Індекс рубрикатора НБУВ: Р343.371

Рубрики:

Електрокардіографія. Векторкардіографія

Шифр НБУВ: ДС48053 Пошук видання у каталогах НБУВ 

Індекс рубрикатора НБУВ: Р343.371

Рубрики:

Електрокардіографія. Векторкардіографія

Шифр НБУВ: ДС48053 Пошук видання у каталогах НБУВ 

Показана можливість додаткового стиснення інформації сигналів ЕКГ за рахунок уточнення критеріїв співпадання фінітного та нескінченного сигналів.

Навчальний посібник підготовлений з метою засвоєння студентами найбільш важливих питань оцінки електричної активності серця в нормі та при патології на основі аналізу електрокардіограм. Викладені основні принципи формування електричного поля серця, техніка зняття електрокардіограми, описана характеристика основних зубців електрокардіограми у різних відведеннях, наведені показники нормальної електрокардіограми. Розглянуті найбільш важливі електрокардіографічні ознаки змін зубців та інтервалів при інфаркті міокарда, гіпертрофії передсердь та шлуночків, при порушеннях ритму та провідності серця. Особливу увагу приділено створенню системи алгоритмів електрокардіографічного аналізу.

Дисертація присвячена питанням методології інструментальних методів діагностики за біомеханічними сигналами серцево-судинної системи біооб'єкта. Розроблено основи теорії біотехнічних систем формування сигналів на поверхні тіла людини. Встановлено закономірності взаємодії медичних перетворювачів із зонами реєстрації сигналів та обгрунтовано методологічні аспекти забезпечення єдності отримуваних результатів у одно- і багатозональних методах механокардіометрії та кардіотокометрії. Єдність результатів у багатозональній пульсометрії досягається за умови рівновеликої дії на різні ділянки нелінійної in vivo артеріальної системи, а в однозональних методах - за умови інваріантності взаємодії медичних сенсорів із біооб'єктом за довільних, фізіологічно припустимих, умов обстеження пацієнтів. Синтезовано структури, розроблено математичні моделі та оптимізовано конструкції ряду нових медичних перетворювачів, які впроваджено в серійне виробництво і медичну практику.

Індекс рубрикатора НБУВ: Р343.371 + Е60*732

Рубрики:

Електрокардіографія. Векторкардіографія

Загальна зоологія

Шифр НБУВ: Ж14024 Пошук видання у каталогах НБУВ 

Фонокардіографія - це звукова асоціація відкриття і закриття клапанів серця. Тон є сигналом, властивості якого поєднують періодичність і випадковість. Для опису тонального кардіосигналу використано модель у вигляді ПКВП, зокрема фільтровий метод оцінювання його характеристик.

Приведены основные характеристики портативного электрокардиографа и программируемого микроконтроллера.

Рассмотрено вейвлет-преобразование сигналов, с помощью которого обработаны два вида фонокардиографических сигналов: нормальный и патологический.

Приведены исследования эффективности предложенных вариантов локально-адаптивных алгоритмов нелинейной фильтрации на основе Z-параметров с использованием экстраполирующего КИХ-гибридного медианного фильтра для тестовой модели электрокардиограммы (ЭКГ). Показано достижение высокой эффективности фильтрации по критериям соотношения сигнал/шум и среднеквадратической ошибки и одновременное сохранение различных фрагментов ЭКГ вида пиков и гладких экстремумов при нестационарности и априорной неопределенности модели локального изменения сигнала и характеристики помех.

Розглянуто стохастичну модель породження ЕКГ, яка базується на амплітудно-часових спотвореннях фрагментів еталонного циклу. Запропоновано конструктивний метод відновлення еталона за реалізацією, що спостерігається у фазовому просторі координат, а також алгоритми визначення оригінальних діагностичних ознак ЕКГ у фазовому просторі. Наведено результати клінічних досліджень нових інформаційних технологій аналізу й інтерпретації ЕКГ.

Уточнено діагностичні ознаки кардіоінтервалограми, одержані за функцією щільності розподілу, а також запропоновано метод зменшення кількості діагностичних ознак, на основі подання їх у вигляді коефіцієнтів кривих Пірсона для опису розподілу кардіоінтервалограми під час фізичних навантажень.

Побудовано нову стохастичну, параметричну, конструктивну математичну модель електрокардіосигналу для задачі визначення зонної часової структури сигналу у вигляді циклічного з періодичними ймовірнісними характеристиками випадкового процесу. Базуючись на математичній моделі, розроблено метод виділення діагностичних зон електрокардіосигналу та наведено підхід до їх розпізнавання. Запропоновано нові класи діагностичних ознак у вигляді коефіцієнтів розкладу виділених діагностичних зон у ряд за ортогональними поліномами Чебишева для їх розпізнавання. Створено метод імітаційного моделювання електрокардіосигналів, який враховує зонну часову структуру для потреб тестування алгоритмів обробки й навчання систем розпізнавання біомедичних образів.

Предложены и исследованы новые алгоритмы интерполяции биомагнитных данных. Точность работы алгоритмов промоделирована в численных экспериментах и при исследовании реальных магнитокардиографических данных.

Запропоновано метод ідентифікації пізніх потенціалів шлуночків і підхід до аналізу тонкої структури електрокардіограм на базі вейвлет-технологій, що дозволяє виявляти пізні потенціали шлуночків кожного кардіоциклу без усереднення. Удосконалено метод компресії електрокардіосигналів, базуючись на вейвлет-технології, що дозволяє підвищити ступінь компресії кардіосигналу без втрат даних. Адаптовано метод фільтрації електрокардіосигналів шляхом введення елементів адаптації до методу вейвлет-фільтрації, що забезпечує збереження низькоамплітудних складових електрокардіограм. Розвинуто метод електрокардіографії високого підсилення в частині визначення пізніх потенціалів шлуночків шляхом формування нових рішень на базі вейвлет-технологій.

Оцінено та порівняно трансформувальні методи стиску електрокардіосигналів. Наведено техніки кодування, в яких використано 1D і 2D дискретне косинусне перетворення, 1D і 2D дискретне вейвлетне перетворення для того, щоб спочатку перетворити сигнал у іншу частотно-часову форму, яка краще підходить для виявлення та видалення надлишковостей. Величину та якість компресії оцінюють традиційними показниками, тобто ступенем стиску та середньоквадратичним відхиленням відповідно.

Отмечено, что для магнитокардиографических измерений традиционно используют градиентометры высокого (2 - 3-го) порядка, состоящие из нескольких катушек, включенных последовательно с разной полярностью. Современная технология позволяет использовать программно реализуемые градиентометры, в которых сигнал с каждой из катушек снимается независимо, а суммирование производится программно. При этом есть возможность объединять сигналы с элементарных сенсоров в различные конфигурации, задавая различный набор коэффициентов при суммировании. Для задач фильтрации фонового шума и для решения обратной задачи можно использовать разные схемы суммирования. Цель - сравнение чувствительности к положению источника сигнала для нескольких схем объединения элементарных сенсоров.

Зазначено, що електрокардіографія високої роздільності, сигнал-узагальнена електрокардіографія (ЕКГ ВР), є діагностичним методом, який дає змогу одержати важливу інформацію про характеристики аритмогенного субстрату, покладеного в основу пароксизмальних аритмій. Важливість ідентифікації порушень параметрів ЕКГ ВР підтверджується такими фактами: ці порушення пов'язані з виникненням пароксизмальних аритмій: шлуночкової тахікардії, фібриляції шлуночків і передсердь. Розглянуто можливості ЕКГ ВР для оцінювання електричної нестабільності міокарда.

Описано метод експертної діагностики за даними електрокардіографічних досліджень, а також представлено результати експериментального дослідження діагностичної ефективності методу. Наведено експериментальні результати порівняння ефективності різних методів автоматизованої експертної діагностики, а також запропоновано шляхи покращання результативності методу.

Представлен новый скрининговый метод оценки биопотенциалов сердца, основанный на анализе дисперсии низкоамплитудных колебаний электрокардиографического сигнала на протяжении всего кардиоцикла. Благодаря компьютерной обработке сигнала врач имеет возможность наблюдать патологические изменения в сердце на поверхности "квазиперикарда", а также получать цифровую и текстовую информацию о имеющейся патологии. Оценка полученной информации у больных с ишемической болезнью сердца в динамике (до и после дозированной физической нагрузки) показала достаточно высокую эффективность и адекватность данного метода.