РЕФЕРАТИВНА БАЗА ДАНИХ "УКРАЇНІКА НАУКОВА"
Abstract database «Ukrainica Scientific»
НОВІ
НАДХОДЖЕННЯ
ПОШУК
РУБРИКАТОР

Бази даних

Реферативна база даних - результати пошуку

Книжкові видання та компакт-диски
Журнали та продовжувані видання
Автореферати дисертацій
Реферативна база даних
Наукова періодика України
Тематичний навігатор
Авторитетний файл імен осіб
Вид пошуку
у знайденому
Сортувати знайдені документи за:
авторомназвоюроком виданнявидом документа
 Знайдено в інших БД:Книжкові видання та компакт-диски (14)Журнали та продовжувані видання (1)Автореферати дисертацій (2)
Пошуковий запит: (<.>U=В192.111$<.>)
Загальна кількість знайдених документів : 40
Представлено документи з 1 до 20
...
1.

Донченко В. С. Псевдообернення у матричному методі найменших квадратів: приклад прогнозування медійних показників // Вісн. Київ. нац. ун-ту. Сер. Фіз.-мат. науки. - 2014. - Вип. 2.
2.

Сорокин В. Ф. Выявление и исправление ошибок в результатах наблюдений без построения функции регрессии // Авиац.-косм. техника и технология. - 2016. - № 8.
3.

Іванов О. В. Консистентність оцінки найменших квадратів параметрів текстурованої поверхні // Наук. вісті НТУУ "КПІ". - 2017. - № 4.
4.

Chi-Ye Wu Perturbation and error analyses of partitioned LU factorization for block tridiagonal linear systems // Укр. мат. журн.. - 2016. - 68, № 12.
5.

Грицюк В. И. Улучшенные робастные гребневые оценки регрессии // Вост.-Европ. журн. передовых технологий. - 2015. - № 1/9.
6.

Савкіна М. Ю. Умови співпадання оцінок методу найменших квадратів та ортогональної регресії параметрів лінійної регресійної моделі // Журн. обчисл. та приклад. математики. - 2014. - № 1.
7.

Архипов А. Е. Обобщенная модель случайных погрешностей групповой экспертизы // Систем. технології. - 2013. - № 4.
8.

Swapna N. Best least square solution of boundary value problems associated with a system of first order matrix differential equation // Электрон. моделирование. - 2015. - 37, № 2.
9.

Квєтний Р. Н. Багатовимірна поліноміальна апроксимація залежностей заданих масивами інтервальних даних за методом найменших квадратів // Вісн. Вінниц. політехн. ін-ту. - 2011. - № 3.
10.

Iakymchuk R. P. Convergence analysis of a two-step modification of the Gauss-Newton method and its applications // Журн. обчислюв. та приклад. математики. - 2017. - № 3.
11.

Химич А. Н. Существование и единственность взвешенного нормального псевдорешения // Кибернетика и систем. анализ. - 2020. - 56, № 4.
12.

Савкіна М. Ю. Рівність оцінок МНК та Ейткена моделі лінійної регресії у випадку гетероскедастичних відхилень // Мат. та комп'ютер. моделювання. Сер. Фіз.-мат. науки. - 2019. - Вип. 19.
13.

Савкіна М. Ю. Достатня умова збігу оцінок МНК та Ейткена параметра квадратичної регресії у випадку гетероскедастичних відхилень // Журн. обчислюв. та приклад. математики. - 2020. - № 2.
14.

Shakhno S. M. Convergence of a two-step method for the nonlinear least squares problem with decomposition of operator // Журн. обчислюв. та приклад. математики. - 2018. - № 2.
15.

Чуйко С. М. Метод наименьших квадратов в теории нетеровых дифференциально-алгебраических краевых задач // Укр. мат. вісн. - 2018. - 15, № 4.
16.

Хіміч О. М. Гібридний алгоритм для лінійної задачі найменших квадратів з напіввизначеною розрідженою матрицею // Теорія оптим. рішень : зб. наук. пр. - 2014. - Вип. 2014.
17.

Бойко В. В. Об эффективности вычисления некоторых видов ошибок в теории риск-квадратов // Теорія оптим. рішень : зб. наук. пр. - 2017. - Вип. 2017.
18.

Євтушенко А. М. Програма спрощення поліномів високого степеня на прикладі спрощення формули Вільсона // Наук. вісті НТУУ "КПІ". - 2018. - № 6.
19.

Чуйко С. М. Метод найменших квадратів у теорії матричних диференціально-алгебраїчних крайових задач // Укр. мат. журн.. - 2018. - 70, № 2.
20.

Страхов В. Н. Поучительный для геофизиков пример стереотипа мышления в вычислительной линейной алгебре // Геофиз. журн.. - 2003. - 25, № 4.
...
 
Національна бібліотека України імені В. І. Вернадського
Відділ наукового формування національних реферативних ресурсів
Інститут проблем реєстрації інформації НАН України

Всі права захищені © Національна бібліотека України імені В. І. Вернадського