У дослідженні розв'язано актуальну науково-практичну задачу - забезпечення надійності функціонування складних систем, що складаються з неоднорідних підсистем та елементів з багатьма станами (СНБС). Розроблено математичну модель надійності СНБС та алгоритм обчислення нестаціонарних ймовірностей станів системи, що враховує залежність між станами підсистем, модифікацію методу дерев відмов - дерева станів. Сформульовано задачі оптимізації надійності СНБС: оптимального навантаженого та ненавантаженого різнотипного резервування; оптимального технічного обслуговування з урахуванням обмежень на ресурси, умов повернення довгострокових інвестицій, умов сумісності виконання технічного обслуговування елементів. Для розв'язування задач розроблено метаевристичні алгоритми на основі генетичного алгоритму та методу послідовного аналізу варіантів, ефективність яких підтвердилась обчислювальними експериментами.

  Скачати повний текст

Уперше сформульовано твердження про можливість приведення структури складних технічних систем з регулярною структурою (СТС РС) до нейроподібної шляхом скінченної кількості еквівалентних перетворень. Запропоновано положення про системну єдність СТС РС та складних інформаційних структур з регулярною структурою (СІС РС), що полягає у корельованості статистичних характеристик відмов технічних об'єктів і відмов топологічно подібних даних нейронних мереж. Розроблено метод ідентифікації відмови ушкоджених СТС РС, який полягає у порівнянні працездатності таких об'єктів з працездатністю топологічно подібних "ушкоджених" нейронних мереж. Створено імітаційну модель нагромадження ушкоджень та ідентифікації відмов складних технічних систем, яка є топологічно еквівалентною нейронною мережею. Уперше запропоновано алгоритм настроювання імітаційної моделі нагромадження ушкоджень та ідентифікації відмов СТС, що полягає у визначенні оптимального зовнішнього навантаження на технічну систему, яка забезпечує максимальне значення коефіцієнта кореляції Пірсона між залежностями ймовірностей відмови СТС і СІС за однотипних ушкоджень. Розвинуто алгоритм прогнозування ушкоджень складних технічних систем з регулярною структурою, що полягає у зваженому підсумовуванні впливів конструкції об'єкта та умов його експлуатації.

  Скачати повний текст

Вирішено актуальну проблему забезпечення надійності алгоритмічних процесів (АП) за відсутності необхідних для традиційного моделювання і оптимізації достовірних кількісних оцінок характеристик його складових. Розроблена інформаційна технологія грунтується на наукових результатах: комплекс нечітких моделей надійності алгоритмічних структур за бінарного врахування помилок функціонування; комплекс нечітких моделей надійності операторів, логічних умов та алгоритмічних структур за багатоарного врахування помилок функціонування; комплекс формалізованих постановок задач оптимізації надійності АП. Проаналізовано метод генетичної оптимізації надійності АП, нечіткої оптимізації надійності АП, ідентифікації багатофакторних залежностей надійності операцій АП, а також методи побудови багатофакторних моделей нечіткої надійності операцій АП за експертно-експериментальною інформацією.

  Скачати повний текст

На базі використання ймовірнісно-фізичного підходу розроблено нові ефективні методи прискореної оцінки надійності, застосування яких дозволяє скоротити час одержання інформації про надійність виробів та обсяги їх випробувань. Розроблено методи апріорного розрахунку надійності на основі DN-розподілу напрацювань до відмови з урахуванням реальних режимів і умов експлуатації виробу. Запропоновано ефективні методи планування та обробки результатів прискорених контрольних і визначальних випробувань на надійність у форсованих режимах навантаження, а також методи її параметричного прогнозування. Розроблено методологію статичного моделювання складного процесу деградації виробу та моделювання надійності функціональних блоків і пристроїв.

  Скачати повний текст