Рассмотрен альтернативный подход к оценке глобального уровня развития государства, основанный на нечетких логических выводах. Предложена нечеткая модель метауровня социально-экономической системы (СЭС) (уровня развития СЭС в масштабах глобальной экономики). На базе разработанной модели и результатов исследований за 2002-й год в рамках Программы развития ООН получена оценка глобального уровня развития Азербайджана.

Разработана информационная система поддержки принятия селективных решений, позволяющая существенно расширить классы решаемых задач регионального регулирования в условиях неопределенности. Сгенерированы оптимальные решения в области селективной поддержки регионов в целом и по отдельным сегментам их социально-экономической структуры.

В рамках нечеткой макромодели национального рынка товаров рассмотрены основные теоретические концепции: функции инвестиции и сбережения. Правильная идентификация этих функций на краткосрочный период имеет важное значение для устранения разрыва между спросом и предложением в масштабе всей экономики. На примере произвольных данных предложен метод идентификации функций инвестиций и сбережений в нечеткой среде.

На основе временного ряда производственной полезности предлагается метод определения эффективности функционирования нефтяной скважины на текущем и прогнозируемом периодах. Идентификация производственной функции полезности скважины осуществляется в условиях нечеткой среды и наблюдений, проводимых на уровне "мягких измерений". Прогнозирование слабоструктурированных временных рядов трех агрегированных геолого-промысловых факторов, влияющих на функционирование скважины, предлагается осуществлять посредством трехслойных feedforward нейронных сетей. Для каждой прогнозируемой тройки этих факторов идентифицируется производственная функция полезности нефтяной скважины.

Предложена схема адаптивного управления процессом рыночного ценообразования, основанная на применении радиально-базисной функциональной нейронной сети. Схема управления, включающая градиентный алгоритм настройки параметров нейронного регулятора, апробирована на конкретном примере.

Предложена методика оценки текущей и перспективной кредитоспособности юридических лиц в условиях неопределенности, основанная на нечетких моделях прогнозирования слабоструктурированных временных рядов финансовых показателей и нечетких методах многокритериального выбора альтернатив.

Сформулирован и протестирован нечеткий подход к формированию лексикологического словаря промежуточного языка при билингвальном обучении. Для оценки степени усвоения нового термина выбран блок оценочных критериев, по которым на основе соответствующих отметок наблюдения производятся его ранжирование по учащимся и агрегация для последующего присвоения степени усвояемости применительно к данному термину в составе лексикологического словаря.

На примере конкретного временного ряда показателя "Маржинальность продаж" рассмотрены известные нечеткие модели прогнозирования, отличающиеся своими правилами фаззификации и/или дефаззификации. В контексте данного исследования предлагается метод точечной оценки нечетких прогнозов, который, как показали вычисления, по сравнению с некоторыми известными правилами дефаззификации позволяет улучшить статистическое качество прогнозирования временного ряда.

Предложена методика оценивания деятельности коммерческих банков в условиях неопределенности. В качестве альтернатив выбраны четыре коммерческих банка, характеризующихся своими данными о финансовых показателях за отчетный год. Для оценки текущей финансовой устойчивости заданных альтернатив применяется метод нечеткого логического вывода с учетом сформированной заранее шкалой ранжирования.

Предложена методика оценивания деятельности коммерческих банков в условиях неопределенности. В качестве альтернатив выбраны 4 коммерческих банка, характеризующихся своими данными о финансовых показателях за отчетный год. Для оценки текущей финансовой устойчивости заданных альтернатив и последующего их ранжирования применяется метод максиминной свертки.

Предложен альтернативный подход к моделированию волатильного временного ряда, основанного на нечетком анализе позиционно-бинарных составляющих исторических данных. Характерными новациями в предлагаемой модели являются новые правила для фаззификации исторических данных и дефаззификации нечетких прогнозов. Наряду с традиционными статистическими показателями сформулирован и применен новый критерий для оценки степени адекватности моделей, основанный на применении метрики Хэмминга.

Предложен альтернативный подход к оценке кредитоспособности физических лиц, основанный на применении нечетких методов принятия решений в условиях неопределенности. В качестве оцениваемых альтернатив произвольно выбраны 5 заемщиков, отличающихся своими данными по ключевым показателям платежеспособности. Проведенное двумя методами ранжирование заявленных физических лиц по обобщенным показателям их кредитоспособности выявило наиболее кредитоспособного из них.

Рассмотрен подход к созданию автоматизированной информационной системы оценки финансовой устойчивости коммерческих банков на основе применения нечетких методов многокритериальной оценки и ранжирования альтернатив. В контексте данного исследования разработана методика оценки финансовых показателей коммерческих банков на текущий период их финансовой деятельности. Апробация предлагаемой методики проведена на примере финансовых отчетностей четырех произвольных коммерческих банков.

Проведено вивчення узагальнених просторів Бєсова і просторів, що визначаються умовами на локальну осциляцію локально сумовних функцій (у роботі ці простори називаються узагальненими просторами Кампанато).

Предложен альтернативный подход к агрегации оценок ключевых показателей университетов по версии QS, основанный на применении метода нечеткого логического вывода. В качестве оцениваемых альтернатив выбраны университеты мира, занявшие по версии QS WUR первые десять мест из списка. По результатам проведенных расчетов получено иное ранжирование топ-университетов, которое несколько отличается от версии QS WUR. основанной на взвешенной агрегированной оценке ключевых показателей.

Для оценки и последующего ранжирования вузов на предмет качества предоставляемых ими образовательных услуг предложены 2 подхода: статистический, основанный на взвешенных оценках ключевых показателей вузов, и вербальный, основанный на применении механизма нечеткого логического вывода. По результатам применения данных методов к оценке пяти произвольно выбранных вузов (гипотетических альтернатив) получены их агрегированные оценки (рейтинги) и соответствующие им 2 способа ранжирования.

Рассмотрены два подхода к оценке уровней странового риска, основанные на методе взвешенных коэффициентов оценочных признаков и механизме нечеткого вывода. На основе экспертных заключений на предмет влияния факторов на уровень странового риска посредством этих методов получены итоговые оценки уровней странового риска для произвольного набора альтернатив и проведен их сравнительный анализ.

Рассмотрены некоторые вопросы последовательной политики правительства Азербайджанской Республике по обеспечении населения занятостью. Отмечено, что проблемы оптимальной и выгодной занятости населения страны, вопросы изучения рынка труда и безработицы занимают одно из ключевых мест в социально-экономической политике Азербайджана. Подчеркнуто, что последние годы в стране было сделано много работы, направленной для образования действенной системы управления и регулирования занятости, приняты долгосрочные государственные стратегии по обеспечению устойчивой и оптимальной занятости населения. Подчеркнута важность проводимых мер правительством по обеспечению достойной и выгодной занятости в стране, отмечено о проведении активной политики занятости, развитии сферы влияния на самозанятость населения. Безвозмездные активы, предоставленные инициативным гражданам из среды безработных и малоимущих частей населения, все больше стимулируют и другие категории.

Запропоновано методику конструктивної оцінки ефективності діяльності університетів із залученням безлічі критеріїв, скоригованих під регіональну специфіку. Дана безліч складається з 18 критеріїв і розбита на три розділи за ключовими показниками: "Потенціал", "Активність і якість освіти", "Міжнародне визнання". Деякі з них обчислюються як частки об'єктів або результатів діячьності університету певної якості щодо загального їх числа або обсягу. Інші показники носять виключно якісний характер, наприклад, такі як привабливість серед абітурієнтів та/або репутація серед роботодавців. Ряд показників є розрахунковими за тими чи іншими схемами, як, наприклад, рівень участі університету в міжнародних програмах. Інші представляють собою абсолютні значення вимірювань. Запропонована методика враховує той факт, що різні показники діяльності університетів мають різні ваги у визначенні їх рейтингу, а їх пріоритети повинні змінюватися в залежності від специфіки університету, його розміру, віку та ряду інших характеристик. У результаті такого аналізу проводиться не тільки ранжування університетів, але й намічається механізм його поступального розвитку. Виходячи з цих міркувань, у рамках зазначеної методики пропонується підхід до багатокритеріальної оцінки освітніх послуг і ранжування університетів, заснований на комбінованому застосуванні експертних оцінок і нейромережевого моделювання. Одержані на основі експертних висновків знання як зовнішнє ставлення до зважених сумарних оцінок університетів компілюються в ефективні внутрішні уявлення про них у логічному базисі тришарової feedforward нейронної мережі.

За сучасних умов ринкової економіки, яка характеризується посиленням конкурентної боротьби, зниження рівня стійкості комерційних банків, виникнення кризових явищ у банківському секторі економіки, перманентна зміна зовнішніх умов, в яких здійснюють свою діяльність комерційні банки, вимагають відповідної реакції з боку керівництва комерційних банків - детального аналізу і глибокої оцінки їх фінансової стійкості, вишукування способів її підвищення. Розглянуто нечіткий підхід до оцінки фінансової стійкості комерційних банків і групи фінансових показників, які використовуються для розрахунків фінансових коефіцієнтів, що суттєво впливають на фінансову стійкість банку. При цьому вибір фінансових коефіцієнтів продиктований бажанням встановити чітку кореляцію від цих чинників фінансового стану комерційних банків. Тому, не намагаючись винайти нові коефіцієнти для оцінки ліквідності, прибутковості, достатності капіталу, якості активів, пасивів, у роботі використано набір коефіцієнтів, що найбільш часто зустрічаються в різних методиках, за обраними фінансовими показниками стійкості банків. Застосовувані для їх обробки нечіткі методи раніше апробовані авторами для гіпотетичних банків, тобто банків, які характеризуються довільними даними фінансових показників. У даному випадку розглянуто 4 провідні комерційні банки Азербайджану, діяльність яких характеризується реальними даними фінансових показників за звітний період. У результаті застосування запропонованих нечітких методів багатофакторної оцінки одержано оцінки фінансової стійкості заявлених банків Азербайджану і, відповідно, зроблено два декілька відмінних один від одного ранжирування. Дана відмінність у порядках легко усувається шляхом оптимізації функцій приналежності нечітких множин, що описують якісні критерії оцінки - прийнятні рівні нормативних значень фінансових коефіцієнтів.