і скелетів.

Рассмотрен вопрос построения диагностической модели состояний компьютерной системы в виде конечного автомата. Суть данной модели состоит в том, что для какой-либо последовательности входных сигналов определяются переходы компьютерной системы из заданного состояния в диагностируемое.

Розглянуто питання побудови діагностичної моделі станів комп'ютерної системи як кінцевого автомату. Суть даної моделі полягає у тому, що для послідовності вхідних сигналів автомату здійснюється визначення переходів комп'ютерної системи з заданого стану до діагностованого.

Решена задача построения нелинейной модели Гаммерштейна для динамического объекта со многими входами с использованием радиально-базисной искусственной нейронной сети. Предложена структура специализированной ИНС, позволяющая решить данную задачу. Показано, что для обучения данной сети могут применяться алгоритмы, которые базируются на рекуррентном методе наименьших квадратов.

Розв'язано завдання створення нелінійної моделі Гаммерштейна для динамічного об'єкта з багатьма входами з використанням радіально-базисної штучної нейронної мережі. Запропоновано структуру спеціалізованої штучної нейронної мережі, яка дозволяє вирішити дане завдання. Показано, що для навчання даної мережі можуть застосовуватися алгоритми, які базуються на рекурентному методі найменших квадратів.

Выполнен обзор методов, средств и соответствующих Интернет ресурсов, используемых для поддержки дистанционного образования. Представлена архитектура дистанционного курса с использованием объектно-ориентированного анализа.

Зроблено огляд методів, засобів та Інтернет ресурсів, що використовуються для підтримки дистанційного навчання. Наведено архітектуру дистанційного курсу з використанням засобів об'єктно-орієнтованого аналізу.

Рассмотрены методы определения порядка группы дивизоров гиперэллиптической кривой. Разработано программное обеспечение, реализирующее метод Фурукавы для кривых специального вида и позволяющее определить порядок якобиана кривой за время порядка нескольких секунд. Проведены эксперименты, в результате которых определены классы изоморфных кривых с порядком группы, отвечающим приемлемому уровню секретности.

Розглянуто методи визначення порядку групи дивізорів гіпереліптичної кривої. Розроблено програмне забезпечення, що реалізує метод Фурукави для кривих спеціального виду та дозволяє визначити порядок якобіану кривої за декілька секунд. Проведено експерименти, в результаті яких одержано класи ізоморфних кривих з порядком групи, що відповідає прийнятному рівню секретності.

Введено новое комбинаторное множество - композиция перестановок. Решена задача оптимизации линейной функции на композиции перестановок с использованием введенного отношения линейного порядка.

Введено нову комбінаторну множину - композицію перестановок. Розв'язано задачу оптимізації лінійної функції на композиції перестановок з використанням введеного відношення лінійного порядку.

Исследованы проблемы автоматизации технологических процессов и производств на автотранспортных предприятиях (АТП) в контексте развития компьютерной техники и изменений экономических условий функционирования АТП. Раскрыты основные принципы построения автоматизированной системы управления АТП. Предложена концепция решения данной задачи.

Досліджено проблему автоматизації технологічних процесів і виробництв на автотранспортних підприємствах (АТП) у контексті розвитку комп'ютерної техніки та змін економічних умов функціонування АТП. Розкрито основні принципи побудови автоматизованої системи керування АТП. Запропоновано концепцію вирішення даної задачі.