Запропонований підхід грунтується на формуванні плану досліджень і розвитку (ПДР) на поточний період планування як перерізу в часі перспективного ПДР. Прийняття рішення щодо відбору варіанта перспективного ПДР базується на оцінці рейтингу варіантів ПДР на заданому інтервалі методом цільової динамічної оцінки, який використовує ієрархію цілей. Запропоновано модель варіанта ПДР, а також метод попереднього відбору припустимих за умов обмеження на ресурси варіантів перспективного ПДР.

Розглянуто питання розробки нової загальної математичної моделі прийняття рішення (ПР) і структурної моделі системи підтримки прийняття рішень (СППР), які враховують об'єкти з параметрами різних типів (кількісними, якісними, змішаними) і дозволяють стратифікувати процес ПР у різних сферах людської діяльності, що суттєво спрощує процедуру формалізації СППР. Запропоновано методики визначення складних оцінювальних параметрів шляхом перетворення первинних параметрів одного типу на уніфіковані типи - кількісний або (і) якісний, що дозволяє формалізувати СППР, які містять такі типи параметрів, на базі математичного апарату нечітких множин. Це дозволяє приймати рішення без урахування всіх можливих комбінацій оцінювальних параметрів, що значно підвищує швидкість обробки інформації в таких СППР.

Рассмотрена проблема многокритериальной оптимизации. Приведены синтезированные модели многофакторного оценивания, базирующиеся на нелинейной теории полезности. Охарактеризованы схемы выбора компромиссных решений для ситуаций, отличающихся полнотой и формой представления информации о предпочтительности частных критериев. Предложен универсальный адаптивный критерий выбора компромиссного решения. Описан оригинальный метод параметрической идентификации модели оценивания по информации о принятых решениях, базирующийся на теории компараторной идентификации.

Висвітлено методику роботи системного аналітика будівельної галузі за сучасних умов комп'ютеризації. Наведено класифікацію постановок задач прийняття рішень, висвітлено теоретичні положення найбільш ефективних та розповсюджених прикладних методів розв'язання задач прийняття багатокритерійних рішень з питань управління та проектування в галузі будівництва. Розкрито організаційно-технологічні аспекти процесу прийняття рішень.

Изложена методика работы системного аналитика строительной отрасли в современных условиях компьютеризации. Приведена классификация постановок задач принятия решений, освещены теоретические положения наиболее эффективных и распространенных прикладных методов решения задач принятия многокритериальных решений по вопросам управления и проектирования в отрасли строительства. Раскрыты организационно-технологические аспекты процесса принятия решений.

Описано багатопланову базу знань в системах ситуаційного аналізу для мультиваріантної багатоетапної мережі досягнення мети. Розглянуто питання зіставлення інформації складових моделей в єдиній комплексній моделі. Запропоновано декілька технологій побудови багатопланової моделі й узгодження міжпланових залежностей і відповідностей у часі на прикладі двопланової моделі.

Исследованы математические модели мультимножества (ММ) или множества с повторяющимися элементами, предназначенные для представления и исследования определенного рода объектов (проектов, символов, документов). Возможность присутствия в ММ произвольного, в том числе и неограниченного, числа компонент и произвольного количества экземпляров любого из элементов принципиально отличает ММ от множества. Эта особенность порождает целый ряд свойств ММ как качественно нового математического объекта в принятии решений и распознавании образов.

Розглянуто задачу багатокритеріального оцінювання космічних проектів за допомогою методу експертних оцінок. Використано поняття вкладених скалярних згорток векторного критерію. Описано метод аналітичних та якісних оцінок. Наведено спосіб візуалізації (профіль проекту).

Разработаны формализм и принципы технологической поддержки обоснованного выявления и агрегирования в ходе экспертизы альтернатив точек зрения на проблему, представленные участниками экспертизы. Предложена формализация свойства обоснованности её результатов. Рассмотрены модели структур знаний процесса экспертизы и (для объективированных знаний) подход к их формированию, обеспечивающий максимизацию уровня обоснованности полученных результатов.

Розглянуто модифікацію методу ЗАПРОС (ЗАмкнені ПРоцедури біля Опорних Ситуацій) для одержання багатокритеріальних ординальних оцінок, яка полягає у використанні експертної інформації, одержаної заздалегідь.

Предложен алгоритм вычисления индивидуальной мультикритериальной абсолютной кардинальной экспертной оценки объекта, которая представляет собой мультикритериальную оценку величин отклонений оценок исследуемого объекта от оценок идеального объекта. Отклонения могут быть обоих знаков. Учтена относительная значимость критериев оценок объекта и их отклонений от оценок идеального объекта.

Розглянуто сучасний стан теорії та практики прийняття рішень у задачах багатокритеріального (БК) вибору. Описано технологію пошуку рішень (ПР), методики організації ПР і практичні методи розв'язку основних класів задач у БК аналізі. Виявлено обмеження існуючих методів.

Вперше запропоновано підхід до побудови розв'язувального правила через ідентифікацію функції корисності, що апроксимує переваги експертів і особи, яка приймає рішення, в процесі розв'язання задач прийняття рішень (підхід ПРІФК). Описано структуру підходу, що завдяки поєднанню технологій багатокритеріального прийняття рішень, дослідження даних та навчання за прецедентами дозволяє здійснити ідентифікацію функції корисності в широкому спектрі випадків. Для розв'язання задачі ідентифікації запропоновано використовувати алгоритми МГОА, які здійснюють ідентифікацію функції корисності довільного вигляду оптимальної складності при мінімальному обсязі і слабкій структурованості апріорної інформації.

Рассмотрена компьютерная система многокритериальной оценки эффективности иерархических систем. Использован метод вложенных скалярных сверток критериев ярусов иерархии. Приведен модельный пример.

Отмечено, что метод анализа иерархий (МАИ) Саати в настоящее время является наиболее употребимым для решения реальных задач многокритериального выбора. Если альтернативы в МАИ задаются векторами, то формально задачу многокритериального выбора можно решить так же методом группового учета аргументов (МГУА) А. Г. Ивахненко. Предложен МГУА и анализа иерархий, объединяющий в себе преимущества и особенности МГУА и МАИ.

Показано, що у випадку векторного підходу задача прийняття рішень шляхом декомпозиції властивостей альтернатив репрезентується ієрархічною системою критеріїв. На нижчому рівні ієрархії здійснюється оцінка альтернативи за окремими властивостями за допомогою вектора критеріїв, а на верхньому рівні шляхом застосування механізму композиції одержується оцінка альтернативи у цілому. Задачу розв'язано за допомогою методу вкладених скалярних згорток.

Розглянуто питання розробки багаторівневої інтелектуальної скрізної моделі створення програмного забезпечення, що являє собою зворотний ітеративний процес, який дозволяє колективу розробників приймати оптимальні рішення в процесі роботи. Наведені моделі та алгоритми забезпечують цілісність і оптимальність процесу розробки програмного забезпечення. Запропоновано розв'язки задач формального опису даного процесу та вибору найкращого варіанта проекту. Розроблено модель уніфікованого життєвого циклу програмного забезпечення, що залежить від параметра часу та критеріїв оптимальності проекту. Вперше введено методологію MIXER, орієнтовану на інтелектуальну підтримку CASE-засобу.

Досліджено та розроблено загальну методологію розв'язання задачі формальної структурно-параметричної ідентифікації моделей багатофакторного оцінювання у межах теорії прийняття рішень, що грунтується на ідеях теорії компараторної ідентифікації. Синтезовано модель багатофакторного оцінювання, інваріантну до розмірності факторів, що характеризують альтернативи в класі поліномів Колмогорова - Габора. Розроблено методи компараторної параметричної та структурно-параметричної ідентифікації моделей оцінювання на підставі якісної експертної інформації про відносну перевагу альтернатив. Розроблено методи визначення узагальнених багатофакторних оцінок альтернатив за умов інтервальної невизначеності параметрів моделей оцінювання та факторів, що характеризують альтернативи, а також методи ранжирування та визначення екстремальної альтернативи. Розв'язано певні прикладні задачі, зокрема, ідентифікації маркетингових переваг споживачів, ординальної класифікації, управління поведінкою соціальних груп, оцінювання якості.

Індекс рубрикатора НБУВ: Ч481.444 + З810.416

Рубрики:

Розклад навчальних занять у вищій школі

Багатокритерійні моделі прийняття рішень

Шифр НБУВ: РА349442 Пошук видання у каталогах НБУВ 

  Скачати повний текст

Розвинуто теорію компараторної ідентифікації моделей багатофакторного оцінювання на базі розробки нових методів і математичних моделей регуляризації некоретної за Адамаром задачі компараторної ідентифікації переваг особи, що приймає рішення, шляхом усунення інтервальної невизначеності параметрів. Наведено методи визначення та подання вихідної інформації про переваги часткових критеріїв як інтервалів можливих значень. Розроблено метод ідентифікації інтервальних групових переваг та метод, який базується на множині індивідуальних точкових та інтервальних оцінок, а також визначенні переваг усередині виділеного інтервалу. Запропоновано математичні моделі прийняття рішень за умов інтервальної невизначеності для випадків, коли переваги усередині інтервалу невідомі, задані ймовірнісними характеристиками або за допомогою розмитих множин. Розроблено математичну модель ранжування альтернатив безпосередньо за інтервальною інформацією про переваги часткових критеріїв. Запропоновано метод оцінки достовірності та точності розглянутих моделей.