Розроблено наукові засади для забезпечення якості багатокомпонентних будівельних матеріалів за рахунок аналізу полів їх властивостей - сукупностей значень критеріїв якості у координатах складу, параметрів технології та експлуатації. Запропоновано концепцію полів властивостей як елементів комп'ютерного матеріалознавства. Наведено засоби, які дозволяють за допомогою обчислювальних експериментів найбільш повно та з урахуванням ризику оцінювати за експериментально-статистичними моделями закономірності поведінки матеріалів і визначати раціональні рецептурно-технологічні параметри, які гарантують необхідні рівні властивостей. Зазначено, що у даному випадку враховується трансформація взаємозв'язків властивостей матеріалів за змін у складі, режимів виготовлення та експлуатації. Визначено закономірності впливу складу на технологічні, структурні та функціональні властивості ряду матеріалів. Знайдено оптимальні композиції з гарантованими рівнями критеріїв якості - для монолітних каркасних будівель, промислових підлог, елементів захисту атомних реакторів, плит гідротехнічних споруд, декоративних покрить, демпфірувальних прокладок під устаткування. Доведено за промислових умов ефективність аналізу й оптимізації складу сухих сумішей, у тому числі, з полімерною фіброю та шлако-лужного в'яжучого для жаростійкого бетону.

  Скачати повний текст

Проаналізовано сучасний стан проблеми розробки автоматизованих систем підтримки прийняття рішень у медицині, розглянуто основні методи під час розробки систем у рамках рішення задач діагностування. Доведено, що існуючі методи не вирішують задачу діагностування у випадку захворювань з багаторівневою структурою діагнозів. Запропоновано перспективну методику прийняття рішень за умов неповної інформації. Викладено теоретичні положення методики та розроблених математичних моделей процесу діагностики і призначення лікарських засобів. Наведено визначення класичної множини, що допомагає задавати множину діагнозів відповідно до множини симптомів, а також визначення еталонного вектора ознак і вирішальної комбінації ознак як основне в моделі процесу ідентифікації діагнозу. Розглянуто задачу ідентифікації діагнозу, початкову вирішальну комбінацію ознак і умови погодженості класифікації діагнозів із системою еталонних векторів ознак. На основі результатів математичної моделі діагностики розроблено математичну модель призначення лікарських засобів залежно від поставленого діагнозу і соціального статусу хворого, алгоритми процесу діагностики та призначення лікарських засобів. Описано структуру системи підтримки прийняття лікарських рішень для діагностики, лікування і моніторингу хворих тиреотоксичним серцем, її основні модулі та задачі їх функціонування.

  Скачати повний текст