Дано описание методов и средств передачи и обработки сигналов в информационно-измерительных и телекоммуникационных системах. Рассмотрены адаптивные, нейро- и фаззи-системы, организационные системы управления, информационные технологии в медицинской и технической диагностике, а также определены методы защиты информации в открытых системах и сетях.

Наведено основні аспекти методології роботи команди на основі відповідної підтримки індивідуальних, суспільних і колективних мотиваційних відносин у групі різнорідних агентів. Ключовим поняттям є "колективне зобов'язання". Основні фази розв'язку розподіленої задачі (побудова, підтримка і реалізація колективних зобов'язань) призначено для чотирирівневої абстрактної архітектури. Ефективний і гнучкий алгоритм реконфігурації визначено у значеннях цих загальних рівнів та їх взаємодії. Показано використання алгоритму реконфігурації у середовищі розподілу.

Предлагается новая абстрактная модель взаимодействия агентов со средой. Она может быть использована в качестве семантического базиса как для изучения взаимодействия, так и для определения семантики Языка Действий, рассмотренного в предыдущей статье авторов. Взаимодействие агентов и среды определяется более жестким и симметричным путем по сравнению с этой публикацией. Основное понятие, используемое в статье - это хорошо известное понятие транзиционной системы с расходимостью и остановкой. Для определения различных транзиционных систем, используются следующие три основные формы: рекурсивные алгебраические определения, эквациальные определения и структурная операционная семантика.

Запропонований підхід спрямовано на підвищення ефективності розробки різнорідних розподілених систем. Він базується на взаємодії етапів синтезу координаційної структури з етапами імітаційного моделювання. Замість побудови імітаційної моделі з подальшою перевіркою усієї множини необхідних або бажаних властивостей, тепер синтезується загальна координаційна структура, яка гарантує виконання деякої підмножини вимог.

Запропоновано метод моделювання даних з пропусками послідовністю кривих, який є узагальненням сингулярного розкладання матриць з пропусками. Отримані залежності екстраполюються з використанням формул Карлемана. Метод інтерпретовано як конвеєр нейронів.

У роботі розглядається новий клас нейроподібних мереж, що ростуть, розроблених внаслідок синтезу наукових знань, вироблених окремими науковими дисциплінами Computer sсіеnсе.

Розглянуто основні проблеми та сучасні тенденції розвитку нейроінформатики.

Запропонована процедура вирівнювання оцінок учасників. Аналіз виконано на прикладі проблеми вибору порядку авторів статті.

Описуються методи декодування спотворених лінійних кодів та серії таких кодів, що базуються на підсумовуванні рядків породної або розширеної матриці, яка утворена доданням до породної матриці прийнятого слова як останнього стовпця і на спеціальному сортуванні рядків. Приводяться асимптотичні оцінки для складності декодування сильно спотворених лінійних кодів.

Розглянуто вплив ефекту, який полягає в тому, що у разі двозначного кодування операндів сума двох помилкових цифр дорівнює істинній сумі на трансформовану похибку послідовності додавання. Показано, що за рахунок автокомпенсації похибок допустиму довжину послідовності можна збільшити, принаймні, вдвічі.

Проаналізовано можливості розв'язання задач експертного визначення значущості параметрів технічних систем за допомогою відомих методів експертної оцінки. Описано програму реалізації нового, більш ефективного методу їх розв'язання.

Розглянуто актуальні питання побудови математичних моделей, аналізу, синтезу та ідентифікації параметрів динамічних систем за умов невизначеності. Досліджено системи з розподіленими і зосередженими параметрами. Висвітлено головні аспекти інтелектуального управління багатозв'язними нелінійними об'єктами за наявності неповної та нечіткої інформації.

Рассмотрена задача очистки речи от шума для систем цифровой телефонии и устройств автоматического распознавания речи. Предложен новый метод адаптивной калмановской фильтрации зашумленных речевых сигналов, основанный на разработанном блочном представлении авторегрессионного сигнала в пространстве состояний. Представлен новый подход к оцениванию параметров авторегрессии в присутствии шумов, основанный на принципе максимального правдоподобия и векторном квантовании.

Розглянуто задачу адаптивної фільтрації в стохастичних дискретних системах за неповної апріорної інформації про характеристики шумів. Розвинуто відомий підхід зменшення тимчасової кореляції в залишкових членах, що використовує засоби стохастичної оптимізації.

Проведен синтез и анализ квазилинейного фильтра негауссовского узкополосного случайного процесса с учетом его спектрального и амплитудного распределения. Рассмотрен также адаптивный вариант фильтра с подстройкой его параметров в соответствии с уровнем ограничения случайного процесса.

Синтезирован адаптивный алгоритм оценивания состояния динамических объектов в условиях априорной неопределенности, вызванной движением объекта.

Наведено опис фільтрації неперервних сигналів, яка грунтується на використанні адаптивної системи ортонормованих секвентних функцій. Початковий процес перетворюється на послідовність прямокутних імпульсів, і фільтрація відбувається шляхом вилучення імпульсів вказаної довжини. Із фрагментів, що залишилися, синтезується корисний сигнал.

Статтю присвячено 70-річчю з дня народження академіка В. С. Михалевича; містить інформацію про його наукову та адміністративну діяльність.

Розглянуто задачі активної ідентифікації та керування у разі обмежених збурень двома класами об'єктів: без пам'яті та динамічними. Для кожного з них запропоновано критерії якості множинної ідентифікації. Для об'єктів керування без пам'яті розроблено алгоритм оптимального планування експериментів, що забезпечує одержання мінімуму критерію якості множинної ідентифікації, а для класу динамічних систем - лише субоптимальне рішення задачі.

Запропоновано модифікацію методу Вінера, що забезпечує розв'язання задачі оптимальної лінійної фільтрації і екстраполяції при мінімальних обмеженнях, які накладаються на випадковий процес, що досліджується, та процес його спостереження. Розв'язання задачі базується на представленні досліджуваних процесів канонічним розкладанням Пугачова.