Розглянуто проблему розрахунку й аналізу показників надійності структурних схем. Відмічено актуальність даної проблеми, наведено основні недоліки традиційних методів її рішення та сформовано перспективні напрямки їх подолання. Як основу системи, що розробляється, обрано технологію автоматизованого структурно-логічного моделювання (АСМ). Система, що розробляється, дозволить автоматизувати розрахунок показників надійності, виключаючи структурно логічну постановку задачі; провести на його основі аналіз та оптимізацію досліджуваної системи. Наведено загальну структуру та систему вимог до системи, що розробляється. Розроблено методику та програмну реалізацію багаторівневої структурної декомпозиції для оцінки надійності технічних систем великої розмірності. Обрано методи та розроблено алгоритми розрахунку показників та аналізу надійності технічних систем на базі вживання технології АСМ. Реалізовано основний модуль системи, визначено подальший напрямок досліджень.

Рассмотрена проблема построения интеллектуальной тестирующей системы (ИТС). Исследованы и проанализированы методы, идеи, технологии и алгоритмы, положенные в основу существующих систем тестирования с целью выявления уровня их интеллектуализации. Разработана концепция ИТС.

Рассмотрена проблема построения информационной системы интеллектуального анализа данных (СИАД) телекоммуникационных компаний. Исследованы и проанализированы современные методы, средств, технологий и идей построения СИАД с целью определения их особенностей. Разработана концепция собственной информационной СИАД телекоммуникационных компаний в рамках разработки интеллектуальной системы поддержки принятия решений.

Рассмотрен процесс анализа трафиков телефонных сетей в интеллектуальных системах поддержки принятия решений. Для исследования выбрана задача прогнозирования связей и ее модификации. Предложен подход к решению задачи прогнозирования временных связей, основанный на моделировании сети абонентов динамическим графом и обнаружении знаний о его динамике, использующий методы кластеризации, секвенциального анализа, деревья решений.

Использование комбинации непрерывного вейвлет-преобразования, преобразования Габора и кепстрального анализа сигналов датчиков давления и акселерометров упростило интерпретацию результатов измерений на переходных режимах ГТД. Комбинация преобразования Габора и вейвлет-преобразования позволяет существенно упростить анализ нестационарных сигналов; применение кепстрального анализа дает возможность отсеять дополнительную порцию ненужной информации. Кепстр в современной интерпретации понимается как обратное преобразование Фурье логарифмического спектра.