В книге рассматриваются свойства операций конъюнкции, дизъюнкции и отрицания нечеткой логики и определяемых ими операций пересечения, объединения и дополнения нечетких множеств. В первой главе рассматриваются классические операции нечеткой логики, введенные Заде, и исследуются свойства алгебры Клини. Во второй главе изучаются инволютивные и неинволютивные операции отрицания и методы их генерации. В третьей главе даются основные сведения о t- нормах и t-конормах, обсуждаются методы генерации параметрических классов неассоциативных операций конъюнкции и дизъюнкции и примеры применения этих операций в задачах нечеткого моделирования. Предназначено для студентов, аспирантов и научных работников, специализирующихся в области мягких вычислений и разработки интеллектуальных информационных систем.

Двумя популярными направлениями Artificial Intelligence являются теория нечетких множеств (fuzzy sets) и теория нейронных сетей (neиron nets). Данный курс является систематизированным вводным курсом в эти два направления.

Книга представляет собой первое и единственное в мировой литературе изложение теории нечетких множеств - новой математической области исследований с широким спектром практических приложений. Рассчитана на научных работников и инженеров.

В книге, содержащей статьи ведущих ученых из многих стран, освещается современное состояние новой бурно развивающейся научной дисциплины — теории нечетких множеств. В ней рассматриваются общие математические вопросы (измерение степени принадлежности множеству и измерение нечеткости, нечеткие отношения в задачах построения нечетких классификаций и кластеров, нечеткие преобразования и меры) и логические аспекты (приближенный вывод на основе нечеткой логики, логический анализ нечетких теоретико-множественных операций и логические связки). Часть работ посвящена решению разнообразных практических задач (медицинской генетики, принятия решений, оценки степени повреждения строительных сооружений, разделения на торговые зоны, обобщенного календарного планирования, проведения экспертиз). В этих работах демонстрируются практические методы использования нечеткой логики и лингвистического подхода при решении задач с плохо определенными условиями. Приведенный материал не охватывает всех актуальных проблем теории, но позволяет судить о состоянии исследований и перспективах развития многих из них. Книга представляет интерес для научных работников, занимающихся вопросами принятия решений и общим вопросам управления.

Книга посвящена систематическому изложению теории искусственных нейронных сетей, аппарату нечеткой логики и так называемым гибридным нейронным сетям. Показана связь между моделями трех указанных направлений и их применение к задачам управления и принятия решений. Рассмотрена пpограммная реализация данных моделей с помощью инструментальных средств математической системы MATLAB 5.2/5.3 - пакетов Neural Networks Toolbox (нейронные сети) и Fuzzy Logic Toolbox (пакет нечеткой логики).

В монографии рассмотрены алгебраические основы нечёткой логики и возможные приложения. Книга содержит изложение основных понятий нечёткой логики, применяющихся при решении широкого класса прикладных задач, связанных с теорией нечётких реляционных уравнений, нечётких нейронных сетей, методами принятия решений в условиях неопределённости.

Рассматривается применение аппарата теории нечетких множеств к теории матриц и отношений, логике, теории автоматов и алгоритмов, модели принятия решений и др. Описывается применение полученных формальных методов к кластерному анализу, распознаванию образов, задачам рационального выбора, экспертным оценкам, экономическим прогнозам, описанию биологических и социальных процессов, моделированию человека-оператора, к системам планирования и представления знаний в системах искусственного интеллекта, алгоритмам управления роботами и технологическими процессами. Для специалистов в области кибернетики, управления, робототехники, биологии, социологии.