Изложены результаты изучения экологических аспектов развития обструктивного бронхита и бронхиальной астмы у городских жителей. Оценка взаимосвязи между загрязнением атмосферы и обструкцией легких производилась с помощью коэффициента корреляции Пирсона, с использованием пакета обработки статистических данных SPSS v8.0 на платформе Windows. Полученные данные свидетельствуют о положительной связи между приступами удушья и концентрацией пыли, оксидов азота и оксида углерода. Установлено, что развитие бронхиальной астмы у жителей города несет отпечаток экологического состояния окружающей среды и может быть индикатором экологического благополучия воздушного бассейна определенной территории.

За методом твірних функціоналів одержано вирази для статистичних характеристик парнокорельованого потоку випадкових подій. Синтезовано структуру оптимального за критерієм Неймана-Пірсона виявлювача парнокорельованого потоку на фоні пуассонівського шуму та розглянуто особливості його функціонування.

На основе метода производящих функционалов получены выражения для статистических характеристик парнокоррелированного потока случайных событий. Синтезирована структура оптимального по критерию Неймана - Пирсона обнаружителя парнокоррелированного потока на фоне пуассоновского шума и рассмотрены особенности его функционирования.

Expressions for statistical characteristics of pair-correlated random point process are derived on the basis of the generating functional technique. The structure of the detector, which is optimum on Neyman-Pearson criterion, of pair-correlated randompoint process in Poissonian noise is synthesized. Features of the detector performance are considered.

Предложено использовать в качестве одномерной статистической характеристики выборочной последовательности порядковую статистику, имеющую распределение Пирсона, которое обладает статистической устойчивостью для широкого семейства законов распределения. При этом корректно доказанные теоремы позволяют оценить границы вариационного ряда статистик, условия расширения блоков данного ряда и значения статистик при изменении числа "успехов" в испытаниях по простой схеме Бернулли.

Розглядається одне з узагальнень критерію Неймана-Пірсона, в якому запроваджено нову методику прийняття однієї з багатьох гіпотез за допомогою розширеної нерандомізованої процедури. Суть її полягає у перетворенні критичних множин цього критерію спеціально підібраними відображеннями у множини більш простої структури. Ця методика спрощує з обчислювальної точки зору процедуру прийняття гіпотез.

Рассмотрены особенности сюжетно-композиционного построения авантюрно-автобиографического романа Генри Четтла "Пирс Простак". Рассказ о жизненных перипетиях слуги - представителя социального "низа", изложен в виде своеобразной многоуровневой макроструктуры, обрамленной пасторальной канвой. "Высокая" сюжетная линия представлена в романе тремя, а "низкая" - четырьмя вставными историями, которые вливаются в единый магистральный сюжет, обогащая план содержания романа.

Рассмотрены различные однофакторные функции, используемые при математическом моделировании в экономике, основные предположения регрессионного анализа, требования к данным наблюдений, способы обнаружения тенденций в связях между экономическими переменными. Описан метод наименьших квадратов оценивания параметров линейной и полиномиальной регрессий. Особое внимание уделено моделированию монотонных процессов с помощью двухпараметрических функций. Подробно рассмотрены способы линеаризации и оценивания параметров нелинейных моделей. Представлены основные сведения из теории вероятностей и методы математической статистики, применяемые в регрессионном анализе. Изложена суть выборочного метода оценивания параметров, сформулированы требования, предъявляемые к оценкам. Приведена характеристика нормального распределения и распределений Стьюдента, Пирсона и Фишера, а также основные принципы их использования при построении интервальных оценок и проверке статистических гипотез. Изложены основы корреляционного и регрессионного анализов в случае двух переменных. Дано обоснование метода наименьших квадратов оценивания параметров. На примере парной линейной регрессии показано, что МНК-оценки коэффициентов регрессии отвечают основным требованиям, предъявляемым к оценкам. В качестве альтернативного метода оценивания представлен метод максимального правдоподобия. Описан способ получения оптимальной полиномиальной регрессии наименьшей степени с помощью ортогональных многочленов. Рассмотрены различные многофакторные производственные функции, их основные характеристики и свойства. Получены и подробно описаны двухфакторные производственные функции

Леонтьева, Кобба - Дугласа, с постоянной эластичностью замещения ресурсов. Отдельно рассмотрена функция полезности нескольких переменных. Приведены наиболее употребляемые многофакторные регрессионные модели - линейная и степенная типа Кобба - Дугласа, описан способ сведения последней к линейному ряду. Изложены основы корреляционного и регрессионного анализов в случае многих переменных. Введено понятие частного коэффициента корреляции, установлена связь МНК-оценок и коэффициента детерминации с элементами полной корреляционной матрицы. Сформулированы основные статистические гипотезы и способы их проверок. Рассмотрены множественная регрессия в нелинейных моделях и некоторые аспекты многомерной регрессии - линейные ограничения на параметры, замещающие переменные, проблема мультиколлинеарности, фиктивные переменные. Приведены основные принципы эконометрического моделирования. Большое внимание уделено проблеме спецификации модели. Указано на различие корреляционных анализов системы "показатель - факторы" и системы "факторы". Описаны явление гетероскедастичности, его последствия, способы обнаружения и метод взвешенных наименьших квадратов, позволяющий устранить гетероскедастичность. Для временных рядов рассмотрены проблема автокорреляции, ее последствия и способы обнаружения. Представлены два разных подхода к обобщенному методу наименьших квадратов оценивания регрессионной модели с автокорреляцией первого порядка. Охарактеризованы модели с лаговыми переменными, в частности, с лаговыми независимыми и лаговой зависимой переменными. Затронута проблема автокорреляции более высокого порядка в регрессионных моделях. Исследован вопрос

прогнозирования в регрессионных моделях. Сформулирована задача прогнозирования и поставлены основные вопросы, возникающие при этом. Описаны безусловное и условное прогнозирования, проверка устойчивости прогнозной модели, а также оценка качества прогнозов. Подчеркнута необходимость учета фактора времени при прогнозировании по данным временных рядов.

Обоснованы возможности оптимизации процессов передачи, хранения и обработки информации в различных областях человеческой деятельности на основе новых знаний (1997 - 1999 гг.) об объективной закономерности извлечения информации из окружающей среды. Изложена лемма Неймана - Пирсона, или иначе, фундаментальная лемма математической статистики.

З використанням визначення суті поняття семіотики Томаса Куна розглянуто інтелектуальну інтерпретацію людини та світу у напрямках, що стосуються загальних філософсько-теоретичних підходів; у контексті парадигми протистояння реалізму та ідеалізму охарактеризовано сліпий розвиток даних підходів. Визначено зміст поняття інтерпретанту як вчення про знаки, а також як ментальну подію. Розкрито суть контрасту між онтологічними та трансцендетальними спорідненостями. Розглянуто історію розвитку семіотики, зокрема, античний, латинський світ, Іберійське середовище, висвітлено місце Джона Локка, Фердинанда де Соссюра, Чарльза С.Пірса, Джона Поінсота, Якоба фон Ойкскюлля в становленні семіотики як науки. Наведено теорії семіотики, рівні семіозу, розглянуто критику як дослідження текстуальності.

Наведено стислі теоретичні відомості з теорії ймовірностей і математичної статистики. Розглянуто комбінаторику - розділ математики, який вивчає кількості сполук, які можна утворити з елементів деякої скінченної множини. Викладено класичне означення ймовірності. Описано теореми додавання і множення, формулу повної ймовірності та формули Бейєса, дискретні та неперервні випадкові величини. Обчислено параметри розподілу, висвітлено метод добутків, проведено інтервальні оцінки параметрів розподілу. Визначено критерій згоди Пірсона.

Приведены краткие теоретические сведения по теории вероятностей и математической статистики. Рассмотрена комбинаторика - раздел математики, изучающий количества соединений, которые можно образовать из элементов некоторых конечных множеств. Представлено классическое определение вероятности. Описаны теоремы сложения и множеств, формула полной вероятности и формулы Бейеса, дискретные и непрерывные случайные величины. Вычислены параметры распределения, освещен метод произведения, проведены интервальные оценки параметров распределения. Определен критерий согласия Пирсона.

Рассмотрены вопросы обеспечения точности стабилизации линии визирования оптико-электронных комплексов при возмущениях по трем осям методом структурной компенсации. Приведены результаты исследования доменно-диссипативных пьезокерамических преобразователей, двухкоординатного тактильного матричного сенсора, асимптотически нормальный критерий типа Неймана - Пирсона проверки простых статистических гипотез. Описаны высокоточная образно-знаковая модель датчика тока нагрузки мостового инвертора, информационно-поисковая мультиагентная система с моделью пользователя, интегрированная информационная система корпоративного управления проектами. Освещены методы и модели приготовления полимерной смеси при соэкструзионном формовании, перспективы применения техники импульсного пожаротушения в нефтехимической промышленности.

Рассмотрены современные компьютерные технологии, используемые при бизнес-анализе и прогнозировании. Описаны средства прогнозирования Excel, особенности использования графического метода. Раскрыта сущность понятий описательной статистики, показателей уровней, ассиметрии и рассеяния, медианы, моды, эксцесса, процентранга, персентиля, квартиля, регрессионного и дисперсионного анализа. Приведены основные характеристики случайной величины, проанализированы особенности построения линейной регрессионной модели в Excel, определены параметры значимости коэффициента Пирсона.

Розкрито зміст основних положень теорії ймовірностей та математичної статистики. Розглянуто дискретні та неперервні випадкові величини, представлено типові закони їх розподілу. Наведено теорему гіпотез (формулу Байєса), а також загальну та частинну теореми про повторення дослідів. Охарактеризовано випадкові вектори, розглянуто способи їх представлення. Запропоновано класифікацію випадкових функцій, наведено закони їх розподілу, числові та основні характеристики, проаналізовано особливості лінійного перетворення. Визначено предмет і задачі математичної статистики та теорії масового обслуговування. Розкрито зміст первинної статистичної сукупності та марковських випадкових процесів. Показано можливості використання імовірнісних методів в теорії розпізнавання. Розкрито суть задачі вибору гіпотез, розглянуто критерії Байєса, тобто мінімуму середнього ризику, Неймана - Пірсона та "ідеального спостерігача". Наведено характеристику дискретних та неперервних інформаційних систем, встановлено властивості ентропії та форми її подання. Висвітлено логічні засади побудови цифрових обчислювальних машин, а також основні закони з алгебри логіки та функціонально повні системи перимикальних функцій, наведено способи їх мінімізації. Розглянуто початкові мови опису алгоритмів цифрових автоматів.

Раскрыто содержание основных положений теории вероятности и математической статистики. Рассмотрены дискретные и непрерывные случайные величины, представлены типичные законы их распределения. Приведена теорема гипотез (формула Байеса), а также общая и частичная теоремы о повторении опытов. Охарактеризованы случайные векторы, рассмотрены способы их представления. Предложена классификация случайных функций, приведены законы их распределения, числовые и основные характеристики, проанализированы особенности линейного преобразования. Определены предмет и задачи математической статистики и теории массового обслуживания. Раскрыто содержание первичной статистической совокупности и марковских случайных процессов. Показаны возможности использования вероятностных методов в теории распознавания. Раскрыта сущность задачи выбора гипотез, рассмотрены критерии Баеса (минимума среднего риска), Неймана - Пирсона и "идеального наблюдателя". Приведена характеристика дискретных и непрерывных информационных систем, установлены свойства энтропии и формы ее выражения. Освещены логические основы построения цифровых вычислительных машин, а также основные законы алгебры логики и функционально полные системы переключающих функций, приведены способы их минимизации. Рассмотрены начальные языки описания алгоритмов цифровых автоматов.

Надано числові характеристики випадкових величин, критерій Пірсона. Описано методи градієнта та крутого сходження, особливості оптимізації параметрів напівпровідникового терморегулятора, використання допусків на параметри радіоелектронних пристроїв. Наведено результати багатофакторного експерименту для дослідження технологічних процесів у виробництві напівпровідникових діодів.

Даны числовые характеристики случайных величин, критерий Пирсона. Описаны методы градиента и крутого схода, особенности оптимизации параметров полупроводникового терморегулятора, применения допусков на параметры радиоэлектронных устройств. Приведены результаты многофакторного эксперимента для исследования технологических процессов в производстве полупроводниковых диодов.

Визначено сутність основних понять математичної статистики, зокрема, інтегральної та диференційної функцій розподілу, інтегральної теореми, функції щільності, гістограми, математичного очікування, дисперсії середнього квадратичного відхилення, коефіцієнта варіації. Наведено приклади застосування нормального закону розподілу та розподілу Стьюдента, розглянуто закон рівномірної щільності, показовий закон і гама-розподіл, а також логарифмічно нормальний закон розподілу, розподіл Пірсона та критерій узгодження. Запропоновано методи обробки даних спостереження, зокрема, їх угруповання, розрахунку характеристик розподілу, інтегральної функції нормального закону, побудови гістограми, кумуляти та нормальної імовірнісної кривої. Розкрито можливості електронної таблиці Excel як універсального математичного інструменту для розрахунку й оформлення результатів статистичного дослідження. Розроблено індивідуальні завдання для самостійної роботи.

Определена сущность основных понятий математической статистики, в частности, интегральной и дифференциальной функций распределения, интегральной теоремы, функции плотности, гистограммы, математического ожидания, дисперсии среднего квадратического отклонения, коэффициента вариации. Даны примеры применения нормального закона распределения и распределения Стьюдента, рассмотрены закон равномерной плотности, показательный закон и гамма-распределение, а также логарифмически нормальный закон распределения, распределение Пирсона и критерий согласования. Приведены методы обработки данных наблюдения, в частности, их группирования, расчета характеристик распределения, интегральной функции нормального закона, построения гистограммы, кумуляты и нормальной вероятностной кривой. Раскрыты возможности электронной таблицы Excel как универсального математического инструмента для расчета и оформления результатов статистического исследования. Разработаны индивидуальные задания для самостоятельной работы.

Розглянуто засади статистичної обробки медичної та фармацевтичної інформації. Розкрито зміст основних понять вибіркового методу, зокрема, статистичних рядів, генеральної сукупності, вибірки. Наведено закони розподілу для дискретних і неперервних величин. Увагу приділено статистичній перевірці гіпотез про закон розподілу досліджуваної ознаки. Встановлено критерії Пірсона, Шапіро - Уілка. Описано не- та параметричні методи, методи множинних порівнянь середніх. Проаналізовано особливості застосування основних методів математичної статистики (МС). Надано основні формули МС.

Рассмотрены основы статистической обработки медицинской и фармацевтической информации. Раскрыто содержание основных понятий выборочного метода, в частности, статистических рядов, генеральной совокупности, выборки. Приведены законы распределения для исследуемого признака. Установлены критерии Пирсона, Шапиро - Уилка. Описаны не- и параметрические методы, методы множественных сравнений средних. Проанализированы особенности применения основных методов математической статистики (МС). Приведены основные формулы МС.

Розкрито історичну генезу прагматизму, його концепції та статус у системі сучасної філософії. Висвітлено світоглядно-методологічні засади філософії прагматизму. Розглянуто особливості логічного прагматизму Ч. Пірса, прагматизму Дж. Дьюї та В. Джеймса, неопрагматизму Р. Рорті.

Раскрыты исторический генезис прагматизма, его концепции и статус в системе современной философии. Освещены мировоззренческо-методологические основы философии прагматизма. Рассмотрены особенности логического прагматизма Ч. Пирса, прагматизма Дж. Дьюи и В. Джеймса, неопрагматизма Р. Рорти.

Розглянуто основні поняття теорії ймовірностей і математичної статистики. Висвітлено теореми додавання та множення ймовірностей, запропоновано методи проведення повторних випробувань. Описано випадкові величини (біномінальний і геометричний розподіл, а також розподіл Пуассона). Розглянуто числові характеристики дискретних випадкових величин, показникового розподілу та вибірки, а також закони великих чисел, інтегральну та диференціальну функції розподілу ймовірностей неперервної випадкової величини та нормальний закон розподілу. Запропоновано методики побудови інтервального статистичного розподілу й оцінювання генеральної дисперсії на базі "виправленої" вибіркової дисперсії. Розкрито сутність понять моди, медіани, довірчого інтервалу, описано системи випадкових величин. Запропоновано метод перевірки гіпотези про нормальний розподіл за критерієм Пірсона.

Рассмотрены основные понятия теории вероятности и математической статистики. Освещены теоремы сложения и умножения вероятностей, приведены методы проведения повторных испытаний. Описаны случайные величины (биноминальное и геометрическое распределение, а также распределение Пуассона). Рассмотрены числовые характеристики дискретных случайных величин, показательного распределения и выборки, а также законы больших чисел, интегральная и дифференциальная функции распределения вероятностей непрерывной случайной величины и нормальный закон распределения. Приведены методики построения интервального статистического распределения и оценивания генеральной дисперсии на основании "исправленной" выборочной дисперсии. Раскрыта сущность понятий моды, медианы, доверительного интервала, описаны системы случайных величин. Рассмотрен метод проверки гипотезы о нормальном распределении по критерию Пирсона.

Проанализированы работы Ч. Дарвина (1809 - 1882): "Происхождение видов путем естественного отбора" (1859), "Изменения домашних животных и культурных растений" (1868 г.), показано их основополагающее значение в науке и практике современного животноводства. Освещены особенности создания ученым научной теории эволюции и естественного отбора. Рассмотрена проблема происхождения домашнего крупного рогатого скота (КРС) от Ч. Дарвина до ХХІ в. Внимание уделено макроэволюции млекопитающих и мировым центрам происхождения пород КРС, развитию селекционной теории и практики в зооинженерии.

Розглянуто три варіанти нелінійних співвідношень між деформаціями та переміщеннями у випадку малих деформацій та помірно малих кутів повороту. В першому з них у відповідності до гіпотез теорії Доннелла - Муштарі - Власова повороти навколо нормалі не враховуються, в другому варіанті, який виведено з рівнянь теорії пружності з використанням тензору Новожилова, повороти враховуються точно, а в третьому варіанті, запропонованому Сандерсом, у разі врахування поворотів нехтуються деформації зсуву. Порівняння цих варіантів проведено шляхом зіставлення результатів розв'язування задачі про стійкість циліндричної оболонки з багатохвильовим поперечним перерізом. Установлено, що у випадку точного врахування поворотів, а також за методикою Сандерса критичні навантаження будуть близькими.

Разработана статистическая модель нормирования общего уровня вибрации газоперекачивающих агрегатов. Предельные уровни вибрации, при которых ремонт агрегата не требуется, установлены посредством критерия Неймана - Пирсона. Определена плотность распределения вероятности случайной вибрации агрегатов и рассчитаны предельные уровни виброскорости корпусов подшипников ГПА-10. В качестве предельных значений использованы моменты первого и второго порядка полученного распределения.