Доброкачественная метастазирующая лейомиома - редкая нозологическая единица, которая характеризуется множественными гладкомышечными опухолями в легких, гистологически доброкачественными; обнаруживают у женщин, оперированных по поводу лейомиомы или имеющих эту опухоль на момент обследования. Цель исследования - оценка гистологического строения и иммуногистохимических особенностей метастатических гладкомышечных опухолей легких и первичной опухоли матки. Материалом исследования послужили фрагменты легочной ткани, содержащие метастатические опухоли, а также субмукозные узлы, резецированные у данной пациентки. Полученные результаты свидетельствует о сходном гистологическом строении и иммуногистохимических характеристиках доброкачественной метастазирующей лейомиомы субмукозных опухолей матки, распространении данной опухоли в легкие на фоне сохранения ее низкой пролиферативной активности и высокой чувствительности к прогестерону.

Предложены алгоритмы оценивания параметров многомерных динамических систем в условиях случайно пропадающих измерений. Исследованы свойства таких оценок.

Рассмотрено моделирование процессов заливки металла в форму с применением технологии совместного компьютерно-интегрированного проектирования при литье поршней в кокиль.

Рассмотрен процесс моделирования процессов охлаждения и кристаллизации металла в форме с применением технологии совместного компьютерно-интегрированного проектирования при литье поршней в кокиль.

Рассмотрены вопросы изучения влияния технологических параметров литья на процесс образования литейных дефектов газоусадочного характера. С применением технологии совместного компьютерно-интегрированного проектирования получены математические модели, характеризующие влияние технологических параметров литья в кокиль на размер газоусадочных дефектов.

Рассмотрены вопросы прогнозирования газоусадочной микропористости в отливках. Разработан метод определения мест расположения и размеров дефектов в литом поршне двигателя с воспламенением топлива от сжатия с применением технологии совместного компьютерно-интегрированного проектирования при литье поршней в кокиль.

Цель работы - определение причин ухудшения здоровья и связанных с ними проблем физического воспитания школьников 5 - 9 классов. Анализ причин и определение поведенческих характеристик учащихся в отношении физического воспитания проводились на протяжении 2012 - 2017 гг. в одной параллели классов. В эксперименте, проводившемся в два этапа, принимали участие 52 школьника общеобразовательной школы N 1 г. Мелитополь. В исследовании применялись анкетирование, аналитический, сравнительный, экспериментальный и статистический методы. Доказана тенденция ухудшения здоровья школьников в период обучения в средних классах; данные, полученные в соответствии с составленной типологизацией, отражают осознание частью учащихся здоровья как средства повышения статуса, а также непонимание половиной исследуемых ценности физического воспитания в сохранении здоровья и незаинтересованность в занятиях физической культурой. Сделаны выводы, что проблемы школьного физического воспитания определяются низким уровнем культуры здоровья всего украинского общества.

Рассмотрены приближенные алгоритмы оценивания трендов в задачах финансовой разведки. Исследован случай, когда моменты появления элементов финансового потока известны точно. Изучены статистические характеристики полученных оценок.

Рассмотрены приближенные алгоритмы оценивания трендов в задачах финансовой разведки. Исследован случай, когда моменты появления элементов финансового потока неизвестны. Изучены статистические характеристики полученных оценок.

Изучение взаимосвязи маркеров эндотелиальной дисфункции при гнойном холангите у больных с хроническим гепатитом и без хронического гепатита на фоне обтурационной желтухи, выявление его раннего перехода в цирроз печени и оптимизация тактики лечения в до- и послеоперационном периоде с оценкой показателей исследуемых лабораторных тестов. Исследование проведено в отношении 15 больных с гнойным холангитом, из них у 9 больных был хронический гепатит, у 6 больных хронического гепатита не было. Из 9 больных с хроническим гепатитом 4 больным противовирусную терапию не проводили, 5 - проводили. Непосредственные результаты проведенного лечебно-диагностического исследования свидетельствуют о сходных проявлениях эндотелиальной дисфункции при гнойном холангите у больных с хроническим гепатитом и без хронического гепатита. Всем больным с гнойным холангитом выполняли декомпрессию желчных протоков, устраняли причины обтурации, проведена дезинтоксикационную терапию. По данным корреляционного анализа показателей функционального состояния эндотелия у больных с хроническим гепатитом, получавших противовирусную терапию, улучшение отметили на 10-е сут, через 1 мес оно было более выраженным, чем у больных, не получавших противовирусную терапию. У 6 больных с гнойным холангитом без хронического гепатита своевременное хирургическое, дезинтоксикационное лечение совместно с озонотерапией привело к улучшению показателей функционального состояния эндотелия на 10-е сут, через 1 мес они приблизились к норме. Выводы: своевременное выявление эндотелиальной дисфункции при гнойном холангите у больных с хроническим гепатитом и без хронического гепатита способствует раннему прогнозированию его перехода в стадию цирроза печени и правильному выбору тактики лечения в до- и послеоперационном периоде. Подытожив полученные данные, можно сделать вывод о том, что при гнойном холангите у больных с хроническим гепатитом целесообразно проведение противовирусной терапии до и после операции.

Рассмотрена вероятностная постановка вопросов обнаружения и оценивания финансовых потоков, направляемых в криминальные и террористические группировки. При этом предполагается, что моменты реализации финансовых транзакций известны неточно. Исследованы вопросы статистической корректности рассматриваемых моделей. Приведены результаты имитационного моделирования.

Для государства внешняя разведка во все времена являлась сферой особого внимания. Роль внешней разведки значительно возросла в наше время, когда появились новые формы межгосударственных конфликтов (сетевые и гибридные войны, масштабные террористические акты, системное вмешательство во внутренние дела другого государства и т.д.) и усложнилось пространство их проведения (к традиционным морскому, сухопутному и воздушному пространствам добавилась новая сфера - киберпространство). В связи с этим усложнились условия получения разведданных и требования к их обработке. Наибольший интерес представляет контекст проведения разведывательных операций, т.е. исследование потенциальных возможностей моделей обработки данных о финансовых транзакциях, о передвижении людских, материальных, информационных и других ресурсов с позиций теории случайных процессов. Однако классическая теория случайных процессов разрабатывалась для задач, когда наблюдения за объектом проводились через равные интервалы времени (например, урожайность, рождаемость и т.д.). Эквидистантность подразумевалась по умолчанию. Но для задач разведки такое представление наблюдаемого объекта неприемлемо, поскольку информация о нем, будучи случайной, поступает в случайные моменты времени. Назовем такие процессы рандомизированными, подчеркивая тем самым рандомизированность моментов поступления разведданных. Но есть еще одно важное обстоятельство - высокая динамика устаревания данных и ограниченность их объема. Естественно, в этом случае необходимы рекуррентные модели, учитывающие как недостаточность информации, так и ее "устаревание" в условиях рандомизированных наблюдений. Все эти моменты учтены в предлагаемых моделях, основанных на модифицированных сплайнах. Изложенные в работе модели исследованы для случаев, когда моменты появления данных известны точно, либо эти моменты по тем или иным причинам неизвестны. Построены соответствующие алгоритмы выделения трендов наблюдаемых данных, а также проанализированы статистические свойства их параметров. Приведены результаты имитационного моделирования. В данной части работы исследованы достаточно простые модели сравнительно невысокого порядка, тогда как в ч. 2 эта же задача решается путем построения модели более высокого порядка.

Внешняя разведка во все времена оставалась сферой особого внимания многих государств. Ее значение особо возросло в настоящее время в связи с остросюжетным характером их отношений. Появились новые формы конфликтов: сетевые и гибридные войны, масштабные террористические акты, усложнилось пространство их проведения - к традиционному морскому, сухопутному и воздушному пространствам добавилось киберпространство. Разработка инструментов внешней разведки - процесс длительный и дорогостоящий, требующий постоянного внесения дополнений и для этих целей теории случайных процессов сопряжено с одной весьма непростой проблемой. Дело в том, что классическая теория подразумевает обработку данных в условиях эквидистантных наблюдений, в то время как в реальности разведданные представляют собой потоки данных, получаемых в случайные моменты времени. Более того, может поступать случайное число данных в случайные моменты времени, и наконец, может быть и такая ситуация, когда разведданных настолько мало, что невозможно сделать какие-либо выводы по принятию решения. Для таких очень часто встречаемых условий предложены сплайновые модели различной степени сложности, позволяющие синтезировать адаптивные алгоритмы при точно известных и неизвестных моментах изменений состояния разведываемого объекта. В качестве модели потока событий используется пуассоновский процесс. Корректность алгоритмов обеспечивается математической строгостью приведенных рассуждений, приводятся результаты имитационного моделирования.

Внешняя разведка во все времена оставалась сферой особого внимания многих государств. Ее значение особо возросло в настоящее время в связи с остросюжетным характером их отношений. Появились новые формы конфликтов: сетевые и гибридные войны, масштабные террористические акты, усложнилось пространство их проведения - к традиционному морскому, сухопутному и воздушному пространствам добавилось киберпространство. Разработка инструментов внешней разведки - процесс длительный и дорогостоящий, требующий постоянного внесения дополнений и для этих целей теории случайных процессов сопряжено с одной весьма непростой проблемой. Дело в том, что классическая теория подразумевает обработку данных в условиях эквидистантных наблюдений, в то время как в реальности разведданные представляют собой потоки данных, получаемых в случайные моменты времени. Более того, может поступать случайное число данных в случайные моменты времени, и наконец, может быть и такая ситуация, когда разведданных настолько мало, что невозможно сделать какие-либо выводы по принятию решения. Для таких очень часто встречаемых условий предложены сплайновые модели различной степени сложности, позволяющие синтезировать адаптивные алгоритмы при точно известных и неизвестных моментах изменений состояния разведываемого объекта. В качестве модели потока событий используется пуассоновский процесс. Корректность алгоритмов обеспечивается математической строгостью приведенных рассуждений, приводятся результаты имитационного моделирования.

Цель работы - определить прогностическую ценность параметров синдрома системного воспалительного ответа для ранней диагностики тяжести острого панкреатита (ОП) и прогнозирования обострения патологических процессов. Проанализированы результаты лечения 71 больного с ОП. ОП легкой формы диагностирован у 39 больных (1-я группа), тяжелой - у 32 больных (2-я группа). У больных при госпитализации и в последующие два дня исследовали абсолютное количество лейкоцитов, относительное количество незрелых гранулоцитов и величину нейтрофильно-лимфоцитарного соотношения, концентрацию С-реактивного белка. ROC-кривую использовали для расчета точки "отсечки" для нейтрофильно-лимфоцитарного соотношения и изучали трехнедельную выживаемость с помощью метода Каплана - Мейера. Выводы: доказано, что изучение величин нейтрофильно-лимфоцитарного соотношения позволяет прогнозировать показатели выживаемости пациентов с ранней стадией ОП. Уровень С-реактивного белка на 2-й день после поступления приобретает прогностическое значение и должен использоваться как маркер для прогнозирования дальнейших клинических проявлений. В спорных случаях исследование нейтрофильно-имфоцитарного соотношения и относительного количества незрелых гранулоцитов помогает определить прогноз. С помощью простого анализа периферической крови можно прогнозировать клинические проявления ОП на ранних стадиях заболевания. Параметры синдрома системного воспалительного ответа имеют важное значение в определении выраженности патологических изменений.