У роботі проведено дослідження, теоретичне обґрунтування, розробку, програмне виконання та експериментальну перевірку методів навчання розпізнавання класів даних пакетів трафіку Інтернет та інших типів з даними навчання мінімального обсягу на основі структури щільності генеративних представлень даних та запропоновано інформаційну технологію обробки даних та навчання машинних систем на основі структури щільності генеративних представлень. У теоретичній частині роботи досліджувалися методи створення інформативних генеративних представлень та доведено теорему про категоризацію в генеративних представленнях, що лежить в основі методів навчання з мінімальними наборами відомих даних, запропонованих у роботі. На підставі результатів теоретичної частини та огляду сучасних методів та моделей навчання штучних систем, запропоновані методи навчання з використанням неконтрольованої генеративної структури (ландшафту щільності) представлень даних Інтернет: метод виявлення характерних типів даних без вимог відомих даних; та метод ітеративного навчання на генеративному ландшафті з мінімальними наборами навчальних даних, до кількох зразків. На основі результатів теоретичних досліджень та експериментальної перевірки запропонованих методів запропоновано інформаційну технологію навчання з використанням неконтрольованої генеративної структури (ландшафту щільності) представлень, яка з'єднує обробку даних, навчання генеративних моделей та виявлення інформаційної структури даних у єдиний процес, який може застосовуватися з даними різних джерел та типів. Результати роботи підтверджуються ретельним аналізом теоретичних основ, доскональною експериментальною перевіркою та рецензованими публікаціями в українських та міжнародних наукових виданнях.^UIn the thesis, a research into theoretical foundations of unsupervised generative learning, architecture of generative models, design and development, implementation and experimental verification was carried out to propose and verify methods and an information technology of training machine intelligence systems with minimal sets of known data based on generative density structure (landscape) of informative representations created by generative models in the process of unsupervised training with minimization of generative error. Developing such methods is an essential challenge in a number of critical applications including analysis and classification of data in computer networks and Internet. As was established in a number of studies, applying conventional methods with standard sets of training data can affect generality and accuracy of methods in practical applications where data in the networks differs significantly from the sources of training data. The proposed methods are based on the informative structure of unsupervised generative representations produced with models of generative self-learning that do not require known data to produce. Completely unsupervised methods of determination of generative structure of informative representations proposed and verified in the thesis can produce additional essential information about the input distributions to a learning model and allow to significantly reduce the requirement for known data to achieve confident learning of both externally known classes and the common general types or “natural concepts” in the data, offering a natural solution to the identified challenges in the stated problem of Internet traffic classification. In the theoretical part of the thesis, methods of creating informative generative representations were investigated and a theorem of categorization in generative representations proven under a number of identified conditions. The theorem establishes a theoretical foundation for introduction and definition of methods of learning characteristic types (native concepts) and known classes of Internet packet data with minimal sets of training samples based on the density cluster structure in the latent distributions of data proposed and developed in the thesis. The methods use the cluster structure of density distributions in the informative low-dimensional generative representations of Internet packet data, created in the process of unsupervised generative learning to produce latent samples associated with natural concepts or a known classes of interest and construct classifiers of classes and natural concepts with improved accuracy results and reduced dependency on the significant amounts of training data. The proposed approach has a number of essential advantages compared to conventional supervised methods of machine intelligence, including: flexibility, in learning specific classes and concepts of interest without the constraints of confident knowledge of the complete conceptual structure of the data; the ability to learn iteratively, starting with minimal known samples (down to a handful of samples) and improve learning results when new data becomes available without full retraining of the generative model; massively reduced requirement for prior known training data; and, in a strong correspondence to the stated problem of the thesis, reduce to the minimum the dependence of the learning success on the source of training data via employing natural generative structure of the latent distributions of the data in the network. As well, the proposed methods have interesting parallels to learning of biological systems that is characterized by flexibility and ability to learn successfully with minimal data as and when it becomes available. On the base of methods proposed and verified in the thesis, the information technology of minimal sample learning based on density structure (landscape) of informative generative representations was developed. The technology combines the stages of: data processing; selection and training of generative models in an unsupervised process; determination of the density structure of latent representations and learning based on the identified generative structure (landscape) of generative representations into a single information process that can be generalized and extended to data of different types and origin in different domains and problem areas. The results of the thesis are supported by a thorough review of the theoretical foundations of the problem and the existing approaches in Internet data analysis and classification, comprehensive design of the models based on solid theoretical foundations, extensive and comprehensive experimental verification; presentation and positive acceptance of the results by the research community at international and Ukrainian scientific conferences and seminars;and peer-reviewed publications in Ukrainian and international scientific literature.

Метою дисертаційного дослідження є підвищення ефективності випробувальних стендів (ВС), а так само його елементів, за рахунок побудови системи автоматизованого проектування (САПР) на основі використання інтелектуальних підходів, зокрема, навчання з підкріпленням. Запропоновано багато-агентний підхід для автоматизації проектування ВС, який відрізняється від відомих тим, що використовує агентів-проектувальників з елементами штучного інтелекту (ШІ) - навчання з підкріпленням для вирішення завдання багатокритеріального прийняття рішень, в результаті забезпечуються покращення пошуку проектних рішень з точки зору використання попередніх знань. Підхід не тільки дозволяє легко включати нові функції нагород за необхідності, але і зважувати їх відносну важливість в залежності від потреб конкретного завдання проектування випробувального стенду. Розроблено метод побудови САПР ВС, який відрізняється від відомих тим, що забезпечує інтеграцію існуючих САПР в єдиний автономний комплекс, в якому людина-оператор визначає критерії та обмеження, в межах яких багато-агентній системі з підтримкою ШІ дозволяється управляти автоматизованими операціями, що призводить до економії часу проектування. Вперше запропоновано метод розв'язання задачі багатокритеріального прийняття рішень під час проектування, який при його імплементації використовує агенти з автономним навчанням, що самостійно збирають дані, генерують нові знання і використовують їх для коригування процесу прийняття рішень, що дозволяє безпосередньо оптимізувати цільові параметри без необхідності визначати модель та форму апроксимації цих функцій.^UThe aim of the research is to improve the efficiency of navigation equipment test tables (NETT), as well as its elements, by building a computer-aided design system based on the use of intelligent approaches, in particular reinforcement learning. A multi-agent approach for NETT design automation is proposed, which differs from the known ones in that it uses design agents with elements of artificial intelligence (AI) - reinforcement learning to solve a multi-criteria decision-making problem, resulting in improved design decision search in terms of using prior knowledge. The approach not only makes it easy to incorporate new features when needed, but also weighs their relative importance depending on the needs of the particular NETT design problem. A method for building an AI CAD system has been developed that differs from the known ones in that it integrates existing CAD systems into a single autonomous complex in which a human operator defines the criteria and constraints within which an AI-enabled multi-agent system is allowed to manage the automated operations, which leads to design time savings. For the first time, a method for solving the problem of multi-criteria design decision-making is proposed, which in its implementation uses agents with autonomous learning that independently collect data, generate new knowledge and use it to adjust the decision-making process, which allows direct optimization of target parameters without the need to define the model and form of approximation of these functions.

Дисертаційна робота присвячена розробленню програмного комплексу аналізу та ансамблевого прогнозування рядів динаміки, який може використовуватися для розв'язання широкого кола задач, пов'язаних з обробкою даних у фінансовому секторі, області економіки, медицини та інших галузях соціальної інфраструктури.У роботі представлено модифікацію алгоритму побудови ансамблів моделей прогнозування часових рядів. Встановлено, що застосування запропонованого методу дозволяє підвищити точність прогнозування у 77.5% часових рядів, які підлягали аналізу. Показано, що використання паралельних обчислень є ефективним рішенням, яке дозволяє скоротити час, необхідний для тренування моделей, в 4.5-8.0 разів.Запропоновано нову, багатокритеріальну методику вибору моделі прогнозування для часового ряду. Ідея підходу полягає в оцінюванні не тільки інформаційних критеріїв якості, а й проведенні аналізу залишків моделі. Представлена методика використовується у процесі побудови ансамблю прогнозування для отримання комбінованого прогнозу. Розроблено новий метод ідентифікації викидів у часових рядах. Запропонований алгоритм надає можливість не тільки знаходити місця появи аномальних значень, а й визначати їх тип. Метод ґрунтується на використанні адаптивних моделей прогнозування. Для оцінки якості роботи запропонованого методу був проведений ROC-аналіз. Результати показали, що значення AUC-ROC на досліджуваних часових рядах змінюється від 0.85 до 1.0, що свідчить про високу спроможність роботи методу у розпізнаванні аномальних рівнів ряду. Зниження середньочасових затрат, потрібних для коректної роботи методу, говорить про перспективність використання цього підходу в аналізі систем, які потребують швидкої обробки великих об'ємів вхідних даних типу big data.На основі представлених вище розробок на платформі .NET (мова програмування C#) був створений програмний комплекс аналізу та ансамблевого прогнозування часових рядів. Засобами розробленого програмного комплексу проведено аналіз та прогнозування часових рядів фінансової та економічної природи, а саме, часових рядів, які представляють собою щоденні коливання цін на акції міжнародних компаній, значення попиту на товар, вартість комплектуючих деталей для українських та міжнародних підприємств.^UThe thesis work is dedicated to developing a software complex of time series analysis and ensemble forecasting, which can be used to solve a wide range of problems related to the processing of data in the financial sector, economics, medicine and other branches of social infrastructure.The algorithm of constructing models ensembles of time series forecasting has been modified in present research. It has been established that the use of the proposed method makes it possible to improve the accuracy of forecasts in 77.5% of the time series to be analyzed. It was also determined, that the use of parallel computing is an efficient solution that allows you to reduce the time required for models training by 4.5-8.0 times.A new method of prognostic model selection for time series was offered. The novelty of this approach lies in assessing not only the information quality criteria, but also in analyzing the model remains. The developed method is used in the process of prognostic ensemble constructing to build a combined forecast. A new method of outliers identifying in time series has been developed. The proposed algorithm allows not only finding the places of occurrence of abnormal values, but also determining their type. The method is based on the use of adaptive forecasting models. To assess the quality of the proposed method, ROC-analysis was carried out. The results showed that the AUC-ROC values on the studied time series varies from 0.85 to 1.0, which indicates the high ability of the method in recognizing the anomalous levels of the series. The decrease in the average time required for the correct operation of the method points the prospects of using this approach in the analysis of systems that require fast processing of large volumes of input data such as big data.Based on the developments described above on the platform .NET (programming language C#) a software package for analysis and ensemble forecasting of time series was created.By means of the developed software complex, the analysis and forecasting of time series of financial and economic nature, namely, time series, which represent daily fluctuations in the international companies share prices, the value of demand for goods, the cost of component parts of service enterprises for Ukrainian and international companies were carried out.

Дисертацію присвячено розробці та впровадженню в практику будівельних підприємств оновленого методичного підходу та інструментарію управління операційною діяльністю девелоперскої компанії на грунті вартісно-орієнтованого менеджменту.Науково-методична цінність результатів роботи визначається інноваційним змістом науково-прикладного інструментарію обгрунтування - на грунті VBM - траєкторії зростання вартості майна підприємства-девелопера, операційна діяльність якого підпорядкована процесам формуванню портфеля проєктів будівництва та його наступного адміністрування: методичний підхід та критеріально-параметрична база інструментарію забезпечують економетричний зв'язок змісту трансформацій вартості девелопера з характеристиками сформованої ним операційно-виробничої програми з числа проєктів, що надані девелоперу для підготовки й адміністрування.^UThe dissertation is devoted to the development and implementation in practice of construction enterprises of updated methodological approach and tools for managing the operational activity of a development company on the basis of cost - oriented management.The scientific and metallic value of the results of the work is determined by the innovative content of the scientific and applied instrumentation of justification - on the basis of VBM - the trajectory of growth of property value of the enterprise-developer, whose operational activity is subordinated to the processes of forming the portfolio of construction projects and its subsequent approaching econometric relationship of the content of the transformations of the value of the developer with the characteristics of the operating the project's one-of-a-kind program provided to the developer for preparation and administration.

Робота присвячена розробці методу підбору складів бетонних сумішей зі спрямованим регулюванням їх реологічних характеристик за допомогою хімічних і мінеральних добавок, які призначені для заповнення нерозрізних трубобетонних конструкції складного перетину і великої довжини. Об'єкт дослідження. Процеси приготування і нагнітання бетонних сумішей для трубобетонних конструкцій складного перетину. Мета дослідження. Розробка методу підбору складів бетонних сумішей зі спрямованим регулюванням їх реологічних характеристик за допомогою хімічних і мінеральних добавок, які призначені для заповнення нерозрізних трубобетонних конструкції складного перетину і великої довжини. Методи досліджень. Дослідження виконувалися з використанням методів планування експериментів. Фізико-механічні дослідження проведені відповідно до нормативних вимог державних стандартів, а також за розробленими методиками з використанням прогиномірів 6 ПАО, відносні деформації в контрольних точках визначалися за допомогою індикаторів IМІГ і електронних датчиків деформацій. Реологічні властивості бетонних сумішей визначалися згідно діючих нормативних документів і за допомогою ротаційного віскозиметра. Новизна роботи полягає в тому, що подальшого розвитку набула методологія підбору складу багатокомпонентних бетонних сумішей для трубобетонних конструкцій складного перетину і великої довжини шляхом поетапної оцінки реологічних властивостей при варіюванні сировинних компонентів. Вперше розроблено склади багатокомпонентних високорухливих бетонних сумішей для трубобетонних конструкцій складного перетину довжиною 1000 м. Встановлено механізм утворення пробок при нагнітанні легких бетонних сумішей на пористих заповнювачах в трубобетонні конструкції. Показано, що забезпечення високої межі текучості бетонних сумішей і в'язкості при низькій швидкості зсуву, але з низьким опором потоку при високій швидкості зсуву, можливо шляхом введення водоутримуючих добавок. Показана роль тонкомолотих мінеральних наповнювачів в зниженні розшарування високорухливих і литих бетонних сумішей. Встановлено, що заповнення бетоном рейкового простору знижує рівень шуму на 9,6 Дб в діапазоні частот 63 ... 8000 Гц. Розроблено технологічний регламент приготування та нагнітання бетонних сумішей у довгомірні трубобетонні конструкції складного перетину. Практичні результати полягають у розробленні складів багатокомпонентних бетонних сумішей, які можна виготовляти на заводах товарного бетону. Розроблені бетонні суміші можуть використовуватися для бетонування густоармованих, віддалених і важкодоступних конструкцій, де неможливий під'їзд автотранспорту, а також трубобетонних конструкцій зі складною конфігурацією. Результати дисертаційної роботи було впроваджено на ЗАТ «Струнні технології» при зведенні Екотехнопарка у м. Мар'їна Горка (Республіка Білорусь).^UThe work is devoted to the development of a method for selecting concrete mixes composition with directional regulation of their rheological characteristics using chemical and mineral additives designed to fill continuous pipe structures of complex cross section and long lengths.Object of study. The processes of preparation and injection of concrete mixtures for pipe structures of complex section.The purpose of the study. Development of a method for selecting concrete mixes composition with directional regulation of their rheological characteristics using chemical and mineral additives designed to fill continuous pipe structures of complex section and long lengths. Research Methods. Studies were performed using methods of planning of an experiment. Physical and mechanical studies were carried out in accordance with the regulatory requirements of state standards, as well as according to the developed methods using 6 PAO deflection meters, the relative strains at the control points were determined using IMIG indicators and electronic strain gauges. The rheological properties of concrete mixtures were determined according to current regulatory documents and using a rotational viscometer. The novelty of the work lies in the fact that the methodology for the selection of the composition of multicomponent concrete mixtures for pipe concrete structures of complex section and long length has acquired a further development by changing the rheological properties with varying raw materials. For the first time, compositions of multicomponent highly fluid concrete mixtures for pipe-concrete structures of complex section 1000 m long have been developed. A mechanism has been established for the formation of plugs when injection of light concrete mixtures on porous aggregates into pipe-concrete structures. It is shown that ensuring a high yield strength of concrete mixtures and viscosity at a low shear rate, but with a low flow resistance at a high shear rate, is possible by introducing water-holding additives. The role of finely ground mineral fillers in reducing the separation of highly fluid and cast concrete mixtures is shown. It has been established that filling the rail space with concrete reduces the noise level by 9.6 dB in the frequency range 63 ... 8000 Hz. The technological regulations for the preparation and injection of concrete mixtures into long-length pipe-concrete structures of complex section have been developed.The practical results are in the development of compositions of multicomponent concrete mixtures that can be manufactured in ready-mixed concrete plants. The developed concrete mixes can be used for concreting densely reinforced, distant and inaccessible structures where vehicles cannot be accessed, as well as pipe-concrete structures with a complex configuration. The results of the dissertation were introduced at CJSC String Technologies during the construction of the Ecotechnopark in Maryina Gorka (Republic of Belarus).

Дисертація присвячена встановленню зв'язку між хімічним складом нанорозмірних феритів шпінельної структури МIIFeIII2O4 (M = Mg, Mn, Fe, Co, Ni, Cu, Zn) та їх каталітичними властивостями в процесі парового риформінгу етанолу для отримання водню при використанні водно-спиртових сумішей, що моделюють біоетанол. Виявлено, що найбільшою активністю та селективністю за воднем характеризуються Mn-, Mg- і Fe-вмісні каталізатори. Встановлено, що ефективну каталітичну дію в паровому риформінгу етанолу здійснює оксидна фаза фериту, яка не руйнується в процесі каталізу. Показано, що утворення цільових продуктів парового риформінгу (Н2 і СО2) обумовлено швидкістю окисно-відновних перетворень в парах Fe3+(або М3+)↔ Fe2+ (або М2+), яка, в свою чергу, залежить від хімічного складу та структури ферошпінелі. Розроблено новий ефективний каталізатор парового риформінгу біоетанолу на основі нанорозмірного фериту марганцю. Цільовий процес на MnFe2O4 характеризується близьким до стехіометричного виходом водню 94,6 % (5,68 моль Н2 на моль етанолу) при 650 °С і відсутністю СО в продуктах реакції, що важливо для використання водню в низькотемпературних паливних комірках.^UThe thesis is devoted to the establishment of the relationship between the chemical composition of nanosized ferrites with spinel structure MIIFeIII2O4 (M = Mg, Mn, Fe, Co, Ni, Cu, Zn) and their catalytic properties in the process of ethanol steam reforming for hydrogen production using water-alcohol mixtures, which simulates bioethanol. It was found that Mn-, Mg- and Fe-containing catalysts are characterized by the highest activity and hydrogen selectivity. It was established that the active phase of these catalysts is oxide phase because the catalysts remained in the unreduced state in the steam reforming conditions. It was shown that the formation of the target products of steam reforming (H2 and CO2) is determined by the rate of oxidation-reduction transformations in pairs of Fe3+ (or M3+) ↔ Fe2+ (or M2+), which, in turn, depends on the chemical composition and structure of the ferrospinel. A new effective catalyst for the steam reforming of bioethanol based on nanosized manganese ferrite has been developed. The target process over MnFe2O4 is characterized by a close to stoichiometry hydrogen yield of 94.6% (5.68 mole H2 per one mole of inlet ethanol) at 650 °C; no CO was detected in the reaction products, that is important for the use of hydrogen in low-temperature fuel cells.

Досліджено музично-історичний процес Єлисаветградщини. Проаналізовано шляхи професійного становлення основних музичних сфер регіону: концертно-гастрольного життя, виконавства й освіти. Визначено специфічні риси регіональної композиторської творчості. Охарактеризовано структурно-організаційну, методично-педагогічну, концертно-виконавську діяльність Музичної школи Г. В. Нейгауза, Музичної студії ім. Шевченка та ін. Розкрито значення педагогічно-виконавської діяльності Г. В. Нейгауза, Й. А. Гольденберга та Л. Я. Киреєвої у динаміці фахової спеціалізації краю, визначено вплив їх здобутків на музичну культуру України та Заходу. Наведено періодизацію процесу становлення засад музичного професіоналізму.

  Скачати повний текст

Висвітлено основні ідейні складові економічного націоналізму в програмах українських політичних партій, професійних і громадських організацій і рухів. Встановлено етапи його розвитку та практичного втілення. Визначено вплив економічного націоналізму українців на формування їх взаємин з поляками й євреями. Доведено, що основними виявами економічної конкуренції українців із даними націями є: боротьба за землю та з алкогольним бізнесом поляків та євреїв, конкуренція за встановлення домінування в містах та у сферах торгівлі та підприємництва. Зазначено, що український економічний націоналізм трактується явищем амбівалентним.

  Скачати повний текст

Розкрито природу цієї граматичної форми й окреслено шляхи розвитку інфінітива в німецькій мові. Зазначено, що одержані результати порівняльно-історичного аналізу засвідчують циклічний характер граматичних змін німецького інфінітива, що знаходить відображення у поширенні у давньо- і середньоверхньонімецький періоди іменних ознак із наступною їх редукцією та поступовим набуттям дієслівних властивостей. У нововерхньонімецький період зафіксовано реактивацію в інфінітиві іменних рис, що знаходить вияв у його сполучуваності з іменними прийменниками на фоні подальшої актуалізації дієслівних прикмет. Доведено, що еволюція граматичних ознак інфінітива відображає напрям розвитку граматичних значень у сучасній німецькій мові - розширення тривало-результативної парадигми категорії часу та залучення операторів модальності.

  Скачати повний текст

Одержано результати, які розширюють та поглиблюють сучасні уявлення про вікові та тканинні особливості накопичення мікроелементів, вільнорадикальних процесів, можливість їх корекції в організмі, розширюють розуміння механізмів активності антиоксидантної системи. Запропоновано для підвищення імунного статусу організму молодняка тварин вводити тіометалоглобулін дозою 0,5 см /кг ваги тіла дворазово через добу в перші дні життя, особливо поросятам, з метою профілактики аліментарних анемій та гіпоглобулінемій. Встановлено, що для молодняка тварин різних видів рекомендується додавати до раціону комплексний препарат біотам щоденно дозою 20 мг/кг ваги тіла для попередження розвитку аліментарних анемій та підвищення неспецифічної резистентності.

  Скачати повний текст

Комплексно досліджено організаційні та правові основи діяльності органів державної податкової служби (ДПС) України з протидії податковим правопорушенням у сфері функціонування вуглевидобувних підприємств. Розглянуто загальнотеоретичні та прикладні аспекти застосування юридичної відповідальності за порушення податкового законодавства у даній сфері. Увагу приділено адміністративно-правовому аспекту. Висвітлено теоретико-прикладні підходи щодо організації супроводження податковими органами вуглевидобувних підприємств. Систематизовано й узагальнено досвід податкової служби Королівства Нідерланди з організації супроводження платників податків у цій країні. Запропоновано поняття супроводження платників податків податковими органами України. Проаналізовано сучасний стан дотримання вимог законодавства про податки у вугільній галузі. Вивчено специфіку факторів впливу на прояви податкових правопорушень у сфері вуглевидобування. Розроблено пропозиції та рекомендації щодо вдосконалення організації, правового й інформаційного забезпечення протидії податковим правопорушенням у зазначеній сфері у процесі їх супроводження органами ДПС України.

  Скачати повний текст

Наведено теоретичне узагальнення та нове вирішення педагогічної проблеми формування готовності до творчої професійної діяльності студентів факультету міжнародних відносин. Висвітлено поняття "готовність до творчої професійної діяльності". Розкрито зміст, визначено структурні компоненти, критерії, показники та рівні сформованості даної готовності, зокрема, фактичний, операційний, аналітико-синтетичний та творчий. Розроблено педагогічну модель, запропоновано цілісну методику формування готовності студентів до творчої професійної діяльності. Розкрито педагогічні умови, що забезпечують ефективність професійної підготовки майбутніх фахівців з міжнародних відносин та їх готовність до творчої професійної діяльності. Експериментально перевірено ефективність методики формування готовності студентів факультету міжнародних відносин до творчої професійної діяльності.

  Скачати повний текст

Досліджено управління грошовими потоками банківського сектору України у системі міжнародних платежів. Виявлено особливості формування цих потоків. Проаналізовано рух даних потоків у клірингових системах зарубіжних країн. Виявлено можливість застосування світових інновацій у вітчизняній банківській практиці. Запропоновано нові джерела, що формують грошові потоки у банківській системі України. Наведено інструменти управління стримувальними чинниками за умов формування грошових потоків у системі міжнародних платежів України.

  Скачати повний текст

Проаналізовано чинне законодавство та практику правового регулювання функціонування громадських формувань, їх юрисдикційних повноважень у справі охорони громадського порядку та державного кордону. На підставі аналізу нормативної регламентації компетенції даних формувань та їх членів, реалізації наданих їм чинним законодавством повноважень визначено основні тенденції регулювання правовідносин, що виникають у процесі здійснення ними охорони громадського порядку та державного кордону, а також у випадку виникнення надзвичайних ситуацій. На основі дослідження законодавства та практики його застосування розроблено науково-практичні рекомендації щодо вдосконалення регулювання діяльності громадських формувань з проведення заходів охорони громадського порядку та державного кордону. Розроблено нові та внесено зміни до чинних законів, актів уряду України й інших нормативно-правових актів.

  Скачати повний текст

  Скачати повний текст

Розроблено новий метод геометричного моделювання раціонального розбиття посівних площ з урахуванням заданих вимог. Здійснено постановку задачі раціонального розбиття посівних площ. Формалізовано вимоги (економічні, агротехнічні, протипожежні) до землеустрою сільських господарств та створено нову математичну модель раціонального розбиття посівних площ з урахуванням заданих вимог, що дозволяє одночасно врахувати нелінійні та кусково-лінійні обмеження задачі. На підставі результатів дослідження особливостей математичної моделі та геометричного моделювання областей припустимих рішень розроблено новий метод геометричного моделювання раціонального розбиття посівних площ за заданими вимогами, що грунтується на геометричних властивостях моделей посівних площ і областей припустимих рішень.

  Скачати повний текст

Досліджено зміни стану перекисного окиснювання ліпідів, системи антиоксидантного захисту, способи регуляції апоптозу та мікроциркуляції й особливості перебігу репаративних процесів у хворих на цукровий діабет з гнійно-запальними ураженнями нижніх кінцівок й обгрунтовано можливість їх корекції за допомогою сучасного хірургічного лікування з використанням місцевого фотохімічного впливу та ферментного препарату серратіопептидази. Проаналізовано експериментальні дані, одержані під час дослідження 174-х дорослих безпорідних білих щурів з алоксановим діабетом, а також клінічного обстеження 163-х хворих з гнійно-запальними ускладеннями синдрому діабетичної стопи. На підставі комплексного вивчення цитологічного складу рани, активності перекисного окиснювання ліпідів, регуляції апоптозу, стану системи антиоксидантного захисту, мікроциркуляції й гемореології виявлено фактори, що погіршують перебіг репаративних процесів у гнійній рані. Обгрунтовано доцільність застосування місцевого фотохімічного впливу та ферменту серратіопептидази, підтверджено ефективність нового методу лікування, що забезпечує фазність ранового процесу та сприяє зменшенню середніх строків лікування на 7,04 доби та кількості ускладнень з 12,5 до 10,7 %.

  Скачати повний текст

  Скачати повний текст

Розглянуто питання удосконалення механізму страхового захисту аграрного сектору економіки як невід'ємної складової системи економічної безпеки аграрних підприємств. Визначено сутність страхового захисту, охарактеризовано його складові. Проаналізовано сучасний стан страхового захисту аграрних підприємств, наведено оцінку потенційно можливого страхового ринку в АПК. Визначно основні напрямки розвитку страхового ринку, показано вплив держави на даний процес. Запропоновано й апробовано модель організації страхового захисту аграрних товаровиробників.

  Скачати повний текст

Досліджено вплив статеворольових стереотипів на кар'єрні домагання студентської молоді. Проаналізовано суть професійної самореалізації особистості. Надано соціально-психологічне визначення феномену кар'єри та його складових, відповідно до чого виокремлено типи кар'єрних домагань і стратегії їх реалізації. Розкрито зміст статеворольових стереотипів, притаманних українському суспільству. Теоретично обгрунтовано модель гендерної специфіки професійної самореалізації особистості. Розглянуто суб'єктивні перспективи даної самореалізації студентської молоді. Проведено порівняльний аналіз рівня кар'єрних домагань і стратегії їх реалізації у чоловіків і жінок. Запропоновано процедуру діагностування статеворольових стереотипів і стереотипності гендерної ідентичності студентів вищих навчальних закладів. З використанням цієї процедури досліджено статеворольові стереотипи студентської молоді та доведено їх вплив на кар'єрні домагання чоловіків і жінок, а також розкрито специфіку цього впливу.

  Скачати повний текст