Індекс рубрикатора НБУВ: Р661.21-52 с03

Рубрики:

Хвороби зубів

Шифр НБУВ: Ж16391 Пошук видання у каталогах НБУВ 

Індекс рубрикатора НБУВ: В378.73

Рубрики:

Магнітні властивості металів

Шифр НБУВ: Ж14063 Пошук видання у каталогах НБУВ 

Індекс рубрикатора НБУВ: Р661.21-52 с03

Рубрики:

Хвороби зубів

Шифр НБУВ: Ж16391 Пошук видання у каталогах НБУВ 

The numerical simulation of mechanical properties of hot-rolled products is of major significance for material characterization as well as material development. The basis for this is the knowledge of the material-specific phase transformations and of the initial microstructure originating from the deformation steps before entering into the cooling line. Additionally, the technological conditions on the run-out table (ROT) are essentially for transformation kinetics. In order to simulate these processes, the plantrspecific heat transfer coefficient has to be identified. To this end, steel samples with thermocouples inside are transported with defined velocities through the cooling line of the continuous pilot plant at the Institute of Metal Forming in Freiberg. Furthermore, the material and its movement must be taken into account as characteristics of the ROT. Here, the amount and distribution of the cooling medium, the streaming situation in the segments, the nozzle geometry, and the impact pressure of the cooling medium on the surface of the rolled material are the most important influencing parameters. This paper describes the possibilities for determining and simulating the heat transfer in the cooling line under realistic industrial conditions. In addition, it discusses optimal control strategies for the cooling line to achieve a desired temperature and phase distribution on the run-out table. The results contribute to new technology and material developments at the pilot plant, which are also suitable for the transfer to industry.

Мета статті - висвітлити історію "хвороби" консьюмеризму, її розвиток і небезпеку, яка поширюється серед людей, які непомітно для них самих все дедалі більше стають її жертвами. Головне завдання статті - показати й зробити предметом диспуту можливі інструменти, що допоможуть нам (і нашим дітям) не піддаватися брутальному промиванню мізків, за допомогою якого безжально орієнтоване на збут товарів споживацьке суспільство намагається досягти постійного зростання власних прибутків. У своєму захопленні суспільство не зважає на хижацьке знищення природи нашої планети й навіть не замислюється про психосоціальне й фінансове зубожіння тих, хто не знає, як озброїтися й захиститися від цього споживацького божевілля. Проте ми не будемо безпомічними, якщо ще з дитинства і юнацтва навчимося не піддаватися тероризму консьюмеризму, замість того, щоб і надалі легковажно ставати його жертвою. Підсумковий аналіз попередніх публікацій автора стосовно дослідженої теми, аналіз статистичних даних і ситуації на ринку. Висновки: нейробіологами давно вже доведено, що найважливіші шкільні предмети - це музика, фізична культура, театральне та образотворче мистецтво. Саме вони сприяють оптимальному розвитку як наших органів чуття і дотикових навиків, так і наших емпатичних здібностей, до яких належить готовність до активної суспільної взаємодії та комунікації з іншими людьми (замість усамітнення в комп'ютерній грі). Мир і загальний добробут для якомога більшої кількості людей може бути втілено в життя лише в тій мірі, в якій ми готові критично й чесно поставити під сумнів пріоритети розвитку нашого злободенного світу. Ми не маємо права довіряти людям, установам і концернам, рушійними мотивами яких є жага влади й грошей, творення, управління та підпорядкування їх патології майбутнього нашої планети, нашого неповторного світу згідно з їх уявленнями, шаблонами мислення та ненажерливими мотивами. Жити щасливо означає насамперед оточувати себе щасливими людьми. За ці обидва показники кожна людина несе відповідальність самостійно. Оволодіння цими навичками можливе за умови, що нас з дитинства, у міру наших інтересів і цікавості, емоційно, соціально й розумово правильно навчали, вели й направляли батьки, кваліфіковані вчителі, вихователі й освічені люди. Мова не про ілюзію, а про щире бажання зробити утопію реальністю - це, можливо, єдиний шанс убезпечити спільне для нас усіх майбутнє шляхом переосмислення і усвідомлення нами того, що жити варто не на противагу природі, а повернувшись до природності.

This paper addresses the issue of developing a computerized system for processing informa-tion in the construction of the trajectory of an unmanned aircraft vehicle (UAV), a remotely-piloted aviation system (RPAS), or another robotic system. Resolving this task involves the neural network learning algorithms based on the mathematical model of movement. The construction of such a trajectory between two specified destinations has been considered that provides for the possibility of bypassing static and dynamic obstacles. The specified trajectory is divided into several smaller parts. The possibility of restructuring when changing the position of obstacles in space has been considered. A UAV flight control algorithm has been developed, which implies training a neural network for bypassing obstacles of different sizes. To predict the development of the situation when an object moves between two specified points in space, it is proposed to use the Q-Learning algorithm. It has been shown that the smallest number of steps required for moving along a specified trajectory is 18, the largest is 273 steps. In case of distortion during data transmission, the training of the neural network makes it possible to reduce the possibility of collision with obstacles by improving the accuracy and speed of information transfer between the on-board computer and operator. A system of the video support to moving objects was modeled; dependence charts of the normalized frame size at different parameter values were built. Using the charts makes it possible to determine the function of the maneuver intensity. Existing neural network learning methods such as CNN and LSTM were compared. It has been proven that the success rate reaches 74 % when using CNN only, while it amounts to 92 % at the hybrid application of CNN + LSTM. The simulation results have demonstrated the high efficiency of the developed algorithm.

Лише декілька медичних термінів використовуються так часто, навіть у метафоричному плані, як слова плацебо та ноцебо. Майже будь-який психолог і психотерапевт вважає, що він / вона добре знає, що розуміють під поняттями плацебо або ноцебо, але, зазвичай, не можуть пояснити, як саме це працює. Крім того, більшість психологів та психотерапевтів одразу замислюються про клінічні випробування. Однак багато речей приписують ефекту плацебо або ноцебо, який насправді не підпадає під цю концепцію з точки зору суворої наукової термінології. Тому наступна стаття підсумовує поточні дискусії щодо ефектів плацебо / ноцебо, посилаючись на сучасну наукову літературу. Методи. Для реалізації мети дослідження ми використовували методи теоретичного наукового дослідження. Результати. Таким чином, пацієнти більш схильні до розвитку ефектів ноцебо - це ті, хто має альтернативні або негативні переконання в галузі охорони здоров'я або досвід або нереальне сприйняття лікування; управління цими факторами є основною стратегією протидії ефекту ноцебо. Висновки: медичні працівники можуть допомогти мінімізувати вплив ефекту ноцебо, використовуючи спосіб формування та передачі інформації про лікування, включаючи переваги та несприятливі ефекти. Встановлення позитивної взаємодії з самого початку та залучення пацієнтів до рішень щодо їх лікування та забезпечення розуміння ними причини їхньої хвороби та того, що вони можуть зробити для лікування своїх симптомів, швидше за все, призведе до кращих результатів лікування.