Індекс рубрикатора НБУВ: В161.627

Рубрики:

Нелінійні рівняння і системи

Шифр НБУВ: Ж16294 Пошук видання у каталогах НБУВ 

Індекс рубрикатора НБУВ: Ж364.062

Рубрики:

Механічні властивості композиційних матеріалів

Шифр НБУВ: Ж61773 Пошук видання у каталогах НБУВ 

Розглянуто вирішення задачі створення векторних перетворювачів. Виконано аналіз проблем створення векторних перетворювачів механічних величин, надано їх класифікацію. Одержано узагальнену математичну модель і математичні моделі для перетворювачів прямого і компенсаційного типів, які описують їх рух. Одержані математичні моделі надають змогу полегшити процес синтезу векторних перетворювачів та побудови алгоритмів обробки сигналу. Показано, що побудова векторних перетворювачів за загальноприйнятою схемою є неприйнятною через неможливість врахування впливу однієї координати на іншу. Запропоновано для побудови таких перетворювачів використовувати компенсаційну схему, яка усуває зазначені недоліки.

Purpose. With the development of the big data technology, the time sequence data mining has become a hot spot that attracts the attention of the public. Based on the correlation and cooperativity of the time sequence data, we propose the fast time sequence data mining model based on the grey system theory. Methodology. The correlation determination method that is based on the features of the relevant coefficient of the time shift sequence is obtained. As a result, a kind of fast time sequence data mining model based on the grey system theory is proposed. Findings. The correlation determination methodology proposed in this paper is more effective than the Pearson linear correlation coefficient, Spearman rank correlation coefficient, Kendall rank correlation coefficient and Granger causality test. Originality. In this paper, the double sequence fast correlation determination method and curve alignment method are provided. So far, we have not found other literature on the related research. Practical value. The research results can provide theoretical basis for the determination of the correlation of regression analysis and the time alignment.

Індекс рубрикатора НБУВ: З565

Рубрики:

Насоси. Насособудування

Шифр НБУВ: Ж61773 Пошук видання у каталогах НБУВ 

Характер разрушения полиморфной смеси в условиях множественной гетерогенности модифицированных деталей затрудняет оценку срока службы оборудования. Модель разрушения распределения Вейбулла (разрушение подложки, наружного слоя, поверхости сцепления, мгновенное разрушение) построена на основании статистических данных о времени разрушения детелей в условиях эксплуатации. Использован метод разделения Каплана - Мейера для анализа четырех множеств статистик разрушения, выполнено решение каждого состояния функции Вейбулла, что позволило установить механизм разрушения полиморфных смесей в условиях эксплуатации при множественной гетерогенности модифицированных деталей оборудования. На примере выполнения моделирования верифицированы достоверность и применимость модели. Создана теоретическая основа для разработки и изготовления порошка сплава и совершенствования технологии модифицирования. Разработан метод прогнозирования срока службы и оценки периода разрушения модифицированных деталей.

Індекс рубрикатора НБУВ: К637.3-1

Рубрики:

Шліфування металів

Шифр НБУВ: Ж14159 Пошук видання у каталогах НБУВ 

Індекс рубрикатора НБУВ: К391.91-1

Рубрики:

Виробництво композитних металокерамічних матеріалів і виробів

Шифр НБУВ: Ж28502 Пошук видання у каталогах НБУВ