Vol. 1 : Ab - Cy. - 214 p.

Knowledge is not absolute. This book is not the last word; it is invitation to discussion of understanding and direction of the new class systems development. It can be used to develop the specification for Artificial Intelligent System design and applications. Collective work and evolution of knowledge will create better understanding of these systems philosophy.

Рассмотрены такие вопросы маневрирования космических аппаратов, как старт с орбиты, коррекция движения, встреча и стыковка на орбите, спуск и посадка на планеты и др. В популярной форме изложен материал по вопросам маневрирования с позиций современной науки и техники, который проиллюстрирован многочисленными примерами из практики подготовки и обеспечения космических полетов. Книга написана в доступной неспециалисту форме без сложных математических формул, которыми богата современная космическая баллистика.

Сборник посвящен проблематике адаптивных и обучающихся систем. Приводятся решения различных задач построения параметрических и непараметрических адаптивных систем управления динамическими объектами и объектами с запаздыванием, идентификации и принятия решений, распознавания образов и обнаружения событий. Рассматриваются примеры конкретных действующих адаптивных систем. Издание рассчитано на специалистов, занимающихся теорией адаптивных и обучающихся систем и ее приложениями, а также на студентов вузов, специализирующихся в области теории стохастического управления, технической кибернетики, АСУ ТП.

Книга представляет собой перевод учебника по курсу построение и анализ эффективных алгоритмов, написанного в Массачусетском техническом университете; в ней разрабатываются важнейшие классы быстрых алгоритмов и прием их построения. Изложение подробное и математически строгое. Книгу можно использовать в качестве учебника и справочника; она будет полезна как студентам, так и профессионалам в области computer science и программирования.

В монографии исследуютСя философские проблемы, возникающие в связи с появлением компьютерных систем, основанных на знаниях. Рассматривается соотношение философских концепцнй знания с представлениями о cтpyx-rype знания и механизмах его функционированИJI, складывающимися в рамках такого научного направления. как искусственный и нтеялект. Исследуются особенности компьютерной системы как средства фиксации. моделирования и передачи знаНИII. Значительное внимание уделяется эмоционально-ценностным аспектом человеческого знания, этическим вопросам компьютериэации. Для философов, специалистов в области компьютерных наук,. читателей, интересующихся эпистемOJIогией и философскими пpoбnемами техники.

Книга для тех, кто верит в искусственный интеллект. Книга рассказывает о том, что такой разум возможно изобрести. Интересно, а будет ли он способен к полноценному мышлению, к творчеству, чувствам? Как твердят книги и фантастические боевики, такой разум может стать угрозой для человечества или наоборот - его верным соратником и помощником? Будьте спокойны – эти, и многие другие, вопросы давно уже обсуждаются многими учеными. В данной книге свою точку зрения по ним излагает член-корреспондент АМН СССР Н.М.Амосов.

Книга содержит материалы городских школьных олимпиад по кибернетике, проводившихся в Санкт-Петербурге в 1999-2005 гг. В издание включены задачи олимпиад, решения избранных задач, а также дополнительная информация: сведения о кибернетике и об истории олимпиад, список кафедр кибернетического профиля в вузах Санкт-Петербурга и т.д.

В последнее двадцатилетие в современной западной социологии огромный резонанс получает теория общества, создаваемая на методологической основе теории систем. Между тем практически остается в тени лежащая в основе этой теории социально-эпистемологическая методология, базирующаяся на данных, полученных в кибернетике (Хайнц фон Ферстер), математической логике (Джордж Спенсер-Браун), биологии и нейрофизиологии (Умберто Матурана, Франциско Варела), психологии (Грегори Бэйтсона) и философском радикальном конструктивизме (Эрнст фон Глазерсфельд). Заполнить этот пробел и призвана эта книга, которая ставит своей целью показать возможности давней мечты социологов о реальном междисциплинарном синтезе научного знания, куда по праву включалось бы и знание социологическое.

Новая книга американского ученого М. Арбиба, широко известного нашим читателям по переводу другой его книги Мозг, машины, математика (изд-во Наука, М., 1968). Автор подробно рассматривает результаты двух основных направлений в кибернетическом исследовании мышления: так называемой теории искусственного интеллекта, которая обращает основное внимание на внешнее поведение объектов, не касаясь структурного аспекта, и теории конструирования роботов, где наряду с имитацией внешних прояв.лений поведения стараются сохранить и принципы его структурной организации. Книга написана живо и популярно. Предназначена для широкого круга биологов, математиков, инженеров, для всех тех, кто интересуется проблемой искусственного интеллекта.

Предлагаемая вниманию советского читателя книга М. Арбиба «Мозг, машина и - математика» относится к разряду промежуточному между научно-популярными и научными книгами. Своеобразие ее в том, что она допускает несколько уровней изучения. Читатель, не интересующийся глубоко проблематикой кибернетики, постарается разобраться только в определениях и теоремах, содержащихся в этой книге (не вникая в их доказательства), и понять суть рассматриваемых моделей. Для такой категории читателей книга может служить прекрасным научно-популярным руководством по кибернетике. Значительно больше информации получит читатель, пытающийся самостоятельно воспроизвести полные доказательства в тех местах, где даются только их наметки. При таком подходе рассматривать эту книгу как научно-популярную могут только достаточно подготовленные в математическом отношении читатели — научные сотрудники, инженеры, учителя, аспиранты и студенты вузов. И, наконец, книга может служить хорошим пособием для читателей, желающих глубоко изучить содержащийся в ней материал.

  Текст у форматі PDF 1.77 Мб

Книга представляет собой систематическое изложение теории систем управления с цифровыми вычислительными машинами в контуре управления. Приводися математический аппарат исследований подобных систем и рассматриваются методы анализа и синтеза систем при известных и неизвестных статистических характеристиках входных воздействий. Излагаются вопросы использования в цифровых системах управления оптимальной фильтрации. Специальный раздел книги посвящен периодическим режимам в замкнутых цифровых системах. Книга предназначена для специалистов в области проектирования и исследования систем автоматического управления, а также может быть использована студентами ВУЗов, соответствующих специальностей.

Обсуждаются связи между математикой и психологией и возможности механизации математического мышления. Отмечая ограничения существующих цифровых вычислительных машин, автор призывает к использованию их в «симбиозе» с людьми. Эта научно-популярная книга предназначена тем не менее для подготовленных читателей, интересующихся вопросами кибернетики и прикладной математики

Кн. 1. - 1989. - 304 с.

В книге рассказывается о роботах, которые всего за десяток лет прошли путь от кибернетических игрушек до механических помощников человека практически во всех сферах его деятельности, в материалах XXVI съезда КПСС отмечается необходимость «развивать производство и обеспечить широкое применение промышленных манипуляторов (промышленных роботов)». Издание рассчитано на самые широкие круги читателей.

Мир, создаваемый человеком в технических системах, во многом похож на тот, который окружает человека в природе. И в искусственном мире техники могут происходить процессы, подобные эволюции живых организмов. Возникают колонии и сообщества технических систем, формируются «сверхорганизмы» типа муравейника, возникают «коллективы», живущие по своим законам. Авторы книги анализируют эти аналогии и рассматривают принципы построения управления в таких технических системах, которые во многом отличаются от привычных схем управления. Для чтения книги не требуется никакой специальной подготовки, хотя она обращена не только к так называемому широкому читателю, но и к специалистам, работающим в области управления и кибернетики.

В книге дано систематическое изложение основ теории вероятностей под углом зрения их практических приложений по специальностям: кибернетика, прикладная математика, ЭВМ, автоматизированные системы управления, теория механизмов, радиотехника, теория надежности, транспорт, связь и т. д. Несмотря на разнообразие областей, к которым относятся приложения, все они пронизаны единой методической основой. Первое издание вышло в 1988 г. Для студентов высших технических учебных заведений. Может быть полезна преподавателям, инженерам и научным работникам разных профилей, которые в своей практической деятельности сталкиваются с необходимостью ставить и решать задачи, связанные с анализом случайных процессов.