Посiбник мiстить матерiал курсiв "Теорiя ймовiрностей", "Математична статистика" та "Додатковi роздiли теорiї ймовiрностей" i призначений для студентiв унiверситетiв, математичних та статистичних спецiальностей. Виклад ґрунтується на поняттi iнтеграла Лебега, однак всi необхiднi властивостi останнього визначаються та виводяться, що сприяє доступностi курсу. У курсах статистики та додаткових роздiлiв теорiі ймовiрностей наводяться прямi посилання на вiдповiднi теореми курсу теорiї ймовiрностей за їх назвами, що мiстяться у предметному покажчику. Основнi поняття та теореми iлюстровано на прикладах. Для повнiшого засвоєння курсiв наведенi вправи для самостiйного розв’язання. Формулювання термiнiв i назв теорем та подальшi посилання на них видiляються шрифтом. У додатку вмiщено їх алфавiтний перелiк. Для студентiв унiверситетiв.

Книга содержит примеры решения типовых задач по теории функций комплексной переменной, операционному исчислению, рядам Фурье, преобразованию Фурье, уравнениям математической физики, теории вероятностей и математической статистике. Каждой задаче отведен отдельный раздел, содержащий общую постановку задачи, план ее решения с необходимыми теоретическими пояснениями и решение конкретного примера. Кроме того, в раздел включены десять задач для самостоятельного решения и ответы к ним. Для студентов, аспирантов и преподавателей технических, экономических и сельскохозяйственных вузов, университетов, а также для научных работников и инженеров; может быть использована как при очной, так и при дистанционной формах обучения.

В книге излагаются элементы теории вероятностей и математической статистики в соответствии с программой курса для физико-математических специальностей педагогических специальностей педагогических институтов. В нем содержится большое количество примеров с подробным разбором, а также упражнения для самостоятельной работы студентов в аудитории и вне ее.

Учебное пособие предназначено для студентов-заочников 2 курса. Случайные события. Вероятность случайного события. Случайная величина. Элементы математической статистики. Основы исследования операций.

В основу книги положен годовой курс лекций, читавшихся автором в течение ряда лет на отделении математики механико-математического факультета МГУ. Основные понятия и факты теории вероятностей вводятся первоначально для конечной схемы. Математическое ожидание в общем случае определяется так же, как интеграл Лебега, однако у читателя не предполагается знание никаких предварительных сведений об интегрировании по Лебегу. В книге содержатся следующие разделы: независимые испытания и цепи Маркова, предельные теоремы Муавра-Лапласа и Пуассона, случайные величины, характеристические и производящие функции, закон больших чисел, центральная предельная теорема, основные понятия математической статистики, проверка статистических гипотез, статистические оценки, доверительные интервалы. Для студентов младших курсов университетов и втузов, изучающих теорию вероятностей.

Лекции по теории вероятностей и математической статистике, подготовленные на математическом факультете Челябинского государственного университета, включают следующие разделы: Вероятностное пространство; Случайные величины; Математическая статистика; Случайные процессы.

Ч. 1 : Теория вероятностей. - 161 с.

Представлені основні поняття теорії ймовірностей і математичної статистики. В основу покладено матеріал річного курсу лекцій і практичних занять, які читались і проводилися авторами посібника протягом ряду років у КДПУ. Теми, які розглядаються, традиційні для курсу теорії ймовірностей і математичної статистики. Кожна з трьох частин курсу супроводжується вправами для практичних занять і самостійної роботи. Посібник призначений для студентів педагогічних вузів, вчителів та учнів шкіл з поглибленим вивченням математики.

У навчальному посібнику подано теоретичний матеріал, розв'язки типових задач, задачі для самостійного розв'язування із вказівками та відповідями до них. Значну увагу приділено методам статистичної обробки експериментальних даних. Для студентів нематематичних спеціальностей вищих навчальних закладів, а також для всіх, хто застосовує теорію ймовірностей і статистичні методи при розв'язуванні практичних задач.

Ч. 1. - 2001. - 334 с.

1 модуль: Предмет теорії ймовірностей та математичної статистики. 2 модуль: Випадкові події та їх ймовірності. 3 модуль: Елементи комбінаторики та застосування комбінаторного інструментарію при обчисленні ймовірностей. 4 модуль: Алгебра подій. Основні теореми теорії ймовірностей. 5 модуль: Аксіоматична побудова теорії ймовірностей. 6 модуль: Незалежність подій. Послідовності незалежних випробувань. 7 модуль: Випадкові величини. 8 модуль: Дискретні випадкові величини.

Последние годы отмечены стремительным расширением области применения теоретико-вероятностных и статистических методов. Они применяются в физике, технике, геологии, биологии, лингвистике и т.д. Один из основных разделов математической статистики — теория проверки статистических гипотез — исчерпывающим образом изложен в книге Э. Лемана, известного американского специалиста. Статистические критерии приводятся вместе с указанием как тех областей, где их применение вполне оправдано, так и тех областей, где применение требует осторожности. Большое внимание уделено построению критериев, в том или ином смысле наилучших. Ценность книги увеличивается большим количеством примеров из разнообразных областей (техники, биологии, медицины и др.), удачно подобранными задачами и обширным списком аннотированной литературы. Книга может быть полезна физикам, инженерам и другим специалистам, интересующимся сознательным и критическим применением мощного аппарата математической статистики.

В книге излагаются вопросы, примыкающие к теории суммирования независимых случайных величин в аналитическом аспекте. После вспомогательных сведений из теории функций комплексного переменного подробно излагаются свойства характеристических функций случайных величин. Эти свойства применяются к построению достаточно обширной теории разложения вероятностных законов (главным образом безгранично делимых). Далее даются применения полученных теорем к теории суммирования независимых случайных величин без предельной пренебрегаемости и к некоторым вопросам математической статистики. Книга рассчитана на преподавателей вузов, научных работников, студентов старших курсов и аспирантов, интересующихся теорией вероятностей.

В пособии приведены необходимые теоретические сведения и формулы, даны решения типовых задач, помещены задачи для самостоятельного решения, сопровождающиеся ответами и указаниями. Большое внимание уделено методам статистической обработки экспериментальных данных. Настоящее издание дополнено следующими новыми разделами: ранговая корреляция, моделирование случайных величии, случайные функции. Предназначается для студентов втузов, может быть полезно лицам, применяющим вероятностные и статистические методы при решении практических задач.

Изложены основные теоретические сведения, типовые задачи (с образцами решений) и контрольные задания по курсу "Числовые и функциональные ряды. Элементы теории вероятностей и математической статистики". Предназначены для студентов 2 курса заочного отделения.

Сборник охватывает все основные разделы теории вероятностей, встречающихся при решении практических вопросов, связанных с автоматическим управлением, обработкой опытных данных, установлением их точности и т. д. В каждом параграфе дана краткая сводка рабочих формул и схем, применение которых иллюстрируется решением примеров. Задачи снабжены ответами, а в отдельных случаях и краткими указаниями, позволяющими читателю самостоятельно найти путь к их решению. В конце задачника приложены краткие таблицы для вероятностных расчетов, необходимые при решении ряда задач.

Навчальний посiбник з курсу теорiї ймовiрностей, математичної статистики i випадкових процесiв для студентiв фiзичного факультету.

Дискретні випадкові величини. Безперервні випадкові величини. Основні поняття математичної статистики. проведення статистичних розрахунків за допомогою електронних таблиць excel.

Ч.1 : Теорія ймовірностей. - 2000. - 304 с.

Навчальний посібник написаний відповідно до навчальної програми дисципліни «Вища математика для економістів» (Частина 2: «Теорія імовірностей та математична статистика») для підготовки бакалаврів, спеціалістів та магістрів з економіки. Посібник містить основні поняття, методи, теореми та формули; багато розв’язаних типових задач; необхідні таблиці; завдання для самостійної роботи студентів та поточного контролю якості одержаних знань та навичок; зразки контрольних робіт, індивідуального семестрового завдання, тести. Рекомендований для студентів економічних спеціальностей вищих навчальних закладів та коледжів, які вивчають дисципліну «Теорія імовірностей та математична статистика».