Розроблено теоретико-методологічні положення стосовно моделювання економічних систем і процесів на підгрунті інструментарію нечіткої логіки. Запропоновано концепцію, відповідно до якої побудовано економіко-математичну модель прогнозування фінансових показників з урахуванням певних правил з теорії хвиль Елліотта, які є ефективними для одержання довго- і короткострокових прогнозів та характеризуються можливість адаптації відповідно до реальних даних. У межах розробленої концепції побудовано економіко-математичну модель відтворення рейтингів цінних паперів і проведення скринінгу акцій, яка є перехідною ланкою між моделями прогнозування та моделями аналізу фінансового стану емітента. На базі синтезу методів нечіткої логіки та нейронних мереж розроблено багаторівневу ієрархічну систему оцінювання конкурентоспроможності підприємства. Побудовано моделі діагностики банкрутства підприємства (установи) з застосуванням методів багатофакторного дискримінантного аналізу і реалізацією механізму нечіткого логічного висновку. Запропоновано концептуальний підхід до оцінювання ризику ухиляння від сплати податків суб'єктами господарювання для їх розподілу за категоріями уваги податкових органів та на його базі розроблено методику формування плану-графіка податкових перевірок. За результатами проведених експериментів доведено обгрунтованість наведених теоретичних положень і доцільність застосування методів нечіткої логіки для моделювання економічних систем.

  Скачати повний текст