Протягом останнього десятиліття відбулося багато інцидентів із зараженням харчових продуктів, які довели неспроможність системи керування ланцюгом постачання харчових продуктів відстежувати рух харчових продуктів, грошей та інформації в ланцюзі постачання харчових продуктів. Було створено багато моделей, у роботі наведено дизайн та реалізацію нової моделі, яка забезпечує збір даних у режимі реального часу, моніторинг і зберігання в блокчейні, захищеному від несанкціонованого втручання, основного руху ланцюга постачання продуктів харчування, використовуючи смарт-контракти, які розгортаються в блокчейні Ethereum, щоб дозволити кожному учаснику безпечно здійснювати транзакції з іншими FSC гравцями. Мережі IoT впроваджуються на різних робочих місцях для збору багатьох даних про стан харчових продуктів без участі людини, щоб забезпечити прозорість, за допомогою різних датчиків. Моделі машинного навчання встановлюються для забезпечення правильності зібраних даних і сприяють ухваленню рішень у програмі чи бізнесі.

 Наукова періодика України 

---

  Якщо, ви не знайшли інформацію про автора(ів) публікації, маєте бажання виправити або відобразити більш докладну інформацію про науковців України запрошуємо заповнити "Анкету науковця"