Розглянуто потрійний контекст проблеми людино-машинного інтерфейсу: відображення в центральній нервовій системі структурної організації природної мови (ПМ), підбір критеріїв класифікації одиниць ПМ, з урахуванням психофізіологічних параметрів організму людини, застосування законів функціонування першої сигнальної системи до динамічної організації бази даних фонем - трифонів української мови. Особливу увагу приділено вивченню головного мозку людини.

Висвітлено проблему розробки природномовного інтерфейсу в автоматизованих системах керування. Запропоновано алгоритм аналізу текстової інформації, в якому моделюється розуміння людиною природномовних висловлювань. Подано концепцію та характеристику алгоритму, вказано напрямки подальшої роботи щодо обробки текстів на основі моделей розуміння.

Освещена проблема разработки естественноязыкового интерфейса в автоматизированных системах управления. Предложен алгоритм анализа текстовой информации, в котором моделируется человеческое понимание естественноязыковых выссказываний. Дана концепция и характеристика алгоритма, указаны направления дальнейшей работы в области обработки текстов на основе моделей понимания.

The subject of this paper is the problem of developing natural language interface in computer-aided management systems. An algorithm of written text analysis has been proposed which emulates human understanding of natural language utterances. We have introduced the concept and the description of the algorithm and also the directions for further work have been pointed out.

Розглянуто проблему створення природномовного інтерфейсу як компонента АСУ. Надано стислий огляд існуючих методів вирішення та визначено тенденції сучасних досліджень. Як засіб ефективної обробки природної мови, що заснована на імітації розуміння, описано підхід до аналізу текстів, що дозволяє гнучкі переходи між різними моделями опису мови залежно від характеристик тексту, що аналізується. Також запропоновано метод пошуку оптимальної послідовності побудови моделей, що базується на нечіткій логіці.

Розглянуто основні переваги та недоліки найбільш розповсюджених засобів доступу незрячих до ПК. Запропоновано структуру та функції слухового середовища програмування, за допомогою якого вони зможуть розробляти програми разом із зрячими програмістами.

С целью экономии трудозатрат, повышения качества и облегчения кооперации разработчиков предложена компьютеризированная технология автоматизации распределенной разработки многоязыковых словарей. Описаны структуры данных и принципы организации пользовательского интерфейса.

Зазначено, що АСУ з природно-образним інтерфейсом є значно-нелінійною системою, тому потребує нестандартних методів її описання. Наведено опис імовірнісних операторів моделі системи керування з природно-образним інтерфейсом. Досліджені оператори дають можливість розробки ймовірнісної математичної моделі АСУ з природно-образним інтерфейсом.

Розглянуто програмне та інформаційне забезпечення природномовного інтерфейсу для формування бази даних параметрів електронних сенсорів фізичних величин. Для побудови природномовного інтерфейсу використано штучну нейронну мережу.

Розроблено математичну модель системи керування з голосовим інтерфейсом на базі методу імовірнісних операторів. Для моделювання такого роду систем область визначення даного методу розширено на дискретні розподіли ймовірностей з нерівномірним кроком дискретизації. Нова математична модель грунтується на запропонованому понятті метричного простору команд системи керування. Дієздатність розроблених методів і моделей та їх ефективність підтверджено результатами експериментів. Створено програму багатоканального розпізнавання голосових команд для реалізації голосового інтерфейсу системи керування водопостачання міста.

Запропоновано модель взаємодії між системами розпізнавання та інтерпретації природної мови, що дозволяє сумістити процеси задання вхідної мови системи та її інтерпретації, новий підхід до інтерпретації фраз природної мови, що базується на ізоморфізмі алгебри скінченних автоматів та алгебри Кліні. Розроблено мережевий підхід до інтерпретації природно-мовних команд, що дозволяє задавати вхідну мову будь-якою контекстно-вільною граматикою. Запропоновано новий підхід до проектування діалогових природно-мовних систем, розглянуто логіко-граматичний формалізм і некласичну логіку, а саме, опціональну логіку.

Розглянуто можливості нейронних мереж прямого розповсюдження сигналу стосовно до задачі текстонезалежного розпізнавання користувачів по мовному сигналу. В якості характеристик мовного сигналу використано логарифмічно масштабовані кепстральні коефіцієнти. Проаналізовано точність розпізнавання різними типами нейронних мереж для різної кількості користувачів.

Розроблено модель вилучення фактів із текстів природною мовою та метод порівняння таких моделей з метою встановлення семантичної відповідності вхідних текстів. Даний метод можна використовувати під час розробки інтерфейсу користувача інформаційної системи природною мовою, що дозволяє гнучко формувати запити до системи та синтезувати її вихідні повідомлення.

Приведены основные положения разработанного метода голосового ввода информации. Предложенный метод используется в подсистеме ввода САПР технологических процессов, обеспечивает интерактивное формирование прикладных программ для сборочного робота.

Вирішено проблему розпізнавання мови, що складається в точному й ефективному відтворенні прийнятого язикового сигналу. Розглянуто основні типи систем визнання мови та підходів до їх побудови.

Індекс рубрикатора НБУВ: З970.810.6

Рубрики:

Природомовний інтерфейс користувача

Шифр НБУВ: РА393841 Пошук видання у каталогах НБУВ 

Запропоновано новий підхід до опису систем з голосовим керуванням. Такі системи є значно нелінійними, тому стандартні методи опису системи за допомогою лінеаризації не підходять. Такі системи можна розділити на дві частини: логічну та динамічну, де логічна значно переважає. У результаті використання логіко-динамічної моделі отримано цифровий автомат з відомими параметрами.

Запропоновано алгоритм створення атрибутних граматик, що зображають певний дискурс, який базується на використанні WordNet словника. Цей словник є мультиграфом, що описує семантичні зв'язки між словами англійської мови, завдяки цього використанню можливе суттєве розширення природно-мовних можливостей інтерфейсу, що проектується. Такий підхід дає можливість побудови ефективного природно-мовного інтерфейсу комп'ютерних систем з користувачем.

Предложена новая модель оценки эмоционального состояния пользователя человеко-машинных систем с естественным пользовательским интерфейсом (NUI). Модель позволяет учитывать невербальную информацию, получаемую от NUI Kinect. Проблемы неопределенности, возникающие при обработке невербальной информации, решаются с помощью методов теории дискретных интервальных нечетких множеств и систем второго типа.

Запропоновано нову модель оцінки емоційного стану користувача людино-машинних систем з природним інтерфейсом користувача (NUI). Модель дозволяє враховувати невербальну інформацію, що отримується від NUI Kinect. Проблеми невизначеності, що виникають під час обробки невербальної інформації, вирішуються за допомогою методів теорії дискретних інтервальних нечітких множин і систем другого типу.

The paper proposes a new emotion recognition model of user of human-computer systems with a natural user interface (NUI). Model allows to take into account the non-verbal information from NUI Kinect. The problems of uncertainty occurring in processingof non-verbal information are solved by the methods of the theory of discrete interval type-2 fuzzy sets and systems.