Удосконалено математичні моделі та методи попередньої обробки та втратної компресії, які базуються на статистичному описі даних у вейвлет-просторі з застосуванням апарату прихованих марковських моделей. Розвинуто теорію опису зображень у вейвлет-просторі з використанням моделі прихованого марковського дерева. Удосконалено методи визначення параметрів моделі та методи опису статистичних характеристик окремих вейвлет-коефіцієнтів, що дозволило покращити якість роботи методів фільтрації зображень. Проаналізовано властивості моделі та їх видозміни, що дозволило удосконалити методику сегментації напівтонових і кольорових текстурних зображень, а також застосувати апарат прихованого марковського дерева до задач втратної компресії даних. На підставі результатів числового моделювання запропонованих методів фільтрації, сегментації та компресії показано ефективність внесених змін.

  Скачати повний текст