Предложены состав и структура статического словаря морфологического процессора полнотекстовых информационно-поисковых систем с естественноязыковым интерфейсом. Для ускорения поиска часто используемые основы и соответствующие аффиксы помещаются в кэш-словарь.

Рассмотрены и проанализированы наиболее распространенные методы поиска. В соответствии с составом и структурой статического словаря морфологического процессора полнотекстовых информационно-поисковых систем с естественно-языковым интерфейсом выбраны оптимальные методы поиска в словаре. Предложен обобщенный алгоритм работы со словарем морфологического процессора.

Рассмотрен вопрос формализации семантики естественного языка. Предложена формальная модель словообразовательной семантики, учитывающая специфику словообразовательного значения в сравнении с заданными грамматическими и лексическими значениями производного слова.

Для систем автоматизированного перевода и морфологического процессора полнотекстовых информационно-поисковых систем с естественно-языковым интерфейсом предложен алгоритм получения всех характеристик словоформ субстантивного и адъективного склонения с помощью графов составляющих их морфем.

Рассмотрена проблема обработки значительного объема производных слов, получаемых в результате словообразовательного синтеза в естественно-языковых системах, что приводит к затруднению и замедлению процесса поиска необходимого слова. Предложен эвристический метод словообразования по заданной семантике, позволяющий снизить временные затраты на построение производного слова за счет уменьшения количества анализируемых вершин словообразовательного дерева.

Предложен новый метод адресации микрокоманд в микропрограммном устройстве управления, подобный относительной адресации в универсальных микропроцессорах. Разработаны форматы микрокоманд для различных методов относительной адресации, а также структурная модель микропрограммного устройства управления с относительной адресацией.

Предложены простые правила определения значений функций Уолша, Пели и Кули для дискретных моментов времени. Использовано специальное кодирование содержимого матриц.

Предложена технология повышения эффективности поиска в слабо структурированных базах данных (БД) с Web-интерфейсом на основании метаданных, представляющих структуру БД и базы знаний, описывающих семантику хранимых данных. Предложена модель метаданных для рассматриваемых БД и структура хранилища метаданных. Хранение метаданных и базы знаний на отдельном сервере позволяет сократить время обработки запросов. Приведены результаты экспериментальных исследований в производственной среде работы с БД для различных профилей операций пользователей. Результаты экспериментов показали, что при реальных значениях числа запросов к БД предлагаемая технология обеспечивает комфортное для пользователей время обработки запросов и сокращение нагрузки на серверы системы. С ростом числа запросов преимущества предложенной технологии возрастают.

Для экспертной обучающей системы предложена логическая структура словообразовательной базы знаний и формальная модель узлов дерева, включающая описание методов словообразования с использованием функций выбора.

Предложена технология повышения эффективности поиска в слабоструктурированных базах данных (БД) с Web-интерфейсом на основе метаданных, представляющих структуру баз данных и базы знаний (БЗ), описывающей семантику хранимых данных. Разработана структура БЗ, состоящей из хранилища онтологии и хранилища html-шаблонов. Экспериментально исследовано влияние предложенной технологии семантического поиска с БЗ на производительность и загрузку серверов БД для различных профилей операций пользователей. Результаты экспериментов показали, что предложенный подход при реальных значениях числа пользовательских запросов к БД обеспечивает существенное сокращение времени обработки запросов и нагрузки на серверы системы, в сравнении с традиционным поиском по запросам.

Предложена технология повышения эффективности поиска в слабо структурированных базах данных с Web-интерфейсом на основе метаданных, представляющих структуру баз данных и базы знаний, описывающей семантику хранимых данных. Проведена оценка качества информационного поиска в слабо структурированных источниках на основе метаданных и базы знаний для различных категорий пользователей с использованием критериев полноты и точности. Результаты экспериментов показали, что при реальных значениях числа пользовательских запросов к базам данных предлагаемая технология обеспечивает комфортное для пользователей время обработки запросов, сокращение нагрузки на серверы системы и приемлемые для всех категорий пользователей полноту и точность. С ростом числа запросов преимущества предложенной технологии возрастают.

Даны описание и математическая модель расчета изменения во времени теплового состояния масляной системы на стационарном и переходном режимах работы газотурбинного двигателя.

Предложены средства анализа естественно-языковых on-line ответов обучаемых для систем Web-обучения. На основании анализа современных требований к разработке средств реализации естественно-языкового интерфейса в системах дистанционного обучения определены состав и структура лингвистического процессора для систем Web-обучения с естественно-языковым интерфейсом. Разработаны структура и программное обеспечение модулей морфологического анализатора естественно-языковых ответов обучаемого.

Запропоновано математичне забезпечення для автоматизованого проєктування раціональних схем розкрою матеріалів прямокутної форми на комбінацію двох різних за формою плоских геометричних об'єктів зі складною конфігурацією зовнішнього контуру. Виділено, для успішного вирішення питання, структурні компоненти задачі та представлено їх аналітичний опис. Завдяки запропонованим математичним моделям і алгоритмам розроблено програмне забезпечення для вищезазначенного автоматизованого проєктування. Рекомендовано використовувати це програмне забезпечення в різних галузях, де необхідно раціонально розкрїти матеріали прямокутної форми на плоскі геометричні об'єкти зі складною конфігурацією зовнішнього контуру. Матеріали монографії будуть корисними для аспірантів, магістрантів, викладачів вищих учбових закладів, що спеціалізуються в області інформаційних технологій.